🚀 OpenCollab MCP

今週末、オープンソースへの最初のPRをマージさせよう。

GitHubを延々とスクロールするのはやめましょう。AIが30秒でマージ可能な課題を見つけます。あなたの実際のスキルに合わせ、実際に活発なレポジトリから提案します。

Claude Desktop · Cursor · VS Code · あらゆるMCPクライアントで動作します

60秒でインストール · 実際の動作 · 全22ツール

課題

オープンソースに貢献したいと思っても、以下のような状況になりがちです。

1. 何百ものGitHubレポジトリをスクロールする 😩

2. 「good first issue」を見つけるが、すでに誰かに取られている 😤

3. 開発が止まっているレポジトリの理解に1時間費やす 💀

4. すでに誰かがPRを出していることに気づく 😭

5. 諦めてチュートリアルに戻る 📺

このループは壊れています。 OpenCollabは、AIアシスタントへの一言でこれを解決します。

解決策

"Find me a good first issue I can contribute to this weekend."

ClaudeがOpenCollabを呼び出し → あなたのGitHubプロファイルをスキャン → 最も得意な言語を選択 → アクティブで既存のPRがないレポジトリから初心者向けの課題を見つけ → 課題と修正案を作成するための完全なコンテキストを提示します。

一言、30秒。本当にマージ可能な課題が見つかります。

📦 60秒でインストール

1. 無料のGitHubトークンを取得

github.com/settings/tokens → Generate new token (classic) → public_repo にチェック → コピー。

2. AIツールに追加

設定ファイルを編集します：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["opencollab-mcp"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。完了です。

.cursor/mcp.json またはVS CodeのMCP設定に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["opencollab-mcp"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

pip install opencollab-mcp

次に、MCP設定に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "opencollab": {
      "command": "opencollab-mcp",
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
      }
    }
  }
}

🎬 実際の動作

キラーデモ — ゼロからPR作成までの3つのプロンプト

1️⃣ 分析

"私のGitHubユーザー名は prakhar1605 です。オープンソースに貢献する準備はできていますか？"

準備状況: 72/100。4つの言語を習得済み、15の公開レポジトリがありますが、まだPRを出したことはありません。ヒント: ドキュメントの修正から始め、既に使用しているレポジトリを試してみてください。

2️⃣ マージ可能な課題を見つける

"1〜2時間で完了できるPythonのgood-first-issueを見つけてください。誰も取り組んでいないことを確認してください。"

5つの課題を返します。担当者が割り当てられているものやリンクされたPRがあるものは除外され、「迅速さスコア」（短い本文、少ないコメント、簡単なラベル）でソートされます。

3️⃣ PRを計画する

"owner/repo の issue #456 に対するPRを計画してください。"

課題の本文、コメント、CONTRIBUTING.md、レポジトリのディレクトリ構造、デフォルトブランチを取得し、Claudeが実際のコードを作成するために必要なすべてを提示します。

これがループのすべてです： 分析 → 発見 → 計画 → 送信。

その他、話しかけるだけでできること

🛠️ 全22ツール

⚡ なぜ違うのか

You ask Claude → Claude calls OpenCollab tools → Tools hit GitHub's free API → Data flows back → Claude reasons over it → You get a real, specific answer

OpenCollabはAIではなく、データブリッジです。思考するのはあなたのAIアシスタントです。つまり：

• 🆓 AIコストゼロ — 純粋なGitHub APIを使用、有料サービスなし

• 🔑 無料のGitHubトークン以外に秘密は不要

• 💻 ローカルで動作 (STDIOトランスポート)

• 🔒 プライベート — GitHubデータはコンピュータから外に出ません

• ⚡ 高速 — 直接API呼び出し、ミドルウェアなし、テレメトリなし

🏗️ 開発 / 貢献

このプロジェクト自体が、最初の貢献先として最適です。

git clone https://github.com/prakhar1605/Opencollab-mcp.git
cd Opencollab-mcp
pip install -e .
export GITHUB_TOKEN="your_token_here"
python -m opencollab_mcp.server

# Or test with the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m opencollab_mcp.server

good first issue ラベルが付いた オープンな課題 を確認してください。

🗺️ ロードマップ

• [x] 22個のツールをリリース

• [x] PyPIで公開 — uvx opencollab-mcp で即座に動作

• [ ] インメモリキャッシュ層 (API呼び出しの削減、レート制限の緩和)

• [ ] first_pr_generator — 「最初のPRを見つけて、計画し、ドラフトする」ワンショット機能

• [ ] track_my_prs — 自分のオープンPRのダッシュボードと停滞通知

• [ ] skill_gap — 自分のスキルとターゲットレポジトリのスタックを比較

• [ ] GitHub Actions CI

• [ ] SSE/リモートデプロイ

アイデアはありますか？ 課題を作成 してください — それが最も早い参加方法です。

📄 ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

Built with ❤️ by Prakhar Pandey · IIT Guwahati

⭐ OpenCollabがPR作成の助けになったら、このレポジトリにスターを付けてください。 ⭐
他の開発者がこれを見つけるためにできる、最も大きな貢献です。

今すぐインストール · バグを報告 · Twitterでシェア