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Glama

MCP 생각의 사슬

Chain of Thought 데모 대장간 배지

🚀 AI 에이전트를 위한 효율적인 프로그래밍 워크플로 프레임워크를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반의 지능형 작업 관리 시스템입니다.

📑 목차

Related MCP server: chainlist-mcp

✨ 특징

  • 🧠 작업 계획 및 분석 : 복잡한 작업 요구 사항에 대한 심층적인 이해

  • 🧩 지능형 작업 분해 : 대규모 작업을 관리 가능한 소규모 작업으로 분해

  • 🔄 종속성 관리 및 상태 추적 : 종속성을 처리하고 진행 상황을 모니터링합니다.

  • ✅ 작업 검증 : 결과가 요구 사항을 충족하는지 확인

  • 💾 작업 메모리 : 참조 및 학습을 위해 작업 기록을 저장합니다.

  • ⛓️ 사고 사슬 프로세스 : 복잡한 문제에 대한 단계별 추론

  • 📋 프로젝트 규칙 : 일관성을 유지하기 위한 표준 정의

  • 🌐 웹 GUI : 선택적 웹 인터페이스( ENABLE_GUI=true 로 활성화)

  • 📝 상세 모드 : 대화 내역 보기 ( ENABLE_DETAILED_MODE=true 로 활성화)

🧭 사용 가이드

🚀 빠른 시작

  1. 🔽 설치 : Smithery를 통해 또는 수동으로 MCP Chain of Thought를 설치하세요.

  2. 🏁 초기 설정 : 에이전트에게 "init project rules"를 알려 프로젝트별 가이드라인을 설정합니다.

  3. 📝 작업 계획 : "작업 계획 [설명]"을 사용하여 개발 계획을 만듭니다.

  4. 👀 검토 및 피드백 : 계획 과정에서 피드백을 제공합니다.

  5. ▶️ 작업 실행 : "작업 실행 [이름/ID]"을 사용하여 특정 작업을 구현합니다.

  6. 🔄 연속 모드 : 모든 작업을 순차적으로 처리하려면 "연속 모드"라고 말하세요.

🔍 기억력 및 사고력 기능

  • 💾 작업 메모리 : 실행 기록을 자동으로 저장하여 참조할 수 있습니다.

  • 🔄 Thought Chain : process_thought 도구를 통해 체계적인 추론을 가능하게 합니다.

  • 📋 프로젝트 규칙 : 코드베이스 전체에서 일관성을 유지합니다.

🔧 설치

🔽 스미서리를 통해

지엑스피1

🔽 수동 설치

npm install
npm run build

🔌 MCP 호환 클라이언트와 함께 사용

⚙️ 커서 IDE 구성

커서 구성 파일( ~/.cursor/mcp.json 또는 프로젝트별 .cursor/mcp.json )에 다음을 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "chain-of-thought": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-chain-of-thought"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/project/data", // Must use absolute path
        "ENABLE_THOUGHT_CHAIN": "true",
        "TEMPLATES_USE": "en",
        "ENABLE_GUI": "true",
        "ENABLE_DETAILED_MODE": "true"
      }
    }
  }
}

⚠️ 중요 : DATA_DIR 절대 경로를 사용해야 합니다.

🔧 환경 변수

  • 📁 DATA_DIR : 작업 데이터를 저장하는 디렉토리(절대 경로 필요)

  • 🧠 ENABLE_THOUGHT_CHAIN : 세부적인 사고 과정을 제어합니다(기본값: true)

  • 🌐 TEMPLATES_USE : 템플릿 언어(기본값: en)

  • 🖥️ ENABLE_GUI : 웹 인터페이스를 활성화합니다(기본값: false)

  • 📝 ENABLE_DETAILED_MODE : 대화 기록을 표시합니다(기본값: false)

🛠️ 도구 개요

범주

도구

설명

📋 계획

plan_task

작업 계획을 시작하세요

analyze_task

요구 사항 분석

process_thought

단계별 추론

reflect_task

솔루션 개념 개선

init_project_rules

프로젝트 표준 설정

🧩 관리

split_tasks

하위 작업으로 나누기

list_tasks

모든 작업 표시

query_task

작업 검색

get_task_detail

작업 세부 정보 표시

delete_task

작업 제거

▶️ 실행

execute_task

특정 작업 실행

verify_task

완료 확인

complete_task

완료로 표시

🤖 추천 모델

  • 👑 Claude 3.7 : 강력한 이해력과 생성 능력을 제공합니다

  • 💎 제미니 2.5 : 구글의 최신 모델로 성능이 뛰어납니다

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

📚 문서

⭐ 스타 히스토리

별 역사 차트

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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