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WebGPU Inspector MCP

by lpenguin
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WebGPU Inspector MCP

OpenCode / Model Context Protocol (MCP) 서버로, WebGPU Inspector를 위한 것입니다.

AI 어시스턴트가 Chrome/Chromium을 구동하여 실시간 WebGPU 프레임을 캡처하고, 프레임 성능을 프로파일링하며, WGSL 셰이더, 버퍼, 텍스처를 검사하고, WebGPU 렌더링 문제를 진단할 수 있게 해줍니다.

기능

  • 자동 브라우저 계측: CDP를 통해 Chromium/Chrome/Edge를 실행하고 페이지 스크립트가 실행되기 전에 모든 페이지에 WebGPU Inspector를 주입합니다.

  • 21개의 MCP 도구: 브라우저 제어, 프레임 캡처, GPU 타임스탬프 프로파일링, 실시간 버퍼/텍스처 읽기, 드로우 상태 비교, 셰이더 검사 도구를 제공합니다.

  • 캡처 파일 분석: 브라우저를 실행하지 않고 .wgpuc 바이너리 파일 또는 .json 녹화 파일을 로드하고 검사할 수 있습니다.

Related MCP server: Chrome DevTools MCP

설치

git clone git@github.com:lpenguin/webgpu_inspector_mcp.git
cd webgpu_inspector_mcp
npm install

MCP 구성

서버를 opencode.json(또는 Claude 데스크톱 구성)에 추가하세요:

{
  "mcp": {
    "webgpu-inspector": {
      "type": "local",
      "command": ["node", "/path/to/webgpu_inspector_mcp/index.js"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "WEBGPU_BRIDGE_PORT": "9690",
        "WEBGPU_BRIDGE_CAPTURES_DIR": "/path/to/webgpu_inspector_mcp/captures"
      }
    }
  }
}

환경 변수

모든 환경 변수는 선택 사항입니다:

변수

기본값

설명

WEBGPU_BRIDGE_CAPTURES_DIR

<cwd>/captures

업로드된 .wgpuc 프레임 캡처가 저장되는 디렉터리입니다. 설정하지 않으면 현재 작업 디렉터리에 captures/ 폴더를 생성하는 것이 기본값입니다. 명시적인 절대 경로를 설정하면 모든 캡처를 한 곳에 보관할 수 있습니다.

WEBGPU_BRIDGE_PORT

9690

계측된 페이지가 연결하는 로컬 HTTP + WebSocket 브리지의 포트입니다. 기본 포트가 다른 세션에서 이미 사용 중이면 브리지는 OS가 할당한 사용 가능한 포트로 자동 대체됩니다.

WEBGPU_BRIDGE_HOST

127.0.0.1

로컬 브리지 서버의 바인드 주소입니다.

WEBGPU_BRIDGE_CHROME

(자동 감지)

Google Chrome, Chromium 또는 Microsoft Edge의 사용자 지정 바이너리 경로입니다. 생략하면 표준 시스템 경로를 자동 감지합니다.

WEBGPU_BRIDGE_TOKEN

(없음)

계측된 페이지가 브리지에 연결하는 데 필요한 선택적 인증 토큰입니다.

WEBGPU_INSPECTOR_SCRIPT

(번들됨)

사용자 지정 webgpu_inspector.js 주입 스크립트의 경로 또는 URL입니다. 기본값은 번들된 파일입니다.

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