io.github.norrietaylor/distillery-mcp

Distillery란 무엇인가요?

Distillery는 Claude Code 스킬을 통해 접근하는 팀 지식 베이스입니다. 작업 세션, 회의, 북마크, 대화의 원시 정보를 농축된 검색 가능한 지식으로 정제합니다 — DuckDB에 벡터 임베딩으로 저장되고 자연어로 검색됩니다. stdio를 통한 로컬 실행 또는 팀 액세스를 위한 GitHub OAuth가 포함된 호스팅 HTTP 서비스로 실행됩니다.

Distillery는 노이즈에서 신호로의 가장 가치 있는 변환을 포착하여 팀 전체가 사용할 수 있는 도구로 만듭니다.

전체 문서: norrietaylor.github.io/distillery

Related MCP server: Rememberizer MCP Server

스킬

Distillery는 15개의 Claude Code 슬래시 명령을 제공합니다:

빠른 시작

1단계: 플러그인 설치

claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery
claude plugin install distillery

이렇게 하면 15개의 스킬이 모두 설치됩니다. 플러그인은 MCP 서버를 자동으로 구성하지 않습니다 — 추가하려면 (아래) /setup을 실행하세요. 권장 설정은 uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp를 통해 로컬에서 실행됩니다 — 기기에서 온디바이스 fastembed 임베딩(API 키 불필요)을 사용하는 비공개 자체 포함 지식 베이스입니다. Python 3.11+ 및 uv 필요(설치: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).

2단계(선택): Jina 또는 OpenAI 사용

기본 fastembed 제공자는 API 키 없이 오프라인으로 실행됩니다. 호스팅 임베딩 서비스를 사용하려면 DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER를 설정하고 해당 API 키를 제공하세요:

# Jina (free tier at jina.ai)
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina
export JINA_API_KEY=jina_...

# Or OpenAI
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai
export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx는 셸 환경에서 이를 상속합니다. 전체 제공자 구성 블록(fastembed 모델 선택을 위한 옵션 C 포함)은 distillery.yaml.example을 참조하세요.

Claude Code를 다시 시작하고 온보딩 마법사를 실행하세요:

/setup

호스팅 데모 사용해 보기(선택)

로컬에 아무것도 설치하지 않고 평가하고 싶으신가요? 로컬 서버 대신 distillery-mcp.fly.dev의 호스팅 데모를 구성하세요:

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

데모 서버: distillery-mcp.fly.dev는 평가 전용입니다. 민감하거나 기밀인 데이터를 저장하지 마세요.

전체 구성 옵션은 로컬 설정 가이드를 참조하거나, 팀 사용을 위해 자체 인스턴스 배포를 참조하세요.

개발

uv pip install -e ".[dev]"
# or
pip install -e ".[dev]"
pytest                              # run tests
mypy --strict src/distillery/       # type check
ruff check src/ tests/              # lint

전체 가이드는 기여하기를 참조하세요.

라이선스

Apache 2.0 — 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.