Frame Check

文書が何を伝えていないかを確認します。

Frame Checkは、構造的フレーミング分析ツールです。文書がどのような視点を採用し、何を省略し、読者をどのように位置付けているかを明らかにします。数値的な主張については、情報源が存在する場合、信頼できるソースと照らし合わせてクロスチェックを行います。

クイックスタート (MCPサーバー)

PyPIパッケージ frame-check-mcp は、Model Context Protocolサーバーです。ローカルで実行され、MCP互換のAIクライアント（Claude Desktop、Cursor、Cline、Continue.devなど）に決定論的な構造的フレーミング分析をツールとして提供します。

pip install frame-check-mcp

次に、インストールされたエントリポイントをMCPクライアントに指定します。Claude Desktopの場合は、claude_desktop_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "frame-check": {
      "command": "frame-check-mcp"
    }
  }
}

クライアントを再起動します。その後、会話の中で「この文書をframe-checkして」と入力してください。インストールと検証の詳細については MCP_SERVER.md を参照してください。

Related MCP server: Analysis MCP

機能

文書を渡すと、Frame Checkは以下を返します：

• 構造的フレーミングプロファイル：5つの分析的視点（原因、リスク、ステークホルダー、トレンド、不確実性）のうち、文書が何をカバーし、何を省略しているか、またそれぞれの密度。

• 声と認識的姿勢：文書が読者をどのように位置付けているか、また主張のどれだけが情報源に帰属しているか。

• 時間的指向：文書が結論の根拠を過去のデータ、現在の状況、予測のいずれに置いているか。

• Frame Vocabulary Standard候補との一致：ルールベースのシグナルがテキストに反応する名前付きフレームパターン。それぞれに識別キューと具体例が含まれます。一致は候補レベルであり、マルチソースラベリングに対する精度は現在研究中の課題です。

• ソースネットワーク検証：SEC EDGAR、FRED、世界銀行、REST Countries、Alpha Vantage、Wolfram Alphaなど、提供元がカバーしている範囲で数値的な主張をチェックします。

• オプションのAIナラティブ：フレーミングを文章レベルで解釈します。読者が言語モデルの解釈と決定論的な測定を混同しないよう、明確にラベル付けされています。

アプローチ

構造的測定が基本です。ツールが行うすべてのフレーミングの主張は、決定論的なパターンマッチングから計算され、同じ入力に対しては常に同じ結果を返します。APIキーが設定されている場合は、AIによる解釈を補足として利用できますが、それらはラベル付けされ、構造的レイヤーの背後に隠されることはありません。

検証には制限があります。このツールは、その主張タイプに対して真のカバー範囲を持つプロバイダーに対してのみ数値的な主張を検証し、証拠なしに結論を断定するのではなく、独自のキャリブレーション結果（プロバイダーごとの精度、再現率、F1スコア）を表示します。

名前付きパターンの検出は、構造的プロファイルとは別の信頼性レイヤーです。事前登録された検証における専門家ラベラーに対する検出器のF1スコアは0.36であり、有用な閾値である0.4を下回っています。v0における重要な主張は、確信的なラベルではなく、構成の誠実さを表面化させること（未検出マーカー、密度の注意書き、信頼状態）に重点を置いています。読者支援研究（Track B、事前登録済み）では、この表面化が読者が本来見逃してしまうフレーミングを認識するのに役立つかどうかをテストしています。

誠実な限界と予想される対抗的な読み方は ANTICIPATED_CRITIQUES.md にカタログ化されています。

ドキュメント

• METHODOLOGY.md — 完全な手法論文（v0.2ドラフト）

• MCP_SERVER.md — MCPサーバーリファレンス（ツール、リソース、プロンプト）

• MCP_CLIENT_CONFORMANCE_v1.md — インストールされたホイールに対する32/32の適合性ラウンドトリップ

• FRAME_DIVERGENCE_v1.md および FRAME_DIVERGENCE_v2.md — ダイバージェンスアーキテクチャ

• data/frame_library/ — 具体例を含む20エントリーのFVSカタログ

• ANTICIPATED_CRITIQUES.md — 自己列挙された対抗的な読み方

• VALIDATION_PROGRAM.md — 観察的および形式的な検証計画

テストの実行

pip install -r requirements.txt
python3 run_tests.py

49のテストスイート、約3分。test_mcp_adversarial.py に含まれる63の対抗的ディスパッチャーテストと、V4.2エンジンおよび分類器のカバー範囲を含みます。

ライセンス

コードはApache-2.0。FVSライブラリと具体例はCC-BY-4.0（ディレクトリごとの列挙については NOTICE を参照）。

引用

Frame Checkが業務に役立つ場合は、引用可能な形式について CITATION.cff を参照してください。Frame CheckはLovro Lucicによって作成されました。名前付きの著作者表記は、構成の誠実さの原則に基づいた、プロジェクトの主要な信頼性資産です。

貢献

CONTRIBUTING.md に基づくDCO（Developer Certificate of Origin）の署名が必要です。ガバナンスは GOVERNANCE.md に従います（カノン昇格の決定のための名前付き強制関数を備えたBDFLモデル）。外部レビュアーの関与については REVIEWERS.md を参照してください。

問題

https://github.com/lluvr/frame-check-mcp/issues