io.github.norrietaylor/distillery-mcp

¿Qué es Distillery?

Distillery es una base de conocimiento del equipo a la que se accede mediante las habilidades de Claude Code. Refina la información bruta de sesiones de trabajo, reuniones, marcadores y conversaciones para convertirla en conocimiento concentrado y buscable, almacenado como incrustaciones vectoriales en DuckDB y recuperado mediante lenguaje natural. Se ejecuta localmente a través de stdio o como un servicio HTTP alojado con OAuth de GitHub para el acceso del equipo.

Documentación completa: norrietaylor.github.io/distillery

Related MCP server: Rememberizer MCP Server

Habilidades

Distillery proporciona 15 comandos de barra de Claude Code:

Inicio rápido

Paso 1: Instalar el plugin

claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery
claude plugin install distillery

Esto instala las 15 habilidades. El plugin no configura un servidor MCP automáticamente — ejecuta /setup (abajo) para añadir uno. La configuración recomendada se ejecuta localmente mediante uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp — una base de conocimiento privada y autónoma en tu máquina, con incrustaciones fastembed en el dispositivo (sin necesidad de clave API). Requiere Python 3.11+ y uv (instalación: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

Paso 2 (Opcional): Usar Jina o OpenAI en su lugar

El proveedor fastembed por defecto funciona sin conexión y sin clave API. Si prefieres usar un servicio de incrustaciones alojado, establece DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER y proporciona la clave API correspondiente:

# Jina (free tier at jina.ai)
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina
export JINA_API_KEY=jina_...

# Or OpenAI
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai
export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx hereda estos valores de tu entorno de shell. Consulta distillery.yaml.example para el bloque completo de configuración del proveedor (incluida la Opción C para la selección del modelo fastembed).

Reinicia Claude Code y ejecuta el asistente de incorporación:

/setup

Probar la demostración alojada (opcional)

¿Quieres evaluar sin instalar nada localmente? Configura la demostración alojada en distillery-mcp.fly.dev en lugar de un servidor local:

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

Servidor de demostración: distillery-mcp.fly.dev es solo para evaluación. No almacenes datos sensibles o confidenciales.

Consulta la Guía de configuración local para conocer todas las opciones de configuración, o despliega tu propia instancia para uso del equipo.

Desarrollo

uv pip install -e ".[dev]"
# or
pip install -e ".[dev]"
pytest                              # run tests
mypy --strict src/distillery/       # type check
ruff check src/ tests/              # lint

Consulta Contribuciones para la guía completa.

Licencia

Apache 2.0 — consulta LICENSE para más detalles.