rcs-mcp

Serwer MCP dla Rejestru Cen Nieruchomości z geoportal.gov.pl. Udostępnia Claude Desktop narzędzia do wyszukiwania obszarów w Polsce i sprawdzania rzeczywistych transakcji nieruchomościowych z aktów notarialnych.

Co udostępnia

• znajdz_obszar(nazwa, poziom) - znajduje bbox dla województwa, powiatu, gminy, miasta albo wsi.

• wyszukaj_transakcje(...) - zwraca listę transakcji dla bboxa.

• statystyki_cen(...) - liczy medianę, średnią, kwartyle i zakres ceny za m2 na próbie transakcji, plus medianę w rozbiciu na lata.

Typowy przepływ:

1. znajdz_obszar("Zakopane", "miasto")

2. Weź bbox z wyniku.

3. statystyki_cen(bbox=...) albo wyszukaj_transakcje(bbox=...)

Related MCP server: cenogram-mcp-server

Jakość danych

Surowe rekordy RCN dają bardzo mylące ceny za m2 - te same dane potrafią pokazać i 65 zl/m2, i 71 tys. zl/m2 w jednym mieście. Dlatego domyślnie:

• Cena bierze się z nieruchomości, nie z aktu notarialnego. tran_cena_brutto to cena całego aktu, który często obejmuje kilka lokali (16% rekordów w próbce z Sopotu) - dzielona przez powierzchnię jednego lokalu zawyżała cenę nawet dwukrotnie.

• Powierzchnia gruntu nie zastępuje powierzchni lokalu. Fallback na nier_pow_gruntu (grunt pod całym budynkiem) działa już tylko dla działek.

• tylko_rynkowe=True odsiewa sprzedaż udziałów ułamkowych (cena za ułamek, powierzchnia całości - np. 9 zl/m2 za udział w hali garażowej) i transakcje spoza wolnego rynku (komunalne z bonifikatą, bezprzetargowe).

• tylko_mieszkalne=True odsiewa garaże, komórki lokatorskie i lokale usługowe.

• Wartości skrajne odrzuca reguła Tukeya (3 x IQR na logarytmie ceny), więc zwracane min/max to krańce oczyszczonej próbki. Liczbę odrzuconych widać w odrzucone_odstajace.

Każdy z tych filtrów można wyłączyć parametrem, żeby zobaczyć surowe dane.

Osobna sprawa to czas: RCN nie filtruje po dacie po stronie serwera, więc próbka potrafi objąć 20+ lat i wtedy jedna mediana miesza epoki cenowe (dla Łodzi bez filtra: 3,7 tys. zl/m2, a dla samego 2025-2026: 8,3 tys.). Dlatego wynik zawsze zawiera zakres_dat i mediana_wg_roku, a przy szerokiej próbce - ostrzeżenie. Do wyceny podawaj data_od.

Obsługiwane typy nieruchomości:

• lokale

• budynki

• dzialki

Uruchomienie

Projekt działa przez Docker Compose. Lokalny venv nie jest potrzebny.

docker compose up -d

Przy zmianach w kodzie przebuduj obraz:

docker compose up -d --build

Zatrzymanie:

docker compose down

Cache granic administracyjnych jest trzymany w wolumenie Dockera rcs-mcp-cache, więc kolejne uruchomienia korzystają z zapisanych danych.

Zbudowanie cache'u od zera trwa dłużej niż limit czasu pojedynczego wywołania narzędzia MCP (ok. 30 s dla powiat, ok. 60 s dla gmina), dlatego kontener po starcie rozgrzewa w tle brakujące poziomy. Postęp widać w logach:

docker compose logs -f rcs-mcp

Jeśli mimo to trafisz na jeszcze niezbudowany poziom, znajdz_obszar nie zawiesi się do timeoutu — zwróci informację, że cache buduje się w tle. Pobieranie leci dalej, więc wystarczy powtórzyć to samo wywołanie za kilkadziesiąt sekund.

Claude Desktop

Wpis w claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "rcs-mcp": {
      "command": "/usr/local/bin/docker",
      "args": [
        "compose",
        "-f",
        "/Volumes/wew/Git/rcs-mcp/docker-compose.yml",
        "exec",
        "-T",
        "rcs-mcp",
        "rcs-mcp"
      ]
    }
  }
}

Po zmianie konfiguracji zrestartuj Claude Desktop.

Źródła danych

• RCN: https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/rcn?language=pol

• PRG, granice administracyjne: https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/PZGIK/PRG/WFS/AdministrativeBoundaries

• PRNG, nazwy miejscowości: https://mapy.geoportal.gov.pl/wss/service/PZGiK/PRNG/WFS/GeographicalNames

Geoportal zwraca dane jako WFS/GML. Serwer pobiera je przez httpx i parsuje lokalnie.

Ograniczenia

• Filtrowanie serwerowe CQL_FILTER w usługach Geoportalu jest ignorowane, więc projekt filtruje dane po stronie klienta.

• Realnie użyteczny filtr przestrzenny to BBOX.

• Pierwsze wyszukanie obszaru może pobrać większą warstwę PRG/PRNG i zbudować cache.

• Dane RCN bywają zaszumione, np. udziałami, garażami, komórkami lub błędnymi powierzchniami. Dla statystyk zwykle bardziej sensowna jest mediana niż średnia.

• Parametr tylko_mieszkalne=True domyślnie odrzuca część rekordów niemieszkalnych dla lokali i budynków.

Struktura

• rcs_mcp/server.py - definicje narzędzi MCP.

• rcs_mcp/wfs_client.py - pobieranie i parsowanie transakcji RCN.

• rcs_mcp/granice.py - wyszukiwanie obszarów i cache PRG/PRNG.

• Dockerfile - obraz aplikacji.

• docker-compose.yml - uruchomienie kontenera dla Claude Desktop.