Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
kanhaiworld

GCP MCP Log Diagnostics

by kanhaiworld
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Remote

GCP MCP 로그 진단

이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP)과 Google Gemini AI를 사용하여 Google Cloud Platform(GCP) 로그를 진단하기 위한 도구를 제공합니다.

개요

  • diagnose.py: MCP 도구를 통해 가져온 GCP 로그를 Gemini AI를 사용하여 분석하는 스크립트입니다. 문제를 진단하고, 근본 원인을 파악하며, 해결책을 제안합니다.

  • log_mcp_server.py: GCP Cloud Logging에서 로그를 가져오기 위한 도구를 노출하는 MCP 서버입니다.

Related MCP server: GCP Billing and Monitoring MCP Server

사전 요구 사항

  • Python 3.8+

  • Cloud Logging에 대한 적절한 권한이 있는 Google Cloud 프로젝트

  • Gemini API 키

설정

  1. 프로젝트 파일을 복제하거나 다운로드합니다.

  2. 의존성을 설치합니다:

    pip install -r requirements.txt

  3. .env 파일에 환경 변수를 설정합니다:

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

    Google Cloud 자격 증명이 구성되어 있는지 확인하십시오(예: gcloud auth application-default login 사용).

  4. 진단을 실행합니다:

    python diagnose.py

사용법

diagnose.py 스크립트는 Cloud Run에서 최근 2시간 동안의 ERROR 및 CRITICAL 로그를 가져와 진단을 제공하도록 구성되어 있습니다. 스크립트 내의 쿼리를 수정하거나 다른 리소스 유형으로 확장할 수 있습니다.

의존성

  • python-dotenv: 환경 변수 로드용

  • google-generativeai: Gemini AI 상호작용용

  • fastmcp: MCP 클라이언트 및 서버 기능용

  • google-cloud-logging: GCP Cloud Logging 액세스용

라이선스

[해당되는 경우 라이선스 정보를 추가하세요]

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • GCP MCP Server

    JayRajGoyal
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to interact with Google Cloud Platform services for log analysis and root cause investigation. Provides tools to query Cloud Logging, detect error patterns, and perform real-time log streaming across multiple GCP projects.
    MIT

  • GCP Billing and Monitoring MCP

    RadiumGu
    A
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Enables interaction with Google Cloud services including billing cost analysis, log querying, and metrics monitoring through natural language commands. Provides comprehensive tools for managing GCP resources, analyzing costs, detecting anomalies, and retrieving operational insights.
    40
    1
    Apache 2.0

  • Google Cloud Logging MCP

    swen128
    A
    license
    Not graded
    quality
    F
    maintenance
    Enables AI assistants to query, search, and analyze logs across Google Cloud Platform projects. It supports advanced filtering by severity or resource type and provides detailed log entry retrieval and project listing capabilities.
    143 npm
    11
    MIT