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BioMCP — 生物信息学 MCP 服务器

BioMCP 是一个开源的 MCP 服务器,让任意 AI 助手零配置直连 36 个公开生物数据库——文献、序列、比对、结构、富集、注释、基因组、互作、通路、变异、结构域、化合物、单细胞、糖组学、代谢组学、脂质组学、微生物组、植物、模式生物、蛋白质组学等全流程。

BioMCP 是一个开源的 MCP 服务器,让任意 AI 助手零配置直连 36 个公开生物数据库——文献、序列、比对、结构、富集、注释、基因组、互作、通路、变异、结构域、化合物、单细胞、糖组学、代谢组学、脂质组学、微生物组、植物、模式生物、蛋白质组学等全流程。

MCP Tools Databases Python License Platform


特性

标准 MCP 协议 — 基于官方 MCP SDK,stdio 传输,兼容所有 MCP 客户端 基于官方 MCP SDK,stdio 传输,兼容所有 MCP 客户端

68 个工具 · 36 个数据库 — 覆盖文献→序列→结构→功能→互作→通路→变异→药物→单细胞→糖组学→代谢组学→脂质组学→微生物组→植物→模式生物→蛋白质组学→智能分析全流程 覆盖文献→序列→结构→功能→互作→通路→变异→药物→单细胞→糖组学→代谢组学→脂质组学→微生物组→植物→模式生物→蛋白质组学→智能分析全流程

零配置使用pip install bio-mcp 一条命令,无需数据库、无需密钥 pip install bio-mcp 一条命令,无需数据库、无需密钥

数据公开权威 — 全部来自 NCBI / RCSB / UniProt / Ensembl / EBI / STRING / KEGG / GlyGen / Reactome / OpenAlex 等官方 API 全部来自 NCBI / RCSB / UniProt / Ensembl / EBI / STRING / KEGG / GlyGen / Reactome / OpenAlex 等官方 API

智能限速 — 内置 NCBI 3 秒/请求限速与重试退避,遵守学术 API 规范 内置 NCBI 3 秒/请求限速与重试退避,遵守学术 API 规范

跨库交叉验证gene_full_profile 一次并发查询 4 个数据库,intelligent_analyze 自动检测数据类型并推荐最佳分析方案 gene_full_profile 一次并发查询 4 个数据库,intelligent_analyze 自动检测数据类型并推荐最佳分析方案

中英双语 — 命令描述与文档双语,国内网络可达(已适配 Enrichr 替代 g:Profiler) 命令描述与文档双语,国内网络可达(已适配 Enrichr 替代 g:Profiler)

智能 Agent 系统 — 自动分析输入数据,推荐最佳工具,节省 token,提供意外见解 自动分析输入数据,推荐最佳工具,节省 token,提供意外见解

诚实 Agentdb_health_check 对全部端点做真实连通性检查,tool_inventory 如实报告哪些工具已端到端验证、哪些为尽力而为,不做乐观假设 db_health_check 对全部端点做真实连通性检查,tool_inventory 如实报告哪些工具已端到端验证、哪些为尽力而为,不做乐观假设

Related MCP server: BioContextAI Knowledgebase MCP

安装

# 1. 安装(需要 Python 3.10+)/ Install (Python 3.10+)
pip install bio-mcp

# 2. 启动(stdio 模式,供 MCP 客户端调用)/ Run in stdio mode
bio-mcp

手动安装(源码)

git clone https://github.com/qgeng1465/bio-mcp.git
cd bio-mcp
pip install .
# 或开发模式 / or dev mode
pip install -e ".[test]"

快速开始

在任何支持 MCP 的 AI 助手 / IDE 中注册 BioMCP(Cursor / VS Code / 各类 MCP 客户端等): 在任何支持 MCP 的 AI 助手 / IDE 中注册 BioMCP(Cursor / VS Code / 各类 MCP 客户端等):

{
  "mcpServers": {
    "bio-mcp": {
      "command": "bio-mcp"
    }
  }
}

然后在对话中直接使用: 然后在对话中直接使用:

查询 BRCA1 相关的最新文献 / 查 CRISPR 领域的高被引论文
下载 CYP2D6 的蛋白序列 / 检索大肠杆菌的核酸序列
对这段 DNA 做 BLAST:ATGC...
查 PDB 1CRN 的结构 / AlphaFold 预测 P04637 / EMDB 电镜结构 EMD-1234
分析基因列表 BRCA1,TP53,EGFR,ATM,RAD51 的富集
查 apoptosis 通路 / 查 TP53 的实验互作网络
查糖苷 G00051MO 的结构 / P04637 的糖基化 / 查脂质 LMFA01030001
检索肠道微生物组研究 / 检索大肠杆菌的基因组组装 / 查 pET-28a 质粒
查 BRCA1 在人体组织中的表达
查拟南芥基因 AT1G01010 / 查线虫基因 WBGene00000001
检索人血浆蛋白质组学项目 PXD000001 / 查 TP53 的 HGNC 基因符号
搜索乳腺癌的 SRA 测序数据 / 查 aspirin 在 UniChem 的 ID 映射
对 BRCA1 做一个多库综合分析报告
使用智能分析:TP53 基因的功能分析
获取基因研究的分析模板
检查当前哪些数据库可达(诚实检查)

工具(68)

智能分析

工具

功能

说明

intelligent_analyze

智能数据分析和工具推荐

自动检测数据类型,推荐最佳分析方案,节省 token 使用

get_analysis_template

获取分析场景模板

预构建的基因研究、药物发现等分析流程

文献

工具

功能

数据源

pubmed_search

PubMed 文献检索(标题/作者/期刊/PMID/DOI)

NCBI E-utilities

europepmc_search

全文文献检索(含 OA 全文)

Europe PMC (EBI)

openalex_work_search

全球学术著作检索(被引/作者/期刊)

OpenAlex

序列与比对

工具

功能

数据源

ncbi_fetch_sequence

下载核酸/蛋白序列(FASTA/GenBank)

NCBI E-utilities

blast_search

DNA/蛋白同源 BLAST,返回 top hits

NCBI BLAST

taxonomy_lookup

物种分类查询(学名/谱系)

NCBI Taxonomy

geo_dataset_search

基因表达数据集检索

NCBI GEO

uniparc_search

蛋白序列归档检索(UPI/交叉引用)

EBI UniParc

uniparc_by_id

UniParc 记录详情(序列/全部交叉引用)

EBI UniParc

结构

工具

功能

数据源

pdb_structure_summary

实验结构查询(分辨率/方法/链序列)

RCSB PDB

alphafold_structure

AI 预测结构(pLDDT 置信度)

AlphaFold DB (EBI)

emdb_structure_lookup

冷冻电镜结构(标题/作者/分辨率/组分)

EBI EMDB

蛋白功能

工具

功能

数据源

uniprot_annotate

蛋白注释(名称/基因/功能/GO)

UniProt

protein_domains

蛋白结构域/家族/位点

InterPro (EBI)

基因命名

工具

功能

数据源

hgnc_search

基因符号/别名搜索

HGNC

hgnc_gene_symbol

标准基因符号与别名查询

HGNC

通路与互作

工具

功能

数据源

gene_enrichment

GO/KEGG/Reactome 富集分析

Enrichr

kegg_pathway_search

KEGG 通路搜索

KEGG

kegg_pathway_genes

通路包含的基因列表

KEGG

reactome_pathway_search

生物通路检索(信号转导/代谢/DNA修复)

Reactome

string_interactions

蛋白互作网络(预测)

STRING-db

intact_interactions

实验分子互作(检测方法/证据)

EBI IntAct

ensembl_gene_lookup

基因定位(GRCh38 坐标)

Ensembl

ensembl_homologs

同源基因(直系/旁系)

Ensembl Compara

biogrid_interactions

蛋白互作(需 BIOGRID_ACCESS_KEY)

BioGRID

biogrid_gene_interactions

基因级互作检索(需 BIOGRID_ACCESS_KEY)

BioGRID

基因组与组装

工具

功能

数据源

ucsc_genome_info

基因组组装与注释轨道

UCSC Genome Browser

genome_assembly_search

基因组组装检索(细菌/病毒/真核)

NCBI Assembly

变异与临床

工具

功能

数据源

variant_annotate

变异注释(频率/功能预测/临床意义)

MyVariant.info

clinvar_query

ClinVar 临床变异分类

NCBI ClinVar

dbsnp_search

dbSNP 遗传变异检索(rsID/等位基因/临床意义)

NCBI dbSNP

化合物与药物

工具

功能

数据源

compound_info

化合物信息(SMILES/分子式/InChIKey)

PubChem

chembl_drug_search

药物活性与靶点(IC50/Ki)

ChEMBL (EBI)

unichem_mapping

化合物 ID 跨库映射(按 InChIKey)

UniChem (EBI)

unichem_structure

化合物跨库引用详情(按 InChIKey)

UniChem (EBI)

chebi_compound

ChEBI 化合物详情(本体/关系)

ChEBI (EBI)

chebi_search

ChEBI 化合物全文搜索

ChEBI (EBI)

核酸与质粒

工具

功能

数据源

plasmid_search

质粒/载体序列检索(名称/宿主/长度)

NCBI nuccore

ena_sequence_search

欧洲核苷酸档案序列(微生物/病毒/质粒)

EBI ENA

微生物组

工具

功能

数据源

microbiome_study_search

微生物组宏基因组研究(宿主/栖息地)

EBI MGnify

单细胞

工具

功能

数据源

cellxgene_search

单细胞数据集检索(含类器官/肿瘤图谱)

CELLxGENE (CZ)

糖组学

工具

功能

数据源

glycan_lookup

糖苷结构详情(组成/质量/IUPAC)

GlyGen (GlyTouCan)

protein_glycosylation

蛋白糖基化位点与糖修饰

GlyGen

代谢组学

工具

功能

数据源

metabolomics_study

代谢组学研究详情(技术/设计/因子)

EBI Metabolights

metabolomics_latest

最新代谢组学研究列表

EBI Metabolights

脂质组学

工具

功能

数据源

lipid_lookup

脂质结构查询(名称/分子式/SMILES/DB交叉引用)

LIPID MAPS

蛋白图谱

工具

功能

数据源

protein_tissue_expression

蛋白组织表达与亚细胞定位

Human Protein Atlas

样本与表达

工具

功能 / Function

数据源 / Source

biosample_by_id

生物样本详情(属性/来源)/ sample details

NCBI BioSamples

biosample_search

生物样本检索 / sample search

NCBI BioSamples

expression_atlas_gene

基因相关表达实验(诚实版)/ gene-related experiments

EBI Expression Atlas

expression_atlas_experiment

表达实验检索(关键词/物种)/ experiment search

EBI Expression Atlas

蛋白质组学 / Proteomics

工具

功能 / Function

数据源 / Source

pride_project

质谱项目详情(仪器/肽段/蛋白)/ project details

EBI PRIDE

pride_search

蛋白质组学项目检索 / project search

EBI PRIDE

模式生物 / Model Organisms

工具

功能 / Function

数据源 / Source

flybase_gene

果蝇基因详情(FBgn)/ fly gene details

FlyBase

flybase_search

果蝇基因搜索 / fly gene search

FlyBase

wormbase_gene

线虫基因详情(WBGene)/ worm gene details

WormBase

wormbase_search

线虫基因搜索 / worm gene search

WormBase

rgd_gene_symbol

大鼠基因标准符号与注释 / rat gene symbol

Rat Genome DB

rgd_search

大鼠基因搜索 / rat gene search

Rat Genome DB

植物 / Plants

工具

功能 / Function

数据源 / Source

plant_gene_lookup

植物基因查询(拟南芥/水稻/玉米等)/ plant gene lookup

Ensembl Plants

plant_species_list

支持的植物物种列表 / supported plant species

Ensembl Plants

测序档案 / Sequencing Archive

工具

功能 / Function

数据源 / Source

sra_search

测序数据检索(RNA-seq/WGS/ATAC-seq)/ sequence read archive

NCBI SRA

bioproject_search

测序项目检索(样本/研究设计)/ BioProject search

NCBI BioProject

诚实检查 / Honesty

工具

功能 / Function

数据源 / Source

db_health_check

真实连通性检查:逐库 HTTP 测试,如实报告可达/不可达 / real connectivity test

全部数据库

tool_inventory

工具清单与验证状态(e2e_verified / best_effort)/ tool inventory & status

全部工具

组合分析 / Combined

工具

功能 / Function

数据源 / Source

gene_full_profile

多库交叉验证:一次并发查 Ensembl+UniProt+STRING+PubMed / combined report

4 个数据库


示例输出 / Example Output

智能分析(Intelligent Analysis)

输入: "TP53"
分析目标: "function"

输出:
{
  "data_analysis": {
    "primary_type": "gene_name",
    "confidence": {"gene_name": 0.85}
  },
  "recommended_plans": [
    {
      "plan_id": "primary",
      "recommended_tools": [
        "uniprot_annotate",
        "protein_domains",
        "gene_enrichment",
        "string_interactions"
      ],
      "expected_results": [
        "蛋白基本信息",
        "结构域和家族",
        "GO富集分析",
        "蛋白互作网络"
      ],
      "token_efficiency": "high",
      "insights": [
        "建议检查基因的物种特异性",
        "考虑该基因在不同组织中的表达差异",
        "可以探索该基因在疾病状态下的异常表达"
      ]
    }
  ]
}

gene_full_profile(组合工具 / combined tool)

基因综合分析:TP53 (homo_sapiens)

- Ensembl ENSG00000141510 · chr17:7668402-7687550 · protein_coding · tumor protein p53
- UniProt P04637 · Cellular tumor antigen p53 · Homo sapiens · 393 aa · Multifunctional transcription factor...
- STRING 互作伙伴: MDM2(0.999), TP53BP1(0.996), EP300(0.986), ...
- PubMed 文献: 74,021 篇

综合来自 Ensembl / UniProt / STRING / PubMed 的交叉验证。

两种使用方式:智能 Agent 或直接调用 / Two Ways to Use: Agent or Direct

BioMCP 同时支持两种使用方式,可按需选择。 / Two usage modes are available:

方式一:用智能 Agent 与 Skill(省 token)/ Mode 1 — Intelligent agent + skills (token-saving)

  • 直接提问 intelligent_analyze(input, goal),由 agent 判断数据类型、推荐数据库、给出预期结果与洞察,并只调用必要的工具。

  • 或使用仓库内置 Skill(bio-data-to-database / bio-analysis / bio-mcp-usage),自动走「分类 → 推荐 → 交叉验证 → 诚实报告」流程。

  • 适合:不确定数据能做什么、想省 token、需要洞察的场景。

方式二:单独调用任意工具(完全手动)/ Mode 2 — Call any tool directly (fully manual)

  • 不经过 agent,直接调用任意单个工具,如 pubmed_search(term="BRCA1")blast_search(...)uniprot_annotate(gene="TP53")

  • 适合:数据与目标明确、已有查询计划、不想引入 agent 判断的场景。

  • 工具本身与 agent 用的是同一套:tool_inventory 可查看全部 68 个工具与验证状态,db_health_check 可确认当前网络可达性。

两种方式等价且互通:agent 最终也是调用这些工具;手动调用得到的结果完全相同。


架构 / Architecture

Client Layer / 客户端层
┌──────────────────────────────────────────────┐
│                 MCP Client                   │
│   (Any MCP-compatible AI assistant / IDE)     │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │  stdio (JSON-RPC 2.0)
Server Layer / 服务器层
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│              bio-mcp server                   │
│  ┌────────────────────────────────────────┐  │
│  │  tools/  (68 MCP tools / 68 工具)      │  │
│  │  intelligent · honesty · pubmed · ncbi │  │
│  │  blast · pdb · uniprot · enrichment ·  │  │
│  │  ensembl · string · kegg · variant ·   │  │
│  │  interpro · pubchem · chembl ·         │  │
│  │  europepmc · alphafold · cellxgene ·   │  │
│  │  ucsc · taxonomy · geo · glygen ·      │  │
│  │  uniparc · metabolights · proteinatlas │  │
│  │  assembly · dbsnp · plasmid · ena ·    │  │
│  │  mgnify · reactome · openalex · lipid  │  │
│  │  emdb · intact · crosscheck · hgnc ·   │  │
│  │  biogrid · biosamples · expression ·   │  │
│  │  unichem · chebi · pride · flybase ·   │  │
│  │  wormbase · rgd · plants               │  │
│  └────────────────────┬───────────────────┘  │
│  ┌────────────────────▼───────────────────┐  │
│  │  core/  (35 client modules · 36 DBs)     │  │
│  │  BioHTTP: retry/backoff/rate-limit/      │  │
│  │  LRUCache: thread-safe caching          │  │
│  └────────────────────┬───────────────────┘  │
└───────────────────────┼──────────────────────┘
Database Layer / 数据库层
        ┌───────┬───────┼───────┬───────┬────────────┐
     ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌─────▼─────┐
     │NCBI │ │RCSB │ │Uni  │ │Ens  │ │STRING│ │Enrichr   │
     │     │ │PDB  │ │Prot │ │embl │ │     │ │... 共36库 │
     └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └───────────┘

为什么用 Enrichr 而不是 g:Profiler?

g:Profiler(爱沙尼亚)在国内网络下常不可达;Enrichr(Ma'ayan Lab)国内可达且提供 GO/KEGG/Reactome/WikiPathways 等数百个基因集库。BioMCP 默认采用 Enrichr,保证开箱即用。

为什么 OpenGWAS / DisGeNET 被排除?

OpenGWAS 从 2024-05 起强制要求 API token;DisGeNET 也需 API key,均无法零配置直连,故不包含。收录的数据库中,除 BioGRID 需要 BIOGRID_ACCESS_KEY 环境变量外,其余 35 个均为开放免密钥 API。BioGRID 之所以保留,是因为其注册即可免费获得 key,且互作数据对蛋白网络分析价值高。


目录结构 / Project Structure

bio-mcp/
├── src/bio_mcp/
│   ├── server.py            # MCP server 入口(装配 68 个工具)
│   ├── core/                # 35 个客户端模块覆盖 36 库
│   │   ├── http.py          #   BioHTTP:重试/退避/限速/超时
│   │   ├── cache.py         #   LRUCache:线程安全缓存层
│   │   ├── ncbi.py          #   NCBI E-utilities + BLAST + Assembly + dbSNP + SRA/BioProject/BioSamples
│   │   ├── rcsb.py          #   RCSB PDB
│   │   ├── uniprot.py       #   UniProt REST
│   │   ├── enrichr.py       #   Enrichr 富集
│   │   ├── ensembl.py       #   Ensembl 基因/同源/植物
│   │   ├── stringdb.py      #   STRING 互作
│   │   ├── kegg.py          #   KEGG 通路
│   │   ├── myvariant.py     #   MyVariant 变异
│   │   ├── interpro.py      #   InterPro 结构域
│   │   ├── pubchem.py       #   PubChem 化合物
│   │   ├── europepmc.py     #   Europe PMC 文献
│   │   ├── alphafold.py     #   AlphaFold 结构
│   │   ├── chembl.py        #   ChEMBL 药物
│   │   ├── cellxgene.py     #   CELLxGENE 单细胞
│   │   ├── ucsc.py          #   UCSC 基因组
│   │   ├── glygen.py        #   GlyGen 糖组学
│   │   ├── uniparc.py       #   UniParc 蛋白序列归档
│   │   ├── metabolights.py  #   Metabolights 代谢组学
│   │   ├── proteinatlas.py  #   Human Protein Atlas
│   │   ├── ena.py           #   EBI ENA 核酸档案
│   │   ├── mgnify.py        #   EBI MGnify 微生物组
│   │   ├── reactome.py      #   Reactome 通路
│   │   ├── openalex.py      #   OpenAlex 文献
│   │   ├── lipidmaps.py     #   LIPID MAPS 脂质
│   │   ├── emdb.py          #   EBI EMDB 电镜结构
│   │   ├── intact.py        #   EBI IntAct 实验互作
│   │   ├── hgnc.py          #   HGNC 基因命名
│   │   ├── biogrid.py       #   BioGRID 互作(需 key)
│   │   ├── expressionatlas.py # EBI Expression Atlas
│   │   ├── unichem.py       #   UniChem 化合物 ID 映射
│   │   ├── chebi.py         #   ChEBI 化合物本体
│   │   ├── pride.py         #   EBI PRIDE 蛋白质组学
│   │   ├── flybase.py       #   FlyBase 果蝇
│   │   ├── wormbase.py      #   WormBase 线虫
│   │   └── rgd.py           #   Rat Genome DB 大鼠
│   └── tools/               # 68 个 MCP 工具定义
│       ├── intelligence.py  #   智能分析系统
│       ├── honesty.py       #   诚实 agent(连通性检查/工具清单)
│       ├── plants.py        #   植物基因工具
│       ├── pubmed.py · ncbi.py · blast.py · pdb.py
│       ├── uniprot.py · enrichment.py · ensembl.py
│       ├── stringdb.py · kegg.py · variant.py
│       ├── interpro.py · pubchem.py · europepmc.py
│       ├── alphafold.py · chembl.py · cellxgene.py
│       ├── ucsc.py · ncbi_extra.py · glygen.py
│       ├── uniparc.py · metabolights.py · proteinatlas.py
│       ├── ena.py · mgnify.py · reactome.py · openalex.py
│       ├── lipidmaps.py · emdb.py · intact.py · crosscheck.py
│       ├── hgnc.py · biogrid.py · biosamples.py
│       ├── expressionatlas.py · unichem.py · chebi.py
│       └── pride.py · flybase.py · wormbase.py · rgd.py
├── tests/                   # 单元测试(不依赖网络)
├── examples/                # 客户端配置与快速开始
├── .github/workflows/       # CI(GitHub Actions)
└── pyproject.toml

测试 / Testing

# 单元测试(离线,不依赖网络)/ offline unit tests
python -m pytest tests/ -v

诚实声明 / Honest note on verification status:

  • 原有 40 个工具(v0.1-0.4)在开发期对真实公开数据库做过端到端验证。

  • v0.5 新增的 28 个工具中,大部分(HGNC、BioSamples、UniChem、ChEBI、PRIDE、WormBase、植物、SRA/BioProject、Expression Atlas 实验检索、智能分析与诚实检查)已在开发期用真实数据端到端验证。

  • 受限工具如实披露:FlyBase 被 CloudFront WAF 机器人检测拦截(脚本客户端无法访问);Rat Genome DB 在当前网络下超时;WormBase 搜索为尽力而为;BioGRID 需 API key。

  • Expression Atlas 的 expression_atlas_gene 为诚实版:公开 REST 已不提供单基因数值表达量端点,该工具返回匹配该基因的实验列表供进一步查看。

  • 如需确认当前环境下某数据库是否可达,先调用 db_health_check;对关键结论请结合专业工具与原始数据复核。

原有 40 个工具(v0.1-0.4)在开发期对真实公开数据库做过端到端验证。v0.5 新增的 28 个工具中,大部分已在开发期用真实数据端到端验证。受限工具如实披露:FlyBase 被 CloudFront WAF 机器人检测拦截;Rat Genome DB 在当前网络下超时;WormBase 搜索为尽力而为;BioGRID 需 API key。expression_atlas_gene 为诚实版:公开 REST 已不提供单基因数值表达量端点,该工具返回匹配该基因的实验列表供进一步查看。如需确认当前环境下某数据库是否可达,先调用 db_health_check


许可证 / License

BioMCP uses a dual licensing model / BioMCP 采用双重授权模式

  • Academic Use / 学术使用:MIT License for educational, research, and personal non-commercial use 教育、研究和个人非商业使用采用 MIT 许可

  • Commercial Use / 商业使用:Requires separate commercial license for business integration, revenue generation, or SaaS deployment 业务集成、创收或 SaaS 部署需要单独的商业许可

For commercial licensing inquiries / 商业许可咨询:https://github.com/qgeng1465


Roadmap / 路线图

  • 批量对比分析(多条序列/多基因批量富集)/ Batch comparative analysis

  • 虚拟细胞 / 类器官数据接口(多组学整合)/ Virtual cell & organoid data interfaces

  • 更多数据库支持(MGI/ZFIN/Xenbase 等模式生物、更多植物基因组)/ More database support

  • 高级智能分析功能(多agent协同)/ Advanced intelligent analysis (multi-agent collaboration)


Disclaimer / 免责声明

本工具仅用于学习研究及个人合理使用 / For educational research and personal reasonable use only.

  • 查询结果来自公开数据库原始数据,不保证完全准确,请结合专业工具与原始数据复核。 Query results come from public database raw data and are not guaranteed to be completely accurate; please verify with professional tools and original data.

  • 请遵守各数据库使用条款(NCBI 要求 ≥3 秒/请求并提供联系方式,本项目已内置)。 Please comply with database usage terms (NCBI requires ≥3 seconds/request with contact info, already built-in).

  • 涉及临床/药物/医疗决策时,请咨询专业人士。使用本工具产生的任何风险与法律责任由使用者自行承担。 For clinical/drug/medical decisions, please consult professionals. Users assume all risks and liabilities.


Support / 支持

如果 BioMCP 对你有帮助,请考虑支持该项目以保持其持续更新。

如果 BioMCP 帮到了你,欢迎支持项目,让我有动力持续更新。


Citation / 引用

如果您在研究或出版物中使用了 BioMCP,请引用:

@software{bio_mcp_2026,
  title={BioMCP: A Zero-Config MCP Server for Bioinformatics Databases},
  author={qgeng1465},
  year={2026},
  url={https://github.com/qgeng1465/bio-mcp}
}

License © 2026 qgeng1465

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license - not found
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