GCP MCP ログ診断

本プロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) と Google Gemini AI を使用して Google Cloud Platform (GCP) のログを診断するためのツールを提供します。

概要

• diagnose.py: MCPツール経由で取得したGCPログをGemini AIで分析するスクリプトです。問題を診断し、根本原因を特定し、修正案を提示します。

• log_mcp_server.py: GCP Cloud Loggingからログを取得するためのツールを提供するMCPサーバーです。

Related MCP server: GCP MCP Server

前提条件

• Python 3.8以上

• Cloud Loggingに対する適切な権限を持つGoogle Cloudプロジェクト

• Gemini APIキー

セットアップ

1. プロジェクトファイルをクローンまたはダウンロードします。

2. 依存関係をインストールします:

   pip install -r requirements.txt

3. .env ファイルに環境変数を設定します:

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

   Google Cloudの認証情報が設定されていることを確認してください（例: gcloud auth application-default login を使用）。

4. 診断を実行します:

   python diagnose.py

使用方法

diagnose.py スクリプトは、Cloud Runから過去2時間のERRORおよびCRITICALログを取得し、診断を提供するように構成されています。スクリプト内のクエリを変更したり、他のリソースタイプ用に拡張したりすることが可能です。

依存関係

• python-dotenv: 環境変数の読み込み用

• google-generativeai: Gemini AIとの対話用

• fastmcp: MCPクライアントおよびサーバー機能用

• google-cloud-logging: GCP Cloud Loggingへのアクセス用

ライセンス

[該当する場合はライセンス情報を追加してください]