🚀 OpenCollab MCP

이번 주말, 첫 오픈 소스 PR을 제출하세요.

GitHub을 무의미하게 스크롤하지 마세요. AI가 30초 만에 병합 가능한 이슈를 찾아드립니다. 사용자의 실제 기술 스택에 맞추어, 실제로 활발하게 운영되는 저장소에서 찾아드립니다.

Claude Desktop · Cursor · VS Code · 모든 MCP 클라이언트와 호환

60초 만에 설치하기 · 작동 방식 보기 · 22개 도구 전체 보기

문제점

오픈 소스에 기여하고 싶지만, 다음과 같은 과정을 겪게 됩니다:

1. 수백 개의 GitHub 저장소를 스크롤합니다 😩

2. "초보자용 이슈(good first issue)"를 찾지만 이미 누군가 가져갔습니다 😤

3. 죽은 저장소를 이해하느라 한 시간을 허비합니다 💀

4. 누군가 이미 PR을 올린 것을 발견합니다 😭

5. 포기하고 다시 튜토리얼로 돌아갑니다 📺

이 악순환은 잘못되었습니다. OpenCollab은 AI 어시스턴트에게 한 문장만 말하면 이 문제를 해결해 줍니다.

해결책

"Find me a good first issue I can contribute to this weekend."

Claude가 OpenCollab을 호출하여 → 사용자의 GitHub 프로필을 스캔하고 → 가장 자신 있는 언어를 선택하여 → 기존 PR이 없는 활발한 저장소에서 초보자 친화적인 이슈를 찾은 뒤 → 이슈와 전체 컨텍스트를 제공하여 수정안을 작성하도록 돕습니다.

한 문장. 30초. 병합 가능한 진짜 이슈.

📦 60초 만에 설치하기

1. 무료 GitHub 토큰 받기

github.com/settings/tokens → Generate new token (classic) → public_repo 체크 → 복사.

2. AI 도구에 추가하기

설정 파일을 편집하세요:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

다음 내용을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["opencollab-mcp"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 재시작하세요. 완료되었습니다.

.cursor/mcp.json 또는 VS Code MCP 설정에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["opencollab-mcp"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

pip install opencollab-mcp

그 다음 MCP 설정에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "opencollab-mcp",
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

🎬 작동 방식 보기

핵심 데모 — 3개의 프롬프트로 PR 초안 작성까지

1️⃣ 나 분석하기

*"내 GitHub 사용자 이름은 prakhar1605야. 오픈 소스에 기여할 준비가 됐을까?"

준비도: 72/100. 4개의 언어를 알고 있고, 15개의 공개 저장소가 있지만 아직 PR을 올린 적은 없네요. 팁: 문서 수정부터 시작하거나, 이미 사용 중인 저장소를 시도해 보세요.*

2️⃣ 병합 가능한 이슈 찾기

*"1~2시간 안에 끝낼 수 있는 Python 초보자용 이슈를 찾아줘. 아무도 작업 중이지 않은 것으로."

5개의 이슈 반환 · 담당자나 연결된 PR이 있는 이슈 필터링 · "신속성 점수(짧은 본문, 적은 댓글, 쉬운 라벨)" 순으로 정렬.*

3️⃣ PR 계획하기

*"owner/repo의 이슈 #456에 대한 PR을 계획해 줘."

이슈 본문, 댓글, CONTRIBUTING.md, 저장소 디렉토리 구조 및 기본 브랜치를 가져와서 Claude가 실제 코드를 작성하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.*

이것이 전체 루프입니다: 분석 → 찾기 → 계획 → 제출.

말만 하면 되는 더 많은 기능

🛠️ 22개 도구 전체 보기

⚡ 차별점

You ask Claude → Claude calls OpenCollab tools → Tools hit GitHub's free API → Data flows back → Claude reasons over it → You get a real, specific answer

OpenCollab은 AI가 아니라 데이터 브리지입니다. 사고는 AI 어시스턴트가 합니다. 즉:

• 🆓 AI 비용 제로 — 순수 GitHub API 사용, 유료 서비스 없음

• 🔑 무료 GitHub 토큰 외에 비밀 정보 없음

• 💻 로컬에서 실행 (STDIO 전송)

• 🔒 비공개 — GitHub 데이터가 컴퓨터 밖으로 나가지 않음

• ⚡ 빠름 — 직접 API 호출, 미들웨어 없음, 텔레메트리 없음

🏗️ 개발 / 기여

이 프로젝트 자체가 훌륭한 첫 기여 대상입니다.

git clone https://github.com/prakhar1605/Opencollab-mcp.git
cd Opencollab-mcp
pip install -e .
export GITHUB_TOKEN="your_token_here"
python -m opencollab_mcp.server

# Or test with the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m opencollab_mcp.server

good first issue 라벨이 붙은 열린 이슈를 확인하세요.

🗺️ 로드맵

• [x] 22개 도구 출시

• [x] PyPI에 게시됨 — uvx opencollab-mcp로 즉시 실행 가능

• [ ] 인메모리 캐싱 계층 (API 호출 감소, 속도 제한 완화)

• [ ] first_pr_generator — "첫 PR 찾기 + 계획 + 초안 작성" 원샷 기능

• [ ] track_my_prs — 열린 PR의 상태를 추적하는 대시보드

• [ ] skill_gap — 사용자의 기술과 대상 저장소의 스택 비교

• [ ] GitHub Actions CI

• [ ] SSE/원격 배포

아이디어가 있으신가요? 이슈를 열어주세요 — 가장 빠른 방법입니다.

📄 라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요.

Prakhar Pandey (IIT Guwahati)가 ❤️를 담아 제작함

⭐ OpenCollab이 PR 제출에 도움이 되었다면 이 저장소에 별을 눌러주세요. ⭐ 다른 개발자들이 이 도구를 발견하도록 돕는 가장 큰 방법입니다.

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