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Pinecone Assistant MCP

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by pinecone-io
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Remote

Pinecone Assistant MCP サーバー

Pinecone Assistant から情報を取得するための MCP サーバー実装。

特徴

  • Pinecone Assistantから情報を取得します

  • 設定可能な結果数による複数の結果取得をサポート

Related MCP server: Buu AI MCP Server

前提条件

  • システムにDockerがインストールされている

  • Pinecone APIキー - Pineconeコンソールから取得

  • Pinecone アシスタント API ホスト - アシスタントを作成した後 (Pinecone コンソールなど)、アシスタントの詳細ページでホストを見つけることができます。

Dockerを使ったビルド

Docker イメージをビルドするには:

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

Dockerで実行する

Pinecone API キーを使用してサーバーを実行します。

docker run -i --rm \
  -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
  -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
  pinecone/assistant-mcp

環境変数

  • PINECONE_API_KEY (必須): Pinecone API キー

  • PINECONE_ASSISTANT_HOST (オプション): Pinecone Assistant API ホスト (デフォルト: https://prod-1-data.ke.pinecone.io )

  • LOG_LEVEL (オプション): ログレベル (デフォルト: info)

Claude Desktopでの使用

これをclaude_desktop_config.jsonに追加します:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "PINECONE_API_KEY", 
        "-e", 
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST", 
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

ソースから構築

Docker を使用せずにソースからビルドする場合:

  1. Rust がインストールされていることを確認してください ( https://rustup.rs/ )

  2. このリポジトリをクローンする

  3. cargo build --release実行する

  4. バイナリはtarget/release/assistant-mcpで入手可能です。

検査官によるテスト

export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>
export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>
# Run the inspector alone
npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
# Or run with Docker directly through the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

ライセンス

このプロジェクトは、LICENSE ファイルに指定された条件に基づいてライセンスされます。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessUnresponsive

Resources

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