Skip to main content
Glama

GPT Plus Plus

Позвольте веб-версии GPT или AI-клиенту с поддержкой MCP управлять вашими локальными инструментами разработки на Windows.

Внимание: исходный код оригинальной версии был удален GPT и не подлежит восстановлению. Этот исходный код является снимком, рекомендуется использовать версию EXE

GPT Plus Plus — это настольная программа для Windows. Она может предоставить выбранную вами локальную директорию проекта GPT или другим клиентам с поддержкой MCP, позволяя ИИ выполнять следующие действия с контролем разрешений:

  • Просматривать файлы и каталоги проекта;

  • Искать код;

  • Изменять файлы;

  • Выполнять команды тестирования и разработки;

  • Просматривать статус Git, различия и историю коммитов;

  • Просматривать такие ресурсы проекта, как изображения.

Разрешения по умолчанию: safe. Установка Docker или WSL не требуется.

Примечание: веб-версия GPT должна поддерживать пользовательские MCP-сервисы или функцию удаленных коннекторов. Названия интерфейсов могут различаться в зависимости от аккаунта, региона и версии клиента.

Самый простой способ использования: Windows EXE

Загрузите со страницы Релизы на GitHub:

GPT++-0.5.0.exe

Запустите двойным щелчком, дополнительная установка uvx, Python, MCP CLI или cloudflared не требуется.

Шаги использования

  1. Откройте GPT++-0.5.0.exe.

  2. Создайте или выберите рабочую область слева, указав папку проекта, которой вы хотите позволить ИИ управлять.

  3. Оставьте режим разрешений safe.

  4. Запустите локальный MCP-сервис.

  5. Если вы используете только на этом компьютере, используйте отображаемый локальный адрес:

    http://127.0.0.1:<端口>/mcp
  6. Чтобы веб-версия GPT могла подключиться извне, выберите «Quick Tunnel» или «Фиксированный домен Tunnel» в разделе «Публичный доступ».

  7. Дождитесь, пока интерфейс не покажет, что публичный адрес готов, затем скопируйте отображаемый MCP-адрес:

    https://<公网域名>/mcp
  8. В веб-версии GPT или AI-клиенте с поддержкой MCP добавьте удаленный MCP-сервис и вставьте указанный выше адрес в поле адреса подключения.

  9. Следуйте инструкциям на экране для аутентификации OAuth или Bearer Token; конфигурации без аутентификации подходят только для локального тестирования, не открывайте их для публичного доступа.

  10. После успешного подключения вы можете напрямую сказать GPT:

    请读取当前项目结构,运行测试,并告诉我第一个失败的原因。

Два режима Tunnel

  • Quick Tunnel: не требует заполнения Tunnel Token, создает временный публичный адрес. При каждом перезапуске адрес может меняться.

  • Фиксированный домен Tunnel: требует, чтобы вы указали свой собственный Tunnel Token и публичный адрес в настройках рабочего стола. Учетные данные хранятся только в локальной конфигурации и не записываются в исходный код или EXE.

Программа не отображает «Готово» только потому, что cloudflared вывел URL, она также проверяет публичные MCP-метаданные и ответ /mcp, чтобы избежать ситуации «выглядит как подключение, но GPT не может вызвать инструменты».

Related MCP server: lnwjud

Как веб-версия GPT управляет локальными инструментами

Связь выглядит следующим образом:

GPT 网页端
    ↓ HTTPS + MCP
公网 Tunnel 地址 /mcp
    ↓
GPT Plus Plus 本地服务
    ↓
safe 权限控制
    ↓
你选择的 Windows 项目文件夹

GPT не может обойти MCP-сервис и напрямую читать ваш компьютер. Он может вызывать только инструменты, предоставляемые сервисом; сервис проверяет пути, разрешения, команды и границы рабочей области.

Рекомендуется сначала подключить только один тестовый проект и оставаться в режиме safe. Не используйте папки, содержащие пароли, закрытые ключи, данные браузера или другую конфиденциальную информацию, в качестве рабочей области.

Локальная разработка и запуск

Если вы хотите запустить из исходного кода, а не использовать EXE:

cd /d D:\测试文件夹\gpt-plus-plus
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[desktop,dev]"
.venv\Scripts\gpt-plus-plus-desktop.exe

Также можно использовать:

python -m pip install -e ".[desktop,dev]"
gpt-plus-plus-desktop

Запуск тестов:

python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -t . -v

Предупреждения безопасности

  • По умолчанию используется safe, но это не полноценная песочница уровня Docker.

  • Не отправляйте Tunnel Token, Bearer Token, пароли OAuth или закрытые ключи в GitHub.

  • Не загружайте .env, профили, состояние OAuth, журналы, build, dist или EXE в репозиторий исходного кода.

  • Удаленные подключения должны использовать HTTPS и аутентификацию.

  • Устанавливайте в качестве рабочей области только те каталоги проекта, которыми вы готовы позволить ИИ управлять.

  • Не используйте режимы trusted или dangerous без разбора в ненадежных проектах.

Исходный код и сборка

Репозиторий исходного кода не содержит cloudflared.exe. Рабочий процесс Windows Release загружает официальный cloudflared заблокированной версии, проверяет SHA-256 и Authenticode перед упаковкой.

Инструкции по упаковке для Windows см. в:

packaging/windows/BUILDING.md

Документация

Лицензия

Этот проект использует Apache License 2.0. Источники и уведомления третьих сторон см. в NOTICE и THIRD_PARTY_NOTICES.md.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI clients to securely control and interact with a local Windows machine through 218 configurable tools for files, Git, processes, Windows UI, browser automation, WSL, Office, recovery, skills, and child MCP servers.
    2 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to securely access local development capabilities such as files, Git, processes, browser control, Windows automation, WSL, and observability through MCP on Windows and macOS.
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI coding agents to access Windows-first code intelligence, repository understanding, change-impact analysis, and safe workspace management through a unified high-level MCP gateway.
    11
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables MCP clients to interact with a real Windows workspace by providing tools for file operations, code search, Git, command execution, and managing long-running development processes, all under the current user's context.
    1
    MIT