Skip to main content
Glama

GCP MCP Log Diagnostics

Этот проект предоставляет инструменты для диагностики журналов Google Cloud Platform (GCP) с использованием протокола Model Context Protocol (MCP) и Google Gemini AI.

Обзор

  • diagnose.py: Скрипт, который использует Gemini AI для анализа журналов GCP, полученных с помощью инструментов MCP. Он диагностирует проблемы, определяет первопричины и предлагает исправления.

  • log_mcp_server.py: MCP-сервер, который предоставляет инструменты для получения журналов из GCP Cloud Logging.

Related MCP server: GCP MCP Server

Предварительные требования

  • Python 3.8+

  • Проект Google Cloud с соответствующими разрешениями для Cloud Logging

  • API-ключ Gemini

Настройка

  1. Клонируйте или скачайте файлы проекта.

  2. Установите зависимости:

    pip install -r requirements.txt
  3. Настройте переменные окружения в файле .env:

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

    Убедитесь, что ваши учетные данные Google Cloud настроены (например, через gcloud auth application-default login).

  4. Запустите диагностику:

    python diagnose.py

Использование

Скрипт diagnose.py настроен на получение журналов ERROR и CRITICAL за последние 2 часа из Cloud Run и предоставление диагностики. Вы можете изменить запрос в скрипте или расширить его для других типов ресурсов.

Зависимости

  • python-dotenv: Для загрузки переменных окружения

  • google-generativeai: Для взаимодействия с Gemini AI

  • fastmcp: Для функциональности клиента и сервера MCP

  • google-cloud-logging: Для доступа к GCP Cloud Logging

Лицензия

[Добавьте информацию о лицензии, если применимо]

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with Google Cloud Platform services for log analysis and root cause investigation. Provides tools to query Cloud Logging, detect error patterns, and perform real-time log streaming across multiple GCP projects.
    MIT
  • A
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Enables interaction with Google Cloud services including billing cost analysis, log querying, and metrics monitoring through natural language commands. Provides comprehensive tools for managing GCP resources, analyzing costs, detecting anomalies, and retrieving operational insights.
    40
    1
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    F
    maintenance
    Enables AI assistants to query, search, and analyze logs across Google Cloud Platform projects. It supports advanced filtering by severity or resource type and provides detailed log entry retrieval and project listing capabilities.
    24
    11
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Remote MCP for Gemini upgrade evals, prompt regressions, output diffs, and eval receipts.

  • A paid remote MCP for AI SDK data query MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and aud

  • Remote MCP for MCP tool deprecation receipt, structured receipts, audit logs, and reviewer-ready evi

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kanhaiworld/gcp_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server