Si estás viendo esto en Cursor, por favor haz clic derecho en el nombre del archivo en el Explorador a la izquierda y selecciona "Open preview" para ver la versión formateada.
¡No podría estar más emocionado de darte la bienvenida! Este es el comienzo de tu aventura de 6 semanas en el poderoso, asombroso y a menudo surrealista mundo de la IA agentica.
¡Estoy aquí para ayudarte a tener el mayor éxito posible! Por favor, contáctame si puedo ayudarte, ya sea en la plataforma o enviándome un correo electrónico directamente (ed@edwarddonner.com). Siempre es genial conectar con personas en LinkedIn para construir la comunidad; me encontrarás aquí: https://www.linkedin.com/in/eddonner/ Y esto es nuevo para mí, pero también estoy probando X/Twitter en @edwarddonner - si estás en X, ¡por favor enséñame cómo se hace! 😂
Quizás sean mis últimas palabras famosas: ¡pero realmente espero haber creado un entorno que no sea demasiado horrible de configurar!
Usuarios de Windows, sus instrucciones están aquí
Usuarios de Mac, las suyas están aquí
Usuarios de Linux, las suyas están aquí
Cualquier problema, por favor contáctame.
Usuarios de PC con Windows: deberán haber verificado el "problema #4" en la parte superior de las instrucciones de SETUP-PC: instalar Microsoft Build Tools. Si no haces esto, CrewAI fallará con un error oscuro relacionado con Chroma..
Luego, deberás ejecutar este comando en una terminal de Cursor en el directorio raíz del proyecto para poder ejecutar los comandos de Crew:
uv tool install crewai==0.130.0 --python 3.12
Y en caso de que hayas usado Crew antes, podría valer la pena hacer esto para asegurarte de tener la última versión:
uv tool upgrade crewai==0.130.0 --python 3.12
Este comando fija Crew a la misma versión que uso en el curso. Si tienes algún problema con Crew, podrías intentar usar la última versión ejecutando este comando:
uv tool upgrade crewai --python 3.12
En cualquier momento, puedes ver qué versión de Crew tienes instalada con esto:
uv tool list
Nota al margen: una "herramienta" con uv es una utilidad que se instala globalmente mediante uv. Después de instalar esta herramienta, puedes usar "crewai" como comando y ejecutará el código asociado a esta herramienta.
Luego, ten en cuenta lo siguiente para Crew:
Hay dos formas en las que puedes trabajar en el proyecto CrewAI en la semana 3. O bien revisas el código de cada proyecto mientras lo construyo y luego haces crewai run para verlo en acción. O, si prefieres ser más práctico, crea tu propio proyecto Crew desde cero para reflejar el mío; por ejemplo, crea my_debate junto a debate y escribe el código conmigo. ¡Cualquier enfoque funciona!
Usuarios de Windows: hay un nuevo problema que fue introducido recientemente por una de las bibliotecas de Crew. Hasta que esto se solucione, es posible que obtengas un error de "unicode" cuando intentes ejecutar crewai create crew. Si eso sucede, intenta ejecutar este comando en la Terminal primero: $env:PYTHONUTF8 = "1"
Usuarios de Gemini: además de una clave en tu archivo .env para GOOGLE_API_KEY, necesitarás una clave idéntica para GEMINI_API_KEY
Los recursos del curso con videos
Muchas guías esenciales en la sección guías
El cuaderno de solución de problemas
Mi página general de preguntas frecuentes con problemas y preguntas comunes
Este curso implica realizar llamadas a OpenAI y otros modelos de frontera, lo que requiere una clave API y un pequeño gasto, que configuramos en las instrucciones de SETUP. Si prefieres no gastar en llamadas a la API, ¡hay alternativas más baratas como DeepSeek y alternativas gratuitas como usar Ollama!
Los detalles están aquí.
Asegúrate de monitorear tus costos de API para asegurarte de estar totalmente satisfecho con cualquier gasto. Para OpenAI, el panel de control está aquí.
¡Asegúrate de divertirte con el curso! No podrías haber elegido un mejor momento para aprender sobre IA agentica. ¡Espero que disfrutes cada minuto! Y si te quedas atascado en algún momento, contáctame.
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Scan prompts for injection attacks, redact PII, and audit LLM SDK usage from any MCP client
A paid remote MCP for CLI tool MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-ready
MCP-native AI evaluation: rubric audits, eval suites, and proof reports for AI/LLM output.
MCP Spec Compliance MCP — audits any MCP server.json against the official Model Context Protocol
