Lakome LinkedIn MCP Server

Легковесный сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий AI-агентам возможность извлечения профилей LinkedIn в реальном времени на базе Lakome API.

Этот сервер является мостом между LLM-клиентами (такими как Claude Desktop, Cursor, Cline, Roo Code и пользовательскими AI-агентами) и интеллектуальной конечной точкой Lakome LinkedIn.

⚡ Возможности

• Стандартный stdio-транспорт: Совместим с любым стандартным MCP-клиентом.

• Единственный специализированный инструмент: Предоставляет extract_linkedin_profile для извлечения полных структурированных данных профиля (опыт работы, образование, навыки, заголовок, краткое описание, контактная информация и другие сведения).

• Пакетная обработка: Поддерживает запрос одного или нескольких URL-адресов профилей LinkedIn в одном запросе.

• Обработка ошибок: Проверяет ключи аутентификации и возвращает форматированные сообщения об ошибках.

Related MCP server: SalesTouch

📋 Предварительные требования

• Node.js версии 18.0.0 или выше

• Ключ Lakome API (получите его на mcp.lakome.in)

🔑 Настройка вашего LAKOME_API_KEY

Серверу требуется ваш LAKOME_API_KEY для аутентификации запросов к конечной точке Lakome API.

На macOS / Linux

export LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

В Windows (PowerShell)

$env:LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

В Windows (Command Prompt)

set LAKOME_API_KEY=your_actual_lakome_api_key_here

🚀 Установка и настройка клиента

1. Настройка Claude Desktop

Добавьте конфигурацию сервера в ваш claude_desktop_config.json:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Примечание для пользователей Windows: Замените /absolute/path/to/mcp-server/index.js на ваш абсолютный путь в Windows (например, D:\\extensions and projects\\lakome API project\\mcp-server\\index.js).

2. Настройка Cursor IDE

Добавьте следующее в файл .cursor/mcp.json вашего проекта или в глобальные настройки MCP:

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "./mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. Smithery.ai CLI

Вы можете автоматически установить и запустить сервер через Smithery:

npx -y @smithery/cli install @lakome/linkedin-mcp --client claude

🛠️ Справочник инструмента

extract_linkedin_profile

Извлекает полные структурированные данные профиля и сведения из одного или нескольких URL-адресов профилей LinkedIn.

Параметры

Пример вызова

{
  "profileUrls": [
    "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"
  ]
}

Пример ответа

[
  {
    "url": "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "data": {
      "fullName": "Bill Gates",
      "headline": "Co-chair, Bill & Melinda Gates Foundation",
      "location": "Seattle, Washington, United States",
      "summary": "Co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation. Founder of Breakthrough Energy...",
      "experiences": [
        {
          "title": "Co-chair",
          "company": "Bill & Melinda Gates Foundation",
          "dateRange": "2000 - Present"
        }
      ],
      "education": [
        {
          "schoolName": "Harvard University",
          "degreeName": "Honorary Doctorate",
          "fieldOfStudy": "Law"
        }
      ],
      "skills": ["Philanthropy", "Software Development", "Global Health"]
    },
    "status": "success"
  }
]

🧪 Локальное тестирование и разработка

1. Установка зависимостей:

   cd mcp-server
   npm install

2. Запуск сервера локально:

   LAKOME_API_KEY="your_api_key" node index.js

3. Проверка с помощью MCP Inspector:

   npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

📄 Лицензия

MIT © Lakome