MCP-Gedankenkette

🚀 Ein intelligentes Aufgabenverwaltungssystem basierend auf dem Model Context Protocol (MCP), das ein effizientes Programmier-Workflow-Framework für KI-Agenten bietet.

📑 Inhaltsverzeichnis

• ✨ Funktionen

• 🧭 Benutzerhandbuch

• 🔧 Installation

• 🔌 Verwendung mit MCP-kompatiblen Clients

• 🛠️ Tools-Übersicht

• 🤖 Empfohlene Modelle

• 📄 Lizenz

• 📚 Dokumentation

Related MCP server: chainlist-mcp

✨ Funktionen

• 🧠 Aufgabenplanung und -analyse : Tiefes Verständnis der komplexen Aufgabenanforderungen

• 🧩 Intelligente Aufgabenzerlegung : Zerlegen Sie große Aufgaben in überschaubare kleinere Aufgaben

• 🔄 Abhängigkeitsverwaltung und Statusverfolgung : Behandeln Sie Abhängigkeiten und überwachen Sie den Fortschritt

• ✅ Aufgabenüberprüfung : Sicherstellen, dass die Ergebnisse den Anforderungen entsprechen

• 💾 Aufgabenspeicher : Speichern Sie den Aufgabenverlauf zum Nachschlagen und Lernen

• ⛓️ Gedankenkettenprozess : Schrittweises Denken für komplexe Probleme

• 📋 Projektregeln : Definieren Sie Standards, um die Konsistenz zu wahren

• 🌐 Web-GUI : Optionale Weboberfläche (aktivieren mit ENABLE_GUI=true )

• 📝 Detailmodus : Konversationsverlauf anzeigen (aktivieren mit ENABLE_DETAILED_MODE=true )

🧭 Benutzerhandbuch

🚀 Schnellstart

1. 🔽 Installation : Installieren Sie MCP Chain of Thought über Smithery oder manuell

2. 🏁 Ersteinrichtung : Sagen Sie dem Agenten „Projektregeln initialisieren“, um projektspezifische Richtlinien festzulegen

3. 📝 Aufgaben planen : Verwenden Sie „Aufgabe planen [Beschreibung]“, um einen Entwicklungsplan zu erstellen

4. 👀 Überprüfung und Feedback : Geben Sie während des Planungsprozesses Feedback

5. ▶️ Aufgaben ausführen : Verwenden Sie „Aufgabe ausführen [Name/ID]“, um eine bestimmte Aufgabe zu implementieren

6. 🔄 Kontinuierlicher Modus : Sagen Sie „kontinuierlicher Modus“, um alle Aufgaben nacheinander abzuarbeiten

🔍 Gedächtnis- und Denkfunktionen

• 💾 Aufgabenspeicher : Speichert automatisch den Ausführungsverlauf zur Referenz

• 🔄 Gedankenkette : Ermöglicht systematisches Denken durch process_thought Tool

• 📋 Projektregeln : Sorgt für Konsistenz in Ihrer gesamten Codebasis

🔧 Installation

🔽 Über Smithery

npx -y @smithery/cli install @liorfranko/mcp-chain-of-thought --client claude

🔽 Manuelle Installation

npm install
npm run build

🔌 Verwendung mit MCP-kompatiblen Clients

⚙️ Konfiguration in der Cursor-IDE

Fügen Sie Ihrer Cursor-Konfigurationsdatei ( ~/.cursor/mcp.json oder projektspezifisch .cursor/mcp.json ) Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "chain-of-thought": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-chain-of-thought"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/project/data", // Must use absolute path
        "ENABLE_THOUGHT_CHAIN": "true",
        "TEMPLATES_USE": "en",
        "ENABLE_GUI": "true",
        "ENABLE_DETAILED_MODE": "true"
      }
    }
  }
}

⚠️ Wichtig : DATA_DIR muss einen absoluten Pfad verwenden.

🔧 Umgebungsvariablen

• 📁 DATA_DIR : Verzeichnis zum Speichern von Aufgabendaten (absoluter Pfad erforderlich)

• 🧠 ENABLE_THOUGHT_CHAIN : Steuert den detaillierten Denkprozess (Standard: true)

• 🌐 TEMPLATES_USE : Vorlagensprache (Standard: en)

• 🖥️ ENABLE_GUI : Aktiviert die Weboberfläche (Standard: false)

• 📝 ENABLE_DETAILED_MODE : Zeigt den Konversationsverlauf an (Standard: false)

🛠️ Tools-Übersicht

🤖 Empfohlene Modelle

• 👑 Claude 3.7 : Bietet starke Verständnis- und Generierungsfähigkeiten

• 💎 Gemini 2.5 : Das neueste Modell von Google bietet hervorragende Leistung

📄 Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .

📚 Dokumentation

• 🏗️ Systemarchitektur

• 🔧 Anleitung zur schnellen Anpassung

• 📝 Änderungsprotokoll

⭐ Sternengeschichte