Skip to main content
Glama
lakafior
by lakafior

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
znajdz_obszarA

Wyszukuje województwo/powiat/gminę/miasto/wieś po nazwie i zwraca jej bbox.

Użyj wyniku (bbox) jako argumentu bbox w wyszukaj_transakcje/statystyki_cen. Może zwrócić więcej niż jedno dopasowanie (różne miejsca o tej samej nazwie w różnych regionach) — rozróżnij je po polach powiat/wojewodztwo.

Args: nazwa: Szukana nazwa, np. "Warszawa", "Zakopane", "Zalipie". poziom: "wojewodztwo", "powiat", "gmina", "miasto" (domyślnie) lub "wies". Pierwsze wyszukanie na danym poziomie buduje lokalny cache z danych GUGIK (PRG/PRNG). Zwykle cache jest już rozgrzany po starcie serwera, ale jeśli nie — narzędzie zwróci komunikat, że budowa trwa w tle; wtedy po prostu powtórz to samo wywołanie za kilkadziesiąt sekund.

wyszukaj_transakcjeA

Zwraca rzeczywiste transakcje nieruchomościami (z aktów notarialnych) w danym obszarze.

Obszar (bbox: south, west, north, east w WGS84/EPSG:4326) najłatwiej uzyskać przez wcześniejsze wywołanie znajdz_obszar.

Args: bbox: Ramka (south, west, north, east) w EPSG:4326, np. z znajdz_obszar. typ: Rodzaj nieruchomości: "lokale" (mieszkania), "budynki" lub "dzialki". rodzaj_rynku: Opcjonalny filtr rynku: "pierwotny" lub "wtorny". data_od: Tylko transakcje od tej daty aktu notarialnego, "RRRR-MM-DD" (włącznie). data_do: Tylko transakcje do tej daty aktu notarialnego, "RRRR-MM-DD" (włącznie). tylko_mieszkalne: Dla "lokale"/"budynki" (domyślnie True) odsiewa garaże, komórki lokatorskie i lokale usługowe/biurowe sprzedawane jako odrębne pozycje — bez tego silnie zaniżają/zawyżają cenę za m². Ustaw na False, żeby zobaczyć wszystkie rekordy bez tego filtra. tylko_rynkowe: (domyślnie True) odsiewa transakcje nieporównywalne cenowo: sprzedaż udziału ułamkowego (cena za ułamek, powierzchnia całości) i sprzedaż poza wolnym rynkiem (komunalna z bonifikatą, bezprzetargowa). limit: Maksymalna liczba transakcji do zwrócenia (domyślnie 50).

statystyki_cenA

Liczy statystyki ceny za m² na podstawie próby rzeczywistych transakcji w danym obszarze.

Wartości odstające są odrzucane (reguła Tukeya na logarytmie ceny), więc zwracane min/max to krańce oczyszczonej próbki, a nie artefakty danych RCN. Pole odrzucone_odstajace mówi, ilu rekordów to dotyczyło — jeśli jest ich dużo w stosunku do liczba_w_probce, potraktuj wynik ostrożnie.

Args: bbox: Ramka (south, west, north, east) w EPSG:4326, np. z znajdz_obszar. typ: Rodzaj nieruchomości: "lokale" (mieszkania), "budynki" lub "dzialki". rodzaj_rynku: Opcjonalny filtr rynku: "pierwotny" lub "wtorny". data_od: Tylko transakcje od tej daty aktu notarialnego, "RRRR-MM-DD" (włącznie). data_do: Tylko transakcje do tej daty aktu notarialnego, "RRRR-MM-DD" (włącznie). tylko_mieszkalne: Dla "lokale"/"budynki" (domyślnie True) odsiewa garaże, komórki lokatorskie i lokale usługowe/biurowe — bez tego silnie zaniżają/zawyżają cenę za m². Ustaw na False, żeby liczyć z surowych danych. tylko_rynkowe: (domyślnie True) odsiewa sprzedaż udziałów ułamkowych i transakcje spoza wolnego rynku (bonifikaty komunalne itd.). liczba_prob: Maksymalna liczba transakcji branych do próby (domyślnie 300).

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lakafior/rcs-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server