Skip to main content
Glama

GCP MCP Log Diagnostics

Этот проект предоставляет инструменты для диагностики журналов Google Cloud Platform (GCP) с использованием протокола Model Context Protocol (MCP) и Google Gemini AI.

Обзор

  • diagnose.py: Скрипт, который использует Gemini AI для анализа журналов GCP, полученных с помощью инструментов MCP. Он диагностирует проблемы, определяет первопричины и предлагает исправления.

  • log_mcp_server.py: MCP-сервер, который предоставляет инструменты для получения журналов из GCP Cloud Logging.

Related MCP server: GCP Billing and Monitoring MCP Server

Предварительные требования

  • Python 3.8+

  • Проект Google Cloud с соответствующими разрешениями для Cloud Logging

  • API-ключ Gemini

Настройка

  1. Клонируйте или скачайте файлы проекта.

  2. Установите зависимости:

    pip install -r requirements.txt
  3. Настройте переменные окружения в файле .env:

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

    Убедитесь, что ваши учетные данные Google Cloud настроены (например, через gcloud auth application-default login).

  4. Запустите диагностику:

    python diagnose.py

Использование

Скрипт diagnose.py настроен на получение журналов ERROR и CRITICAL за последние 2 часа из Cloud Run и предоставление диагностики. Вы можете изменить запрос в скрипте или расширить его для других типов ресурсов.

Зависимости

  • python-dotenv: Для загрузки переменных окружения

  • google-generativeai: Для взаимодействия с Gemini AI

  • fastmcp: Для функциональности клиента и сервера MCP

  • google-cloud-logging: Для доступа к GCP Cloud Logging

Лицензия

[Добавьте информацию о лицензии, если применимо]

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with Google Cloud Platform services for log analysis and root cause investigation. Provides tools to query Cloud Logging, detect error patterns, and perform real-time log streaming across multiple GCP projects.
    MIT
  • A
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Enables interaction with Google Cloud services including billing cost analysis, log querying, and metrics monitoring through natural language commands. Provides comprehensive tools for managing GCP resources, analyzing costs, detecting anomalies, and retrieving operational insights.
    40
    1
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    F
    maintenance
    Enables AI assistants to query, search, and analyze logs across Google Cloud Platform projects. It supports advanced filtering by severity or resource type and provides detailed log entry retrieval and project listing capabilities.
    143 npm
    11
    MIT