io.github.norrietaylor/distillery-mcp

Was ist Distillery?

Distillery ist eine Team-Wissensdatenbank, die über Claude-Code-Skills zugänglich ist. Sie veredelt rohe Informationen aus Arbeitssitzungen, Besprechungen, Lesezeichen und Gesprächen zu konzentriertem, durchsuchbarem Wissen — gespeichert als Vektor-Embeddings in DuckDB und über natürliche Sprache abrufbar. Läuft lokal über stdio oder als gehosteter HTTP-Dienst mit GitHub-OAuth für den Teamzugriff.

Distillery erfasst die Transformation mit dem höchsten Wert — vom Rauschen zum Signal — und macht sie zu einem Werkzeug, das das gesamte Team nutzen kann.

Vollständige Dokumentation: norrietaylor.github.io/distillery

Related MCP server: Rememberizer MCP Server

Skills

Distillery bietet 15 Claude-Code-Slash-Befehle:

Schnellstart

Schritt 1: Plugin installieren

claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery
claude plugin install distillery

Dies installiert alle 15 Skills. Das Plugin konfiguriert keinen MCP-Server automatisch — führen Sie /setup (unten) aus, um einen hinzuzufügen. Die empfohlene Einrichtung läuft lokal über uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp — eine private, eigenständige Wissensdatenbank auf Ihrem Rechner, mit On-Device-fastembed-Embeddings (kein API-Schlüssel erforderlich). Erfordert Python 3.11+ und uv (Installation: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

Schritt 2 (Optional): Stattdessen Jina oder OpenAI verwenden

Der Standard-fastembed-Anbieter läuft offline ohne API-Schlüssel. Wenn Sie lieber einen gehosteten Embedding-Dienst verwenden möchten, setzen Sie DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER und geben Sie den passenden API-Schlüssel an:

# Jina (free tier at jina.ai)
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina
export JINA_API_KEY=jina_...

# Or OpenAI
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai
export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx übernimmt diese aus Ihrer Shell-Umgebung. Siehe distillery.yaml.example für den vollständigen Anbieter-Konfigurationsblock (einschließlich Option C für die fastembed-Modellauswahl).

Starten Sie Claude Code neu und führen Sie den Onboarding-Assistenten aus:

/setup

Gehostete Demo ausprobieren (Opt-In)

Möchten Sie testen, ohne etwas lokal zu installieren? Konfigurieren Sie die gehostete Demo unter distillery-mcp.fly.dev anstelle eines lokalen Servers:

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

Demo-Server: distillery-mcp.fly.dev ist nur für Evaluierungszwecke. Speichern Sie keine sensiblen oder vertraulichen Daten.

Siehe die Anleitung zur lokalen Einrichtung für alle Konfigurationsoptionen, oder stellen Sie Ihre eigene Instanz bereit für die Teamnutzung.

Entwicklung

uv pip install -e ".[dev]"
# or
pip install -e ".[dev]"
pytest                              # run tests
mypy --strict src/distillery/       # type check
ruff check src/ tests/              # lint

Siehe Mitwirken für die vollständige Anleitung.

Lizenz

Apache 2.0 — siehe LICENSE für Details.