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GCP MCP Log Diagnostics

by kanhaiworld
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Python
Remote

Diagnóstico de registros de GCP MCP

Este proyecto proporciona herramientas para diagnosticar registros de Google Cloud Platform (GCP) utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y Google Gemini AI.

Descripción general

  • diagnose.py: Un script que utiliza Gemini AI para analizar registros de GCP obtenidos a través de herramientas MCP. Diagnostica problemas, identifica causas raíz y sugiere soluciones.

  • log_mcp_server.py: Un servidor MCP que expone herramientas para obtener registros de GCP Cloud Logging.

Related MCP server: GCP Billing and Monitoring MCP Server

Requisitos previos

  • Python 3.8+

  • Proyecto de Google Cloud con los permisos adecuados para Cloud Logging

  • Clave de API de Gemini

Configuración

  1. Clone o descargue los archivos del proyecto.

  2. Instale las dependencias:

    pip install -r requirements.txt

  3. Configure las variables de entorno en un archivo .env:

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

    Asegúrese de que sus credenciales de Google Cloud estén configuradas (por ejemplo, mediante gcloud auth application-default login).

  4. Ejecute el diagnóstico:

    python diagnose.py

Uso

El script diagnose.py está configurado para obtener las últimas 2 horas de registros ERROR y CRITICAL de Cloud Run y proporcionar un diagnóstico. Puede modificar la consulta en el script o ampliarla para otros tipos de recursos.

Dependencias

  • python-dotenv: Para cargar variables de entorno

  • google-generativeai: Para interactuar con Gemini AI

  • fastmcp: Para la funcionalidad de cliente y servidor MCP

  • google-cloud-logging: Para acceder a GCP Cloud Logging

Licencia

[Añada la información de la licencia si corresponde]

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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