Skip to main content
Glama
lluvr

frame-check-mcp

by lluvr

Frame Check

Узнайте, что скрывает любой документ.

Frame Check — это инструмент для анализа структурного фрейминга. Он определяет, какие перспективы принимает документ, какие опускает и как он позиционирует читателя. Числовые утверждения сверяются с авторитетными источниками, если по ним имеются данные.

Быстрый старт (MCP-сервер)

Пакет PyPI frame-check-mcp является сервером протокола Model Context Protocol (MCP). Он работает локально и предоставляет любому MCP-совместимому ИИ-клиенту (Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.dev и др.) детерминированный анализ структурного фрейминга в качестве инструмента.

pip install frame-check-mcp

Затем укажите вашему MCP-клиенту установленную точку входа. Для Claude Desktop добавьте в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "frame-check": {
      "command": "frame-check-mcp"
    }
  }
}

Перезапустите клиент. Затем в любом диалоге: "Can you frame-check this document?" (Можешь выполнить frame-check этого документа?). Полная установка и детали проверки приведены в MCP_SERVER.md.

Related MCP server: Analysis MCP

Что он делает

Вы передаете документ, и Frame Check возвращает:

  • Профиль структурного фрейминга: какие из пяти аналитических перспектив (причины, риски, заинтересованные стороны, тенденции, неопределенность) охватывает документ, какие опускает, и плотность каждой из них.

  • Голос и эпистемическая позиция: как документ позиционирует читателя и какая доля утверждений приписана источникам.

  • Временная ориентация: основывает ли документ свои выводы на исторических данных, текущем состоянии или прогнозах.

  • Соответствия стандарту Frame Vocabulary Standard: именованные шаблоны фреймов, чьи основанные на правилах сигналы срабатывают на тексте, каждый с идентификационными признаками и примерами. Соответствия являются кандидатными; точность по сравнению с разметкой из нескольких источников — предмет активных исследований.

  • Верификация сети источников: числовые утверждения проверяются по SEC EDGAR, FRED, Всемирному банку, REST Countries, Alpha Vantage и Wolfram Alpha, если эти провайдеры имеют соответствующие данные.

  • Дополнительное ИИ-повествование, интерпретирующее фрейминг на уровне текста. Маркируется отдельно, чтобы читатели не путали интерпретацию языковой модели с детерминированным измерением.

Подход

Структурное измерение — это база. Каждое утверждение о фрейминге, которое делает инструмент, вычисляется на основе детерминированных сопоставителей шаблонов и всегда возвращает один и тот же результат для одного и того же ввода. Интерпретация с помощью ИИ доступна в качестве дополнения при настройке API-ключа, но она помечена как таковая и никогда не скрывается за структурным слоем.

Верификация ограничена. Инструмент проверяет числовые утверждения только по провайдерам с реальным охватом для данного типа утверждений и выводит свои собственные результаты калибровки (точность, полнота, F1 для каждого провайдера), а не делает выводы без доказательств.

Детектирование именованных шаблонов — это отдельный уровень надежности, отличный от структурного профиля. F1 детектора = 0.36 по сравнению с экспертной разметкой в предварительно зарегистрированной валидации, что ниже полезного порога в 0.4. Переход к выявлению честности конструкта (маркеры недодетектов, оговорки о плотности, состояния уверенности) вместо уверенных меток является несущим утверждением в версии v0; исследование помощи читателю (Track B, предварительно зарегистрированное) проверяет, помогает ли это выявление читателю увидеть фрейминг, который он иначе бы пропустил.

Честные ограничения и ожидаемые критические прочтения каталогизированы в ANTICIPATED_CRITIQUES.md.

Документация

  • METHODOLOGY.md — полный документ по методологии (черновик v0.2)

  • MCP_SERVER.md — справочник по MCP-серверу (инструменты, ресурсы, промпты)

  • MCP_CLIENT_CONFORMANCE_v1.md — 32/32 прогона соответствия для установленного wheel-пакета

  • FRAME_DIVERGENCE_v1.md и FRAME_DIVERGENCE_v2.md — архитектура расхождения фреймов

  • data/frame_library/ — каталог FVS из 20 записей с примерами

  • ANTICIPATED_CRITIQUES.md — самоперечисленные критические прочтения

  • VALIDATION_PROGRAM.md — планы наблюдательной и формальной валидации

Запуск тестов

pip install -r requirements.txt
python3 run_tests.py

49 наборов тестов, ~3 минуты. Включает 63 теста состязательного диспетчера в test_mcp_adversarial.py плюс покрытие движка V4.2 и классификатора.

Лицензия

Apache-2.0 для кода; CC-BY-4.0 для библиотеки FVS и примеров (см. NOTICE для перечисления по директориям).

Цитирование

Если Frame Check полезен в вашей работе, см. CITATION.cff для формы цитирования. Автор Frame Check — Ловро Лучич; именованное авторство является основным активом доверия проекта в соответствии с дисциплиной честности конструкта.

Участие в разработке

Требуется Sign-off-by-DCO согласно CONTRIBUTING.md. Управление согласно GOVERNANCE.md (модель BDFL с именованными принудительными функциями для решений о продвижении канона). Взаимодействие с внешними рецензентами согласно REVIEWERS.md.

Проблемы

https://github.com/lluvr/frame-check-mcp/issues

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
2dRelease cycle
31Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Provides cognitive tools for critical thinking and multi-perspective analysis of current affairs through structured prompts, including claim deconstruction, perspective comparison, and analysis through 9 analytical lenses (historical, economic, geopolitical, etc.).
    1
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Enables working with large documents of any size by intelligently segmenting them and using TF-IDF search to retrieve only relevant fragments, preventing context window saturation. Provides 31 domain-agnostic tools for document ingestion, semantic analysis, epistemological validation, and extraction verification across formats like PDF, EPUB, and HTML.
    31
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Verify claims with verdict, confidence & cited sources; batch verify, source checks, daily brief.

  • Fact-check claims against independent sources — fast verdict or deep multi-step investigation.

  • Real-time fact-check, citation verification, and source-freshness for AI agents.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lluvr/frame-check'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server