VibeGuard MCP
精通 AI 智能体工程 - 构建自主 AI 智能体
为期 6 周的 AI 智能体编码与部署之旅,涵盖 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen 和 MCP

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我非常高兴能欢迎您的加入!这是您开启为期 6 周的冒险之旅的起点,我们将深入探索强大、惊人且往往超现实的智能体 AI 世界。
开始之前
我将竭尽全力帮助您取得成功!如果您需要帮助,请随时联系我,可以通过平台,也可以直接给我发电子邮件 (ed@edwarddonner.com)。在 LinkedIn 上与大家建立联系以构建社区总是很棒的——您可以在这里找到我:
https://www.linkedin.com/in/eddonner/\\\\
虽然这对我也很新鲜,但我也在尝试使用 X/Twitter @edwarddonner - 如果您也在使用 X,请教教我该怎么玩 😂
不那么令人畏惧的设置说明
也许这是著名的“临终遗言”:但我真心希望我所构建的环境不会让设置过程变得太可怕!
如有任何问题,请务必联系我。
CrewAI 周(第 3 周)的重要注意事项
Windows PC 用户:您需要检查 SETUP-PC 说明顶部的“陷阱 #4”——安装 Microsoft Build Tools。
如果您不这样做,CrewAI 将会因为涉及 Chroma 的晦涩错误而失败。
然后,您需要在项目根目录的 Cursor 终端中运行此命令,以便运行 Crew 命令:uv tool install crewai==0.130.0 --python 3.12
如果您之前使用过 Crew,建议运行此命令以确保您拥有最新版本:uv tool upgrade crewai==0.130.0 --python 3.12
此命令将 Crew 固定为您在课程中使用的相同版本。如果您在使用 Crew 时遇到任何问题,可以尝试通过运行以下命令来使用最新版本:uv tool upgrade crewai --python 3.12
您可以随时通过以下命令查看已安装的 Crew 版本:uv tool list
旁注:uv 中的“工具”是由 uv 全局安装的实用程序。安装此工具后,您可以使用“crewai”作为命令,它会运行与此工具关联的代码。
请记住以下 Crew 注意事项:
在第 3 周,您有两种方式来处理 CrewAI 项目。您可以在我构建每个项目时查看代码,然后运行
crewai run查看其实际效果。或者,如果您更喜欢亲自动手,可以从头开始创建自己的 Crew 项目来模仿我的项目;例如,创建my_debate与debate并行,并与我一起编写代码。两种方法都行!Windows 用户:Crew 的某个库最近引入了一个新问题。在修复之前,当您尝试运行
crewai create crew时,可能会遇到“unicode”错误。如果发生这种情况,请尝试先在终端中运行此命令:$env:PYTHONUTF8 = "1"Gemini 用户:除了在
.env文件中设置GOOGLE_API_KEY外,您还需要为GEMINI_API_KEY设置一个相同的密钥。
超级有用的资源
API 费用 - 请阅读!
本课程确实涉及调用 OpenAI 和其他前沿模型,需要 API 密钥和少量支出,我们在设置说明中已对此进行了说明。如果您不想在 API 调用上花钱,还有更便宜的替代方案(如 DeepSeek)和免费替代方案(如使用 Ollama)!
详细信息在 这里。
请务必监控您的 API 费用,以确保您对任何支出完全满意。对于 OpenAI,仪表板在 这里。
最重要的是 -
一定要在课程中玩得开心!学习智能体 AI,现在是最好的时机。希望您享受每一分钟!如果您在任何时候遇到困难 - 请联系我。
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Resources
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A paid remote MCP for CLI tool MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-ready
MCP-native AI evaluation: rubric audits, eval suites, and proof reports for AI/LLM output.
MCP Spec Compliance MCP — audits any MCP server.json against the official Model Context Protocol
Statically audits MCP tool surfaces for token cost, schema quality, and design issues.
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