any-chat-completions-mcp MCP サーバー

Name: any-chat-completions-mcp
Author: pyroprompts

Claude を、OpenAI SDK と互換性のあるチャット完了 API (OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts など) と統合します。

これはモデルコンテキストプロトコルサーバーを実装します。詳細はこちら： https://modelcontextprotocol.io

これは、OpenAI SDK 互換の Chat Completions API に実装を実装する TypeScript ベースの MCP サーバーです。

構成された AI チャットプロバイダーに質問を中継するchatというツールが 1 つあります。

鍛冶屋のバッジ

発達

依存関係をインストールします:

npm install

サーバーを構築します。

npm run build

自動リビルドを使用した開発の場合:

npm run watch

Related MCP server: Stock Market Research Assistant

インストール

OpenAI を Claude Desktop に追加するには、サーバー設定を追加します。

MacOSの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

次のように、Claude Desktop 構成でnpx経由で使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/any-chat-completions-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

または、リポジトリをクローンした場合は、次のように Claude Desktop 構成でビルドして使用できます。


{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

同じ MCP サーバーを複数回参照し、異なる env 引数を使用することで、複数のプロバイダーを追加できます。


{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "sonar",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

これら 3 つについては、Claude デスクトップホームにそれぞれのツールが表示されます。

チャットツールを備えたClaudeデスクトップホーム

そして、他の LLM とチャットすることができ、チャットには次のように表示されます。

クロード・チャットとOpenAI

または、 LibreChatで次のように設定します。

  chat-perplexity:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - @pyroprompts/any-chat-completions-mcp
    env:
      AI_CHAT_KEY: "pplx-012345679"
      AI_CHAT_NAME: Perplexity
      AI_CHAT_MODEL: sonar
      AI_CHAT_BASE_URL: "https://api.perplexity.ai"
      PATH: '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin'

そしてそれはLibreChatにも表れています:

Perplexity Chatを備えたLibreChat

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の OpenAI 互換 API 統合を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install any-chat-completions-mcp-server --client claude

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。パッケージスクリプトとして提供されているMCP Inspectorの使用をお勧めします。

npm run inspector

インスペクターは、ブラウザでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。

謝辞

MCP 仕様と Claude Desktop への統合を担当したのは、もちろん modelcontextprotocol と Anthropic チームです。https ://modelcontextprotocol.io/introduction
このプロジェクトをスポンサーいただいたPyroPrompts様。コードCLAUDEANYCHATをご利用いただくと、Pyropromptsで20クレジット分の自動化クレジットを無料でご利用いただけます。

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