Lakome LinkedIn MCP Server

Un servidor ligero del Model Context Protocol (MCP) que ofrece a los agentes de IA capacidades de extracción de perfiles de LinkedIn en tiempo real, impulsado por la Lakome API.

Este servidor actúa como puente entre los clientes LLM (como Claude Desktop, Cursor, Cline, Roo Code y agentes de IA personalizados) y el endpoint de inteligencia de LinkedIn de Lakome.

⚡ Características

• Transporte stdio estándar: compatible con cualquier cliente MCP estándar.

• Una única herramienta especializada: expone extract_linkedin_profile para extraer todos los detalles estructurados del perfil (experiencia laboral, educación, aptitudes, titular, resumen, información de contacto y más).

• Procesamiento en lotes: permite consultar una o varias URL de perfiles de LinkedIn en una única solicitud.

• Gestión de errores: valida las claves de autenticación y devuelve mensajes de error formateados.

Related MCP server: SalesTouch

📋 Requisitos previos

• Node.js v18.0.0 o superior

• Una clave de API de Lakome (consigue la tuya en mcp.lakome.in)

🔑 Configuración de tu LAKOME_API_KEY

El servidor necesita tu LAKOME_API_KEY para autenticar las solicitudes con el endpoint de Lakome API.

En macOS / Linux

export LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

En Windows (PowerShell)

$env:LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

En Windows (Command Prompt)

set LAKOME_API_KEY=your_actual_lakome_api_key_here

🚀 Instalación y configuración del cliente

1. Configuración de Claude Desktop

Añade la configuración del servidor a tu claude_desktop_config.json:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Nota para usuarios de Windows: reemplaza /absolute/path/to/mcp-server/index.js por tu ruta absoluta de Windows (p. ej., D:\\extensions and projects\\lakome API project\\mcp-server\\index.js).

2. Configuración de Cursor IDE

Añade lo siguiente al .cursor/mcp.json de tu proyecto o a la configuración global de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "./mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. CLI de Smithery.ai

Puedes instalar y ejecutar el servidor automáticamente mediante Smithery:

npx -y @smithery/cli install @lakome/linkedin-mcp --client claude

🛠️ Referencia de herramientas

extract_linkedin_profile

Extrae datos e inteligencia de perfil completos y estructurados de una o varias URL de perfiles de LinkedIn.

Parámetros

Ejemplo de invocación

{
  "profileUrls": [
    "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"
  ]
}

Ejemplo de respuesta de salida

[
  {
    "url": "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "data": {
      "fullName": "Bill Gates",
      "headline": "Co-chair, Bill & Melinda Gates Foundation",
      "location": "Seattle, Washington, United States",
      "summary": "Co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation. Founder of Breakthrough Energy...",
      "experiences": [
        {
          "title": "Co-chair",
          "company": "Bill & Melinda Gates Foundation",
          "dateRange": "2000 - Present"
        }
      ],
      "education": [
        {
          "schoolName": "Harvard University",
          "degreeName": "Honorary Doctorate",
          "fieldOfStudy": "Law"
        }
      ],
      "skills": ["Philanthropy", "Software Development", "Global Health"]
    },
    "status": "success"
  }
]

🧪 Pruebas locales y desarrollo

1. Instala las dependencias:

   cd mcp-server
   npm install

2. Ejecuta el servidor en local:

   LAKOME_API_KEY="your_api_key" node index.js

3. Inspecciona con MCP Inspector:

   npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

📄 Licencia

Licencia MIT © Lakome