VibeGuard MCP
AIエージェントエンジニアリングの習得 - 自律型AIエージェントの構築
OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen、MCPを使用してAIエージェントをコーディングしデプロイする6週間の旅

Cursorでこれを見ている場合は、左側のエクスプローラーでファイル名を右クリックし、「Open preview」を選択してフォーマットされたバージョンを表示してください。
皆さんを歓迎できることを大変嬉しく思います!これは、強力で驚異的、そして時にシュールなエージェントAIの世界への6週間の冒険の始まりです。
始める前に
皆さんが最大限の成果を上げられるようサポートします!プラットフォーム内、または直接メール(ed@edwarddonner.com)で、いつでもお気軽にご連絡ください。LinkedInでつながり、コミュニティを築くことも大歓迎です。こちらからどうぞ:
https://www.linkedin.com/in/eddonner/\\\\
また、これは私にとって新しい試みですが、X/Twitterも試しています @edwarddonner - もしXを利用されているなら、ぜひ使い方を教えてください 😂
それほど恐ろしくないセットアップ手順
有名な最後の言葉になるかもしれませんが、セットアップがそれほど恐ろしいものにならないような環境を構築できたと、心から願っています!
問題があれば、遠慮なくご連絡ください。
CrewAI週(第3週)の重要な注意点
Windows PCユーザーの方:SETUP-PC手順の冒頭にある「gotcha #4」を確認し、Microsoft Build Toolsをインストールする必要があります。
これを行わないと、CrewAIはChromaに関連する不明瞭なエラーで失敗します。
次に、Crewコマンドを実行するために、プロジェクトのルートディレクトリでCursorターミナルを開き、以下のコマンドを実行する必要があります:uv tool install crewai==0.130.0 --python 3.12
また、以前にCrewを使用したことがある場合は、最新版であることを確認するために以下を実行することをお勧めします:uv tool upgrade crewai==0.130.0 --python 3.12
このコマンドは、コースで使用するバージョンと同じバージョンにCrewを固定します。Crewで問題が発生した場合は、代わりに以下のコマンドを実行して最新バージョンを使用してみてください:uv tool upgrade crewai --python 3.12
いつでも、インストールされているCrewのバージョンを確認するには以下を実行します:uv tool list
補足:uvにおける「tool」とは、uvによってグローバルにインストールされるユーティリティです。このツールをインストールした後、「crewai」をコマンドとして使用でき、このツールに関連付けられたコードが実行されます。
Crewについては、以下の点に留意してください:
第3週のCrewAIプロジェクトに取り組む方法は2つあります。私が構築する各プロジェクトのコードを確認し、その後
crewai runを実行して動作を確認する方法。あるいは、より実践的に取り組みたい場合は、私を模倣して独自のCrewプロジェクトをゼロから作成する方法です。例えば、debateと並行してmy_debateを作成し、私と一緒にコードを書くなどです。どちらのアプローチでも構いません!Windowsユーザーの方:最近、Crewのライブラリの1つによって導入された新しい問題があります。これが修正されるまで、
crewai create crewを実行しようとすると「unicode」エラーが発生する可能性があります。その場合は、まずターミナルで以下のコマンドを実行してみてください:$env:PYTHONUTF8 = "1"Geminiユーザーの方:
.envファイル内のGOOGLE_API_KEYに加えて、GEMINI_API_KEYにも同じキーが必要です。
非常に役立つリソース
動画付きのコースリソース
guidesセクションにある多くの重要なガイド
トラブルシューティングノートブック
よくある問題や質問をまとめた私のFAQページ
APIコストについて - 必ずお読みください!
このコースでは、OpenAIやその他のフロンティアモデルへの呼び出しを行うため、APIキーと少額の費用が必要です。これらはSETUP手順で設定します。API呼び出しに費用をかけたくない場合は、DeepSeekのような安価な代替手段や、Ollamaのような無料の代替手段があります!
詳細はこちらです。
APIコストを監視し、支出に納得していることを確認してください。OpenAIの場合、ダッシュボードはこちらです。
何よりも大切なこと -
コースを楽しんでください!エージェントAIを学ぶのにこれ以上のタイミングはありません。一分一秒を楽しんでいただけることを願っています!もし途中で行き詰まったら、私に連絡してください。
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MCP-native AI evaluation: rubric audits, eval suites, and proof reports for AI/LLM output.
MCP Spec Compliance MCP — audits any MCP server.json against the official Model Context Protocol
Statically audits MCP tool surfaces for token cost, schema quality, and design issues.
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