MCP をサポートする GPT ウェブ版または AI クライアントに、Windows パソコン上のローカル開発ツールを制御させましょう。
注意：オリジナルのソースコードは GPT によって削除され復元できません。このソースコードはスナップショット版です。exe バージョンの使用をお勧めします。
GPT Plus Plus は Windows デスクトッププログラムです。選択したローカルプロジェクトディレクトリを GPT または他の MCP 対応クライアントに提供し、AI が権限管理のもとで以下の操作を行えるようにします：
プロジェクトファイルとディレクトリの表示；
コードの検索；
ファイルの変更；
テストと開発コマンドの実行；
Git ステータス、差分、コミット履歴の表示；
画像などのプロジェクトリソースの表示。
デフォルトの権限は safe です。Docker や WSL のインストールは不要です。
注意：GPT ウェブ版はカスタム MCP サービスまたはリモートコネクタ機能に対応している必要があります。アカウント、地域、クライアントバージョンによってインターフェース名が異なる場合があります。
GitHub の リリース ページからダウンロード：
GPT++-0.5.0.exeダブルクリックで実行。uvx、Python、MCP CLI、cloudflared の追加インストールは不要です。
GPT++-0.5.0.exe を開きます。
左側でワークスペースを選択または作成し、AI に操作させたいプロジェクトフォルダを指定します。
権限モードは safe のままにします。
ローカル MCP サービスを起動します。
ローカルのみで使用する場合は、表示されたローカルアドレスを使用します：
http://127.0.0.1:<端口>/mcpGPT ウェブ版から外部接続する場合は、「公網アクセス」で Quick Tunnel または固定ドメイン Tunnel を選択します。
画面に公網アドレスが準備完了と表示されるのを待ち、表示された MCP アドレスをコピーします：
https://<公网域名>/mcpMCP 対応の GPT ウェブ版または AI クライアントでリモート MCP サービスを追加し、上記のアドレスを接続先として入力します。
画面の指示に従って OAuth または Bearer Token 認証を完了します。認証なしの設定はローカルテスト専用です。公網には公開しないでください。
接続が成功したら、GPT に直接次のように指示できます：
请读取当前项目结构，运行测试，并告诉我第一个失败的原因。Quick Tunnel：Tunnel Token の入力は不要で、一時的な公網アドレスが生成されます。再起動のたびにアドレスが変わることがあります。
固定ドメイン Tunnel：デスクトップ設定で独自の Tunnel Token と公網アドレスを入力する必要があります。認証情報はローカル設定にのみ保存され、ソースコードや EXE には書き込まれません。
プログラムは cloudflared が URL を出力しただけで「準備完了」と判断するのではなく、公網 MCP metadata と /mcp 応答を確認して、「接続は成功したが GPT がツールを呼び出せない」という状況を防ぎます。
Related MCP server: lnwjud
接続関係は以下の通りです：
GPT 网页端
↓ HTTPS + MCP
公网 Tunnel 地址 /mcp
↓
GPT Plus Plus 本地服务
↓
safe 权限控制
↓
你选择的 Windows 项目文件夹GPT は MCP サービスを迂回してあなたのパソコンを直接読み取ることはできません。サービスが公開するツールのみを呼び出せます。サービスはパス、権限、コマンド、ワークスペースの境界をチェックします。
最初はテスト用プロジェクトのみに接続し、safe モードを維持することをお勧めします。パスワード、秘密鍵、ブラウザデータ、その他の機密情報を含むフォルダをワークスペースにしないでください。
EXE ではなくソースコードから実行する場合：
cd /d D:\测试文件夹\gpt-plus-plus
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[desktop,dev]"
.venv\Scripts\gpt-plus-plus-desktop.exe以下の方法も使用できます：
python -m pip install -e ".[desktop,dev]"
gpt-plus-plus-desktopテストの実行：
python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -t . -vデフォルトは safe ですが、Docker レベルの完全なサンドボックスではありません。
Tunnel Token、Bearer Token、OAuth パスワード、秘密鍵を GitHub にコミットしないでください。
.env、profiles、OAuth 状態、ログ、build、dist、EXE をソースコードリポジトリにアップロードしないでください。
リモート接続には必ず HTTPS と認証を使用してください。
AI に操作させたいプロジェクトディレクトリのみをワークスペースに設定してください。
信頼できないプロジェクトでは trusted や dangerous モードをむやみに使用しないでください。
ソースコードリポジトリには cloudflared.exe は含まれません。Windows Release ワークフローがロックされたバージョンの公式 cloudflared をダウンロードし、SHA-256 と Authenticode を検証した後にパッケージングします。
Windows のパッケージング手順：
packaging/windows/BUILDING.md本プロジェクトは Apache License 2.0 を使用しています。ソースとサードパーティの声明は NOTICE と THIRD_PARTY_NOTICES.md を参照してください。
This server cannot be deployed
Remote MCP server exposing your Node Command fleet (files, shell, processes, browser) to AI hosts.
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.
MCP server for your apps' tools and custom tools, plus hosted AI agents and approval-gated workflows
Zero-setup MCP gateway securely connecting AI to your tools with authentication and workflows