Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
lpenguin

WebGPU Inspector MCP

by lpenguin
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
JavaScript
Local

WebGPU Inspector MCP

一个用于 WebGPU Inspector 的 OpenCode / Model Context Protocol (MCP) 服务器。

它允许 AI 助手驱动 Chrome/Chromium 捕获实时 WebGPU 帧、分析帧性能、检查 WGSL 着色器、缓冲区和纹理，并诊断 WebGPU 渲染问题。

功能

  • 自动化浏览器插桩：通过 CDP 启动 Chromium/Chrome/Edge，并在页面脚本运行之前将 WebGPU Inspector 注入到每个页面。

  • 21 个 MCP 工具：用于浏览器控制、帧捕获、GPU 时间戳分析、实时缓冲区/纹理读取、绘制状态差异比较和着色器检查的工具。

  • 捕获文件分析：无需运行浏览器即可加载和检查 .wgpuc 二进制文件或 .json 录制文件。

Related MCP server: Chrome DevTools MCP

安装

git clone git@github.com:lpenguin/webgpu_inspector_mcp.git
cd webgpu_inspector_mcp
npm install

MCP 配置

将服务器添加到你的 opencode.json（或 Claude 桌面配置）中：

{
  "mcp": {
    "webgpu-inspector": {
      "type": "local",
      "command": ["node", "/path/to/webgpu_inspector_mcp/index.js"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "WEBGPU_BRIDGE_PORT": "9690",
        "WEBGPU_BRIDGE_CAPTURES_DIR": "/path/to/webgpu_inspector_mcp/captures"
      }
    }
  }
}

环境变量

所有环境变量都是可选的：

变量

默认值

描述

WEBGPU_BRIDGE_CAPTURES_DIR

<cwd>/captures

存储上传的 .wgpuc 帧捕获文件的目录。如果未设置，则默认在当前工作目录中创建 captures/ 文件夹。设置显式的绝对路径可将所有捕获文件保存在一个专用位置。

WEBGPU_BRIDGE_PORT

9690

本地 HTTP + WebSocket 桥接服务器的端口，被插桩的页面通过该端口连接。如果默认端口已被其他会话占用，桥接服务器会自动回退到操作系统分配的空闲端口。

WEBGPU_BRIDGE_HOST

127.0.0.1

本地桥接服务器的绑定地址。

WEBGPU_BRIDGE_CHROME

(自动检测)

Google Chrome、Chromium 或 Microsoft Edge 的自定义二进制路径。如果省略，则自动检测标准系统路径。

WEBGPU_BRIDGE_TOKEN

(无)

被插桩页面连接到桥接服务器所需的可选身份验证令牌。

WEBGPU_INSPECTOR_SCRIPT

(捆绑)

自定义 webgpu_inspector.js 注入脚本的路径或 URL。默认为捆绑的文件。

Install Server
RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd
F
license - not found
A
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

0Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Tools

View all tools

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Chrome DevTools MCP

    Anirbandz
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI coding assistants to control and inspect a live Chrome browser for automation, debugging, performance analysis, network monitoring, and DOM interaction through Chrome DevTools Protocol.
    3,288,165
    Apache 2.0

  • Chrome DevTools MCP

    khawjaahmad
    -
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    Enables AI coding assistants to control and inspect a live Chrome browser for automated debugging, performance analysis, and web interaction. It leverages Puppeteer and Chrome DevTools to provide capabilities like network monitoring, console logging, and automated browser actions.

View all related MCP servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lpenguin/webgpu_inspector_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server