Skip to main content
Glama
norrietaylor

io.github.norrietaylor/distillery-mcp

Official
by norrietaylor

Что такое Distillery?

Distillery — это командная база знаний, доступ к которой осуществляется через навыки Claude Code. Она превращает необработанную информацию из рабочих сессий, встреч, закладок и разговоров в концентрированные, доступные для поиска знания — хранящиеся в виде векторных эмбеддингов в DuckDB и извлекаемые через естественный язык. Работает локально через stdio или как размещённый HTTP-сервис с GitHub OAuth для доступа команды.

Distillery выполняет преобразование наивысшей ценности — от шума к сигналу — и делает его инструментом, которым может пользоваться вся команда.

Полная документация: norrietaylor.github.io/distillery

Related MCP server: Rememberizer MCP Server

Навыки

Distillery предоставляет 15 слэш-команд Claude Code:

Навык

Назначение

Пример

/distill

Захват знаний из сессии с обнаружением дубликатов

/distill "We decided to use DuckDB for local storage"

/recall

Семантический поиск с указанием источника

/recall distributed caching strategies

/pour

Синтез нескольких записей с цитированием

/pour how does our auth system work?

/compass

Сопоставление внутренних знаний с внешним интеллектом для оценки направления

/compass our caching strategy

/bookmark

Сохранение URL с автоматически созданными сводками

/bookmark https://example.com/article #caching

/minutes

Заметки о встречах с обновлениями

/minutes --update standup-2026-03-22

/classify

Классификация записей и обработка очереди рецензирования

/classify --inbox

/watch

Управление отслеживаемыми источниками лент

/watch add github:duckdb/duckdb

/radar

Дайджест внешних лент с предложениями источников

/radar --days 7

/tune

Настройка порогов релевантности лент

/tune relevance 0.4

/digest

Сводка активности команды из внутренних записей

/digest --days 7 --project myapp

/gh-sync

Синхронизация issues/PR GitHub в базу знаний

/gh-sync owner/repo --issues

/investigate

Построитель глубокого контекста с обходом связей

/investigate distributed caching

/briefing

Панель знаний команды с метриками

/briefing --days 7

/setup

Мастер настройки для подключения MCP и конфигурации

/setup

Быстрый старт

Шаг 1: Установка плагина

claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery
claude plugin install distillery

Это устанавливает все 15 навыков. Плагин не настраивает MCP-сервер автоматически — запустите /setup (ниже), чтобы добавить его. Рекомендуемая настройка работает локально через uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp — частная автономная база знаний на вашем компьютере с локальными эмбеддингами fastembed (без необходимости API-ключа). Требуется Python 3.11+ и uv (установка: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

Шаг 2 (необязательно): Использование Jina или OpenAI вместо этого

Провайдер по умолчанию fastembed работает офлайн без API-ключа. Если вы предпочитаете использовать облачный сервис эмбеддингов, установите DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER и укажите соответствующий API-ключ:

# Jina (free tier at jina.ai)
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina
export JINA_API_KEY=jina_...

# Or OpenAI
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai
export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx наследует их из вашего окружения. Смотрите distillery.yaml.example для полного блока конфигурации провайдера (включая вариант C для выбора модели fastembed).

Перезапустите Claude Code и запустите мастер настройки:

/setup

Попробуйте размещённую демо-версию (по желанию)

Хотите оценить без локальной установки? Настройте размещённую демо-версию на distillery-mcp.fly.dev вместо локального сервера:

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

Демо-сервер: distillery-mcp.fly.dev предназначен только для оценки. Не храните чувствительные или конфиденциальные данные.

Смотрите Руководство по локальной настройке для полных параметров конфигурации, или разверните собственный экземпляр для использования командой.

Разработка

uv pip install -e ".[dev]"
# or
pip install -e ".[dev]"
pytest                              # run tests
mypy --strict src/distillery/       # type check
ruff check src/ tests/              # lint

Смотрите Вклад в проект для полного руководства.

Лицензия

Apache 2.0 — подробности в LICENSE.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
7hResponse time
6dRelease cycle
14Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.

  • Shared, permission-aware company context for AI agents, with provenance, approvals and audit.

  • End-to-end agent-managed company brain. Docs, diagrams, plans, Knowledge Graph. Lean & affordable.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/norrietaylor/distillery'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server