Lakome LinkedIn MCP Server

Ein leichtgewichtiger Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Agenten die Echtzeit-Extraktion von LinkedIn-Profilen ermöglicht, unterstützt durch die Lakome API.

Dieser Server dient als Brücke zwischen LLM-Clients (wie Claude Desktop, Cursor, Cline, Roo und benutzerdefinierten KI-Tools) und dem LinkedIn-Intelligence-Endpunkt von Lakome.

⚡ Funktionen

• Leichtgewichtiger stdio-Transport: Kompatibel mit jedem standardkonformen MCP-Client.

• Ein einziges spezialisiertes Tool: Stellt extract_linkedin_profile bereit, um vollständige strukturierte Profildetails zu extrahieren (Berufserfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten, Überschrift, Zusammenfassung, Kontaktinformationen, Kontaktinformatien und mehr).

• Stapelverarbeitung: Unterstützt das Abfragen einer einzelnen oder mehrerer LinkedIn-Profil-URLs in einer einzigen Anfrage.

• Fehlerbehandlung: Validiert Authentifizierungsschlüssel und gibt aussagekräftige Fehlermeldungen zurück.

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📋 Voraussetzungen

• Node.js v18.0.0 oder höher

• Einen Lakome API Key (Holen Sie sich Ihren unter mcp.lakome.in)

🔑 Einrichten Ihres LAKOME_API_KEY

Der Server benötigt Ihren LAKOME_API_KEY, um sich über den Lakome-API-Endpunkt zu authentifizieren.

Auf macOS / Linux

export LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

Unter Windows (PowerShell)

$env:LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

Unter Windows (Eingabeaufforderung)

set LAKOME_API_KEY=your_actual_lakome_api_key_here

🚀 Installation & Client-Konfiguration

1. Claude Desktop einrichten

Fügen Sie die Serverkonfiguration zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Hinweis für Windows-Benutzer: Ersetzen Sie /absolute/path/to/mcp-server/index.js durch Ihren absoluten Windows-Pfad (z. B. D:\extensions and projects\lakome API project\mcp-server\index.js).

2. Cursor IDE einrichten

Fügen Sie das Folgende zu den MCP-Einstellungen Ihres Projekts (.cursor/mcp.json) oder den globalen MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "./mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. Smithery.ai CLI

Sie können den Server automatisch über [Smithery](https://smithery.ai/installieren und ausführen):

npx -y @smithery/cli install @lakome/linkedin-mcp --client claude

🔧 Tool-Referenz

extract_linkedin_profile

Extrahiert umfassende, strukturierte Profil- und Analyse-Daten aus einer oder mehreren LinkedIn-Profil-URLs.

Parameter

Beispielaufruf

{
  "profileUrls": [
    "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"
  ]
}

Beispielantwort

[
  {
    "url": "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "data": {
      "fullName": "Bill Gates",
      "headline": "Co-chair, Bill & Melinda Gates Foundation",
      "location": "Seattle, Washington, United States",
      "summary": "Co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation. Founder of Breakthrough Energy...",
      "experiences": [
        {
          "title": "Co-chair",
          "company": "Bill & Melinda Gates Foundation",
          "dateRange": "2000 - Present"
        }
      ],
      "education": [
        {
          "schoolName": "Harvard University",
          "degreeName": "Honorary Doctorate",
          "fieldOfStudy": "Law"
        }
      ],
      "skills": ["Philanthropy", "Software Development", "Global Health"]
    },
    "status": "success"
  }
]

🧪 Lokale Tests & Entwicklung

1. Abhängigkeiten installieren:

   cd mcp-server
   npm install

2. Server lokal ausführen:

   LAKOME_API_KEY="your_api_key" node index.js

3. Mit dem MCP Inspector prüfen:

   npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

📄 Lizenz

MIT © Lakome