用于 NASA 地球数据搜索 (CMR) 的模型上下文协议 (MCP)

该模块是 NASA EarthData 通用元数据存储库 (CMR) 的模型上下文协议(MCP)。该 MCP 服务器的目标是通过 EarthAccess 将 AI 检索与 NASA 数据集目录集成。

依赖项

uv - 基于 rust 的 python 包管理器 LLM 客户端，例如 Claude 桌面或 chatGPT 桌面（用于使用 MCP）

Related MCP server: Customized MCP Server

安装并运行

将存储库克隆到您的本地环境或 LLM 客户端正在运行的地方。

git clone https://github.com/podaac/cmr-mcp.git
cd cmr-mcp

安装 uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv venv
source .venv/bin/activate

使用 uv 安装软件包

uv sync

使用which uv (UV_LIB) 和PWD (CMR_MCP_INSTALL) 的输出来更新以下配置。

添加到AI框架

在这个例子中，我们将使用 Claude 桌面。

更新claude_desktop_config.json文件（有时必须创建）。在 Mac 上，该文件通常位于~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置，填写 UV_LIB 和 CMR_MCP_INSTALL 的值 - 这里不要使用环境变量。

{
    "mcpServers": {
        "cmr": {
            "command": "$UV_LIB$",
            "args": [
                "--directory",
                "$CMR_MCP_INSTALL$",
                "run",
                "cmr-search.py"
            ]
        }
    }
}