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Pinecone Assistant MCP

Pinecone Assistant MCP

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by pinecone-io
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Rust
Remote

Pinecone 助手 MCP 服务器

用于从 Pinecone Assistant 检索信息的 MCP 服务器实现。

特征

  • 从 Pinecone Assistant 检索信息

  • 支持检索多个结果，结果数量可配置

Related MCP server: Buu AI MCP Server

先决条件

  • 您的系统上安装了 Docker

  • Pinecone API 密钥 - 从Pinecone 控制台获取

  • Pinecone Assistant API 主机 - 创建助手后（例如在 Pinecone Console 中），您可以在助手详细信息页面中找到该主机

使用 Docker 进行构建

要构建 Docker 镜像：

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

使用 Docker 运行

使用您的 Pinecone API 密钥运行服务器：

docker run -i --rm \
  -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
  -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
  pinecone/assistant-mcp

环境变量

  • PINECONE_API_KEY （必需）：您的 Pinecone API 密钥

  • PINECONE_ASSISTANT_HOST （可选）：Pinecone Assistant API 主机（默认：https: //prod-1-data.ke.pinecone.io ）

  • LOG_LEVEL （可选）：日志级别（默认值：info）

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的claude_desktop_config.json中：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "PINECONE_API_KEY", 
        "-e", 
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST", 
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

从源代码构建

如果您更喜欢从源代码构建而不使用 Docker：

  1. 确保已安装 Rust（ https://rustup.rs/ ）

  2. 克隆此存储库

  3. 运行cargo build --release

  4. 二进制文件将在target/release/assistant-mcp中可用

与检查员一起测试

export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>
export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>
# Run the inspector alone
npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
# Or run with Docker directly through the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

执照

该项目根据 LICENSE 文件中指定的条款进行许可。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessUnresponsive

Resources

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