frame-check-mcp
Frame Check
Узнайте, что скрывает любой документ.
Frame Check — это инструмент для анализа структурного фрейминга. Он определяет, какие перспективы принимает документ, какие опускает и как он позиционирует читателя. Числовые утверждения сверяются с авторитетными источниками, если по ним имеются данные.
Быстрый старт (MCP-сервер)
Пакет PyPI frame-check-mcp является сервером протокола Model Context Protocol (MCP). Он работает локально и предоставляет любому MCP-совместимому ИИ-клиенту (Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.dev и др.) детерминированный анализ структурного фрейминга в качестве инструмента.
pip install frame-check-mcpЗатем укажите вашему MCP-клиенту установленную точку входа. Для Claude Desktop добавьте в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"frame-check": {
"command": "frame-check-mcp"
}
}
}Перезапустите клиент. Затем в любом диалоге: "Can you frame-check this document?" (Можешь выполнить frame-check этого документа?). Полная установка и детали проверки приведены в MCP_SERVER.md.
Related MCP server: Analysis MCP
Что он делает
Вы передаете документ, и Frame Check возвращает:
Профиль структурного фрейминга: какие из пяти аналитических перспектив (причины, риски, заинтересованные стороны, тенденции, неопределенность) охватывает документ, какие опускает, и плотность каждой из них.
Голос и эпистемическая позиция: как документ позиционирует читателя и какая доля утверждений приписана источникам.
Временная ориентация: основывает ли документ свои выводы на исторических данных, текущем состоянии или прогнозах.
Соответствия стандарту Frame Vocabulary Standard: именованные шаблоны фреймов, чьи основанные на правилах сигналы срабатывают на тексте, каждый с идентификационными признаками и примерами. Соответствия являются кандидатными; точность по сравнению с разметкой из нескольких источников — предмет активных исследований.
Верификация сети источников: числовые утверждения проверяются по SEC EDGAR, FRED, Всемирному банку, REST Countries, Alpha Vantage и Wolfram Alpha, если эти провайдеры имеют соответствующие данные.
Дополнительное ИИ-повествование, интерпретирующее фрейминг на уровне текста. Маркируется отдельно, чтобы читатели не путали интерпретацию языковой модели с детерминированным измерением.
Подход
Структурное измерение — это база. Каждое утверждение о фрейминге, которое делает инструмент, вычисляется на основе детерминированных сопоставителей шаблонов и всегда возвращает один и тот же результат для одного и того же ввода. Интерпретация с помощью ИИ доступна в качестве дополнения при настройке API-ключа, но она помечена как таковая и никогда не скрывается за структурным слоем.
Верификация ограничена. Инструмент проверяет числовые утверждения только по провайдерам с реальным охватом для данного типа утверждений и выводит свои собственные результаты калибровки (точность, полнота, F1 для каждого провайдера), а не делает выводы без доказательств.
Детектирование именованных шаблонов — это отдельный уровень надежности, отличный от структурного профиля. F1 детектора = 0.36 по сравнению с экспертной разметкой в предварительно зарегистрированной валидации, что ниже полезного порога в 0.4. Переход к выявлению честности конструкта (маркеры недодетектов, оговорки о плотности, состояния уверенности) вместо уверенных меток является несущим утверждением в версии v0; исследование помощи читателю (Track B, предварительно зарегистрированное) проверяет, помогает ли это выявление читателю увидеть фрейминг, который он иначе бы пропустил.
Честные ограничения и ожидаемые критические прочтения каталогизированы в ANTICIPATED_CRITIQUES.md.
Документация
METHODOLOGY.md— полный документ по методологии (черновик v0.2)MCP_SERVER.md— справочник по MCP-серверу (инструменты, ресурсы, промпты)MCP_CLIENT_CONFORMANCE_v1.md— 32/32 прогона соответствия для установленного wheel-пакетаFRAME_DIVERGENCE_v1.mdиFRAME_DIVERGENCE_v2.md— архитектура расхождения фреймовdata/frame_library/— каталог FVS из 20 записей с примерамиANTICIPATED_CRITIQUES.md— самоперечисленные критические прочтенияVALIDATION_PROGRAM.md— планы наблюдательной и формальной валидации
Запуск тестов
pip install -r requirements.txt
python3 run_tests.py49 наборов тестов, ~3 минуты. Включает 63 теста состязательного диспетчера в test_mcp_adversarial.py плюс покрытие движка V4.2 и классификатора.
Лицензия
Apache-2.0 для кода; CC-BY-4.0 для библиотеки FVS и примеров (см. NOTICE для перечисления по директориям).
Цитирование
Если Frame Check полезен в вашей работе, см. CITATION.cff для формы цитирования. Автор Frame Check — Ловро Лучич; именованное авторство является основным активом доверия проекта в соответствии с дисциплиной честности конструкта.
Участие в разработке
Требуется Sign-off-by-DCO согласно CONTRIBUTING.md. Управление согласно GOVERNANCE.md (модель BDFL с именованными принудительными функциями для решений о продвижении канона). Взаимодействие с внешними рецензентами согласно REVIEWERS.md.
Проблемы
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Tools
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceEnables analysis of claims, validation of sources, and detection of manipulation using multiple epistemological frameworks to ensure credible and ethical information.323MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceProvides cognitive tools for critical thinking and multi-perspective analysis of current affairs through structured prompts, including claim deconstruction, perspective comparison, and analysis through 9 analytical lenses (historical, economic, geopolitical, etc.).1

Kluster.ai Verify MCPofficial
Alicense-quality-maintenanceEnables fact-checking of AI responses against reliable sources and validation of responses against document content to ensure accuracy and reliability.- AlicenseBqualityDmaintenanceEnables working with large documents of any size by intelligently segmenting them and using TF-IDF search to retrieve only relevant fragments, preventing context window saturation. Provides 31 domain-agnostic tools for document ingestion, semantic analysis, epistemological validation, and extraction verification across formats like PDF, EPUB, and HTML.31MIT
Related MCP Connectors
Verify claims with verdict, confidence & cited sources; batch verify, source checks, daily brief.
Fact-check claims against independent sources — fast verdict or deep multi-step investigation.
Real-time fact-check, citation verification, and source-freshness for AI agents.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lluvr/frame-check'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server