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Lakome LinkedIn MCP Server

Smithery

경량 Model Context Protocol(MCP) 서버로, Lakome API를 기반으로 AI 에이전트에게 실시간 LinkedIn 프로필 추출 기능을 제공합니다.

이 서버는 LLM 클라이언트(예: Claude Desktop, Cursor, Cline, Roo Code 및 사용자 지정 AI 에이전트)와 Lakome LinkedIn 인텔리전스 엔드포인트 간의 브리지 역할을 합니다.

⚡ 기능

  • 표준 stdio 전송: 모든 표준 MCP 클라이언트와 호환됩니다.

  • 단일 특화 도구: extract_linkedin_profile을 노출하여 전체 구조화된 프로필 정보(경력, 교육, 기술, 헤드라인, 요약, 연락처 정보 등)를 추출합니다.

  • 일괄 처리: 단일 요청에서 LinkedIn 프로필 URL 하나 또는 여러 개를 조회할 수 있습니다.

  • 오류 처리: 인증 키를 검증하고 형식화된 오류 피드백을 반환합니다.

Related MCP server: SalesTouch

📋 사전 요구사항

  • Node.js v18.0.0 이상

  • Lakome API 키 (mcp.lakome.in에서 받으세요)

🔑 LAKOME_API_KEY 설정

서버는 Lakome API 엔드포인트에 대한 요청을 인증하기 위해 사용자의 LAKOME_API_KEY가 필요합니다.

macOS / Linux의 경우

export LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

Windows(PowerShell)의 경우

$env:LAKOME_API_KEY="your_actual_lakome_api_key_here"

Windows(명령 프롬프트)의 경우

set LAKOME_API_KEY=your_actual_lakome_api_key_here

🚀 설치 및 클라이언트 구성

1. Claude Desktop 설정

claude_desktop_config.json에 서버 구성을 추가하세요.

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Windows 사용자 참고 사항: /absolute/path/to/mcp-server/index.js를 사용자의 Windows 절대 경로(예: D:\\extensions and projects\\lakome API project\\mcp-server\\index.js)로 바꾸세요.

2. Cursor IDE 설정

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 전역 MCP 설정에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "lakome-linkedin": {
      "command": "node",
      "args": [
        "./mcp-server/index.js"
      ],
      "env": {
        "LAKOME_API_KEY": "your_actual_lakome_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. Smithery.ai CLI

Smithery를 통해 서버를 자동으로 설치하고 실행할 수 있습니다:

npx -y @smithery/cli install @lakome/linkedin-mcp --client claude

🛠️ 도구 참조

extract_linkedin_profile

하나 또는 여러 LinkedIn 프로필 URL에서 포괄적이고 구조화된 프로필 데이터와 정보를 추출합니다.

매개변수

이름

타입

필수 여부

설명

profileUrls

string[]

예

추출할 LinkedIn 프로필 URL 배열 (예: ["https://www.linkedin.com/in/williamhgates"])

호출 예시

{
  "profileUrls": [
    "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"
  ]
}

응답 출력 예시

[
  {
    "url": "https://www.linkedin.com/in/williamhgates",
    "data": {
      "fullName": "Bill Gates",
      "headline": "Co-chair, Bill & Melinda Gates Foundation",
      "location": "Seattle, Washington, United States",
      "summary": "Co-chair of the Bill & Melinda Gates Foundation. Founder of Breakthrough Energy...",
      "experiences": [
        {
          "title": "Co-chair",
          "company": "Bill & Melinda Gates Foundation",
          "dateRange": "2000 - Present"
        }
      ],
      "education": [
        {
          "schoolName": "Harvard University",
          "degreeName": "Honorary Doctorate",
          "fieldOfStudy": "Law"
        }
      ],
      "skills": ["Philanthropy", "Software Development", "Global Health"]
    },
    "status": "success"
  }
]

🧪 로컬 테스트 및 개발

  1. 의존성 설치:

    cd mcp-server
npm install

  2. 서버를 로컬에서 실행:

    LAKOME_API_KEY="your_api_key" node index.js

  3. MCP Inspector로 검사:

    npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

📄 라이선스

MIT © Lakome

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Tools

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