🚀 OpenCollab MCP

Consigue tu primer PR de código abierto este fin de semana.

Deja de hacer scroll en GitHub. Deja que la IA te encuentre un problema fusionable en 30 segundos, adaptado a tus habilidades reales, en un repositorio que realmente esté activo.

Funciona con Claude Desktop · Cursor · VS Code · cualquier cliente MCP

Instalar en 60 segundos · Verlo en acción · Las 22 herramientas

El problema

Quieres contribuir al código abierto. Así que:

1. Haces scroll a través de cientos de repositorios de GitHub 😩

2. Encuentras un "good first issue" — ya está ocupado 😤

3. Pasas una hora entendiendo un repositorio muerto 💀

4. Descubres que alguien ya abrió un PR 😭

5. Te rindes, vuelves a los tutoriales 📺

Este ciclo está roto. OpenCollab lo soluciona con una sola frase para tu asistente de IA.

La solución

"Find me a good first issue I can contribute to this weekend."

Claude llama a OpenCollab → escanea tu perfil de GitHub → elige tu lenguaje más fuerte → encuentra problemas aptos para principiantes en repositorios activos sin ningún PR existente → te entrega el problema + contexto completo para redactar la solución.

Una frase. 30 segundos. Un problema real y fusionable.

📦 Instalar en 60 segundos

1. Obtén un token de GitHub gratuito

github.com/settings/tokens → Generate new token (classic) → marca public_repo → copia.

2. Añádelo a tu herramienta de IA

Edita tu archivo de configuración:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Añade esto:

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["opencollab-mcp"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop. Listo.

Añádelo a .cursor/mcp.json o a tu configuración de MCP de VS Code:

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["opencollab-mcp"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

pip install opencollab-mcp

Luego en tu configuración de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "opencollab-mcp",
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

🎬 Verlo en acción

La demo definitiva — 3 prompts para pasar de cero a un PR redactado

1️⃣ Analízame

*"Mi nombre de usuario de GitHub es prakhar1605. ¿Estoy listo para contribuir al código abierto?"

Preparación: 72/100. Conoces 4 lenguajes, 15 repositorios públicos, aún no has abierto PRs. Consejos: empieza con una corrección de documentación, prueba un repositorio que ya utilices.*

2️⃣ Encuéntrame un problema fusionable

*"Encuéntrame un 'good-first-issue' de Python que pueda terminar en 1-2 horas. Asegúrate de que nadie esté trabajando en él."

Devuelve 5 problemas · filtra los que tienen asignados o PRs vinculados · ordena por "puntuación de rapidez" (cuerpo corto, pocos comentarios, etiqueta fácil).*

3️⃣ Planifica el PR

*"Planifica un PR para el problema #456 en owner/repo."

Extrae el cuerpo del problema, comentarios, CONTRIBUTING.md, la estructura de directorios del repositorio y la rama predeterminada — le entrega a Claude todo lo necesario para redactar el código real.*

Ese es todo el ciclo: Analizar → Encontrar → Planificar → Enviar.

Más cosas que simplemente puedes decir

🛠️ Las 22 herramientas

⚡ Por qué es diferente

You ask Claude → Claude calls OpenCollab tools → Tools hit GitHub's free API → Data flows back → Claude reasons over it → You get a real, specific answer

OpenCollab es un puente de datos, no una IA. Tu asistente de IA es quien piensa. Eso significa:

• 🆓 Cero costes de IA — API de GitHub pura, sin servicios de pago

• 🔑 Sin secretos más allá de un token de GitHub gratuito

• 💻 Se ejecuta localmente en tu máquina (transporte STDIO)

• 🔒 Privado — tus datos de GitHub nunca salen de tu ordenador

• ⚡ Rápido — llamadas directas a la API, sin middleware, sin telemetría

🏗️ Desarrollar / Contribuir

Este proyecto es en sí mismo un gran objetivo para una primera contribución.

git clone https://github.com/prakhar1605/Opencollab-mcp.git
cd Opencollab-mcp
pip install -e .
export GITHUB_TOKEN="your_token_here"
python -m opencollab_mcp.server

# Or test with the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m opencollab_mcp.server

Revisa los problemas abiertos etiquetados como good first issue.

🗺️ Hoja de ruta

• [x] 22 herramientas enviadas

• [x] Publicado en PyPI — uvx opencollab-mcp funciona directamente

• [ ] Capa de caché en memoria (menos llamadas a la API, menos fricción por límites de tasa)

• [ ] first_pr_generator — "encontrar + planificar + redactar mi primer PR" en un solo paso

• [ ] track_my_prs — panel de tus PRs abiertos con recordatorios de antigüedad

• [ ] skill_gap — compara tus habilidades frente al stack de un repositorio objetivo

• [ ] CI de GitHub Actions

• [ ] Despliegue SSE/remoto

¿Tienes una idea? Abre un problema — es el camino más rápido.

📄 Licencia

MIT — ver LICENSE.

Creado con ❤️ por Prakhar Pandey · IIT Guwahati

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