Skip to main content
Glama
lpenguin
by lpenguin

WebGPU Inspector MCP

Сервер OpenCode / Model Context Protocol (MCP) для WebGPU Inspector.

Он позволяет AI-ассистентам управлять Chrome/Chromium для захвата живых кадров WebGPU, профилирования производительности кадров, инспектирования шейдеров WGSL, буферов, текстур и диагностики проблем рендеринга WebGPU.

Возможности

  • Автоматическая инструментация браузера: Запускает Chromium/Chrome/Edge через CDP и внедряет WebGPU Inspector на каждую страницу до выполнения скриптов страницы.

  • 21 MCP-инструмент: Инструменты для управления браузером, захвата кадров, профилирования временных меток GPU, чтения буферов/текстур в реальном времени, сравнения состояний отрисовки и инспектирования шейдеров.

  • Анализ файлов захвата: Загружайте и просматривайте бинарные файлы .wgpuc или записи .json без запуска браузера.

Related MCP server: Chrome DevTools MCP

Установка

git clone git@github.com:lpenguin/webgpu_inspector_mcp.git
cd webgpu_inspector_mcp
npm install

Конфигурация MCP

Добавьте сервер в ваш opencode.json (или конфигурацию Claude desktop):

{
  "mcp": {
    "webgpu-inspector": {
      "type": "local",
      "command": ["node", "/path/to/webgpu_inspector_mcp/index.js"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "WEBGPU_BRIDGE_PORT": "9690",
        "WEBGPU_BRIDGE_CAPTURES_DIR": "/path/to/webgpu_inspector_mcp/captures"
      }
    }
  }
}

Переменные окружения

Все переменные окружения необязательны:

Variable

Default

Description

WEBGPU_BRIDGE_CAPTURES_DIR

<cwd>/captures

Каталог, в котором хранятся загруженные захваты кадров .wgpuc. Если не задан, по умолчанию создается папка captures/ в текущем рабочем каталоге. Указание явного абсолютного пути сохраняет все захваты в одном выделенном месте.

WEBGPU_BRIDGE_PORT

9690

Порт для локального HTTP + WebSocket моста, к которому подключаются инструментированные страницы. Если порт по умолчанию уже занят другой сессией, мост автоматически переключается на свободный порт, назначенный ОС.

WEBGPU_BRIDGE_HOST

127.0.0.1

Адрес привязки для локального сервера моста.

WEBGPU_BRIDGE_CHROME

(auto-detected)

Пользовательский путь к бинарному файлу Google Chrome, Chromium или Microsoft Edge. Если не указан, автоматически определяет стандартные системные пути.

WEBGPU_BRIDGE_TOKEN

(none)

Необязательный токен аутентификации, необходимый для подключения инструментированных страниц к мосту.

WEBGPU_INSPECTOR_SCRIPT

(bundled)

Путь или URL к пользовательскому скрипту внедрения webgpu_inspector.js. По умолчанию используется встроенный файл.

F
license - not found
A
quality
B
maintenance

Maintenance

0Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI coding assistants to control and inspect a live Chrome browser for automation, debugging, performance analysis, network monitoring, and DOM interaction through Chrome DevTools Protocol.
    3,288,165
    Apache 2.0
  • -
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    Enables AI coding assistants to control and inspect a live Chrome browser for automated debugging, performance analysis, and web interaction. It leverages Puppeteer and Chrome DevTools to provide capabilities like network monitoring, console logging, and automated browser actions.

View all related MCP servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lpenguin/webgpu_inspector_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server