NASA Earthdata Search (CMR) のモデルコンテキストプロトコル (MCP)

このモジュールは、NASAのearthdata共通メタデータリポジトリ（CMR）用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）です。このMCPサーバーの目的は、AIによる検索結果をEarthaccessを介してNASAのデータセットカタログに統合することです。

依存関係

uv - Rust ベースの Python パッケージマネージャー、Claude デスクトップや chatGPT デスクトップなどの LLM クライアント (MCP を使用するため)

Related MCP server: Customized MCP Server

インストールと実行

リポジトリをローカル環境、または LLM クライアントが実行されている場所にクローンします。

git clone https://github.com/podaac/cmr-mcp.git
cd cmr-mcp

uvをインストールする

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv venv
source .venv/bin/activate

uvでパッケージをインストールする

uv sync

which uv (UV_LIB) とPWD (CMR_MCP_INSTALL) の出力を使用して、次の構成を更新します。

AIフレームワークへの追加

この例では、Claude デスクトップを使用します。

claude_desktop_config.jsonファイルを更新します（場合によっては作成する必要があります）。Mac の場合、このファイルは~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.jsonにあることが多いです。

UV_LIB と CMR_MCP_INSTALL の値を入力して次の構成を追加します。ここでは環境変数を使用しないでください。

{
    "mcpServers": {
        "cmr": {
            "command": "$UV_LIB$",
            "args": [
                "--directory",
                "$CMR_MCP_INSTALL$",
                "run",
                "cmr-search.py"
            ]
        }
    }
}