Pinecone Assistant MCP
OfficialServidor MCP auxiliar de Pinecone
Una implementación de servidor MCP para recuperar información de Pinecone Assistant.
Características
Recupera información de Pinecone Assistant
Admite la recuperación de múltiples resultados con una cantidad configurable de resultados.
Related MCP server: Buu AI MCP Server
Prerrequisitos
Docker instalado en su sistema
Clave API de Pinecone: obtener desde la consola de Pinecone
Host de API de Pinecone Assistant: después de crear un Asistente (por ejemplo, en Pinecone Console), puede encontrar el host en la página de detalles del Asistente
Construyendo con Docker
Para construir la imagen de Docker:
docker build -t pinecone/assistant-mcp .Ejecutando con Docker
Ejecute el servidor con su clave API de Pinecone:
docker run -i --rm \
-e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
-e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
pinecone/assistant-mcpVariables de entorno
PINECONE_API_KEY(obligatorio): Su clave API de PineconePINECONE_ASSISTANT_HOST(opcional): host de la API de Pinecone Assistant (predeterminado: https://prod-1-data.ke.pinecone.io )LOG_LEVEL(opcional): Nivel de registro (predeterminado: información)
Uso con Claude Desktop
Agregue esto a su claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"pinecone-assistant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PINECONE_API_KEY",
"-e",
"PINECONE_ASSISTANT_HOST",
"pinecone/assistant-mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
"PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
}
}
}
}Construyendo desde la fuente
Si prefieres compilar desde la fuente sin Docker:
Asegúrate de tener Rust instalado ( https://rustup.rs/ )
Clonar este repositorio
Ejecutar
cargo build --releaseEl binario estará disponible en
target/release/assistant-mcp
Pruebas con el inspector
export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>
export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>
# Run the inspector alone
npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
# Or run with Docker directly through the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcpLicencia
Este proyecto está licenciado bajo los términos especificados en el archivo LICENCIA.
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Maintenance
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