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mckaystu

VibeGuard MCP

by mckaystu

Master AI Agentic Engineering - Autonome KI-Agenten entwickeln

6-wöchige Reise zur Programmierung und Bereitstellung von KI-Agenten mit OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen und MCP

Autonomer Agent

Wenn du dies in Cursor betrachtest, klicke bitte mit der rechten Maustaste auf den Dateinamen im Explorer auf der linken Seite und wähle "Open preview", um die formatierte Version anzuzeigen.

Ich könnte nicht begeisterter sein, dich willkommen zu heißen! Dies ist der Beginn deines 6-wöchigen Abenteuers in die mächtige, erstaunliche und oft surreale Welt der Agentic AI.

Bevor du beginnst

Ich bin hier, um dir zum größtmöglichen Erfolg zu verhelfen! Bitte melde dich, wenn ich helfen kann, entweder auf der Plattform oder per E-Mail direkt an mich (ed@edwarddonner.com). Es ist immer toll, sich auf LinkedIn mit Leuten zu vernetzen, um die Community aufzubauen – du findest mich hier: https://www.linkedin.com/in/eddonner/ Und das ist neu für mich, aber ich probiere auch X/Twitter unter @edwarddonner aus – falls du auf X bist, zeig mir bitte, wie es geht 😂

Die nicht ganz so gefürchteten Einrichtungsanweisungen

Vielleicht berühmte letzte Worte: Aber ich hoffe wirklich sehr, dass ich eine Umgebung zusammengestellt habe, deren Einrichtung nicht allzu schrecklich sein wird!

  • Windows-Nutzer, eure Anweisungen findet ihr hier

  • Mac-Nutzer, eure findet ihr hier

  • Linux-Nutzer, eure findet ihr hier

Bei Problemen kontaktiere mich bitte.

Wichtige Hinweise für die CrewAI-Woche (Woche 3)

Windows-PC-Nutzer: Du musst den Punkt "gotcha #4" oben in den SETUP-PC-Anweisungen überprüft haben – die Installation der Microsoft Build Tools. Wenn du das nicht tust, wird CrewAI mit einem obskuren Fehler bezüglich Chroma fehlschlagen..

Dann musst du diesen Befehl in einem Cursor-Terminal im Projektstammverzeichnis ausführen, um die Crew-Befehle auszuführen: uv tool install crewai==0.130.0 --python 3.12 Und falls du Crew schon einmal benutzt hast, könnte es sich lohnen, dies zu tun, um sicherzustellen, dass du die neueste Version hast: uv tool upgrade crewai==0.130.0 --python 3.12

Dieser Befehl fixiert Crew auf dieselbe Version, die ich im Kurs verwende. Wenn du Probleme mit Crew hast, könntest du versuchen, stattdessen die neueste Version zu verwenden, indem du diesen Befehl ausführst: uv tool upgrade crewai --python 3.12

Du kannst jederzeit sehen, welche Version von Crew du installiert hast, mit: uv tool list

Randnotiz: Ein "Tool" mit uv ist ein Dienstprogramm, das global von uv installiert wird. Nach der Installation dieses Tools kannst du "crewai" als Befehl verwenden, und es führt den mit diesem Tool verknüpften Code aus.

Bitte beachte dann für Crew:

  1. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie du in Woche 3 am CrewAI-Projekt arbeiten kannst. Entweder du überprüfst den Code für jedes Projekt, während ich ihn erstelle, und führst dann crewai run aus, um ihn in Aktion zu sehen. Oder, wenn du lieber praktischer arbeiten möchtest, erstelle dein eigenes Crew-Projekt von Grund auf, um meins zu spiegeln; erstelle zum Beispiel my_debate passend zu debate und schreibe den Code neben mir. Beide Ansätze funktionieren!

  2. Windows-Nutzer: Es gibt ein neues Problem, das kürzlich von einer der Bibliotheken von Crew eingeführt wurde. Bis dies behoben ist, erhältst du möglicherweise einen "Unicode"-Fehler, wenn du versuchst, crewai create crew auszuführen. Wenn das passiert, versuche bitte zuerst, diesen Befehl im Terminal auszuführen: $env:PYTHONUTF8 = "1"

  3. Gemini-Nutzer: Zusätzlich zu einem Schlüssel in deiner .env-Datei für GOOGLE_API_KEY benötigst du einen identischen Schlüssel für GEMINI_API_KEY

Super nützliche Ressourcen

API-Kosten – bitte lies mich!

Dieser Kurs beinhaltet das Tätigen von Aufrufen an OpenAI und andere Frontier-Modelle, was einen API-Schlüssel und eine kleine Ausgabe erfordert, die wir in den SETUP-Anweisungen einrichten. Wenn du lieber keine API-Aufrufe bezahlen möchtest, gibt es günstigere Alternativen wie DeepSeek und kostenlose Alternativen wie die Nutzung von Ollama!

Details findest du hier.

Achte darauf, deine API-Kosten zu überwachen, um sicherzustellen, dass du mit jeglichen Ausgaben vollkommen zufrieden bist. Für OpenAI findest du das Dashboard hier.

VOR ALLEM ANDEREN –

Hab Spaß mit dem Kurs! Du hättest dir keinen besseren Zeitpunkt aussuchen können, um etwas über Agentic AI zu lernen. Ich hoffe, du genießt jede einzelne Minute! Und falls du an irgendeinem Punkt feststeckst – kontaktiere mich.

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