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Nutanix MCP Server

by jkmills
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Python
Remote

Nutanix MCP 服务器

一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，将 Nutanix Prism Central 和 Prism Element API 作为工具暴露给 GitHub Copilot、Claude 等 AI 助手使用。

功能特性

  • Prism Central (v4 API) — 虚拟机管理、集群清单、主机管理

  • Prism Element (v2 API) — 直接访问集群以获取存储、磁盘、告警、保护域信息

  • 竣工报告 (As-Built Reports) — 生成包含 Excalidraw 图表的全面 Markdown 文档，支持环境、集群或虚拟机范围

  • API 版本路由 — 优先使用 v4，必要时回退至 v3/v2

  • 异步 — 使用 httpx 的非阻塞 HTTP 客户端

Related MCP server: nutanix-mcp

可用工具

虚拟机管理 (Prism Central v4)

工具

描述

list_vms

使用 OData 过滤列出虚拟机

get_vm

通过 UUID 获取完整的虚拟机配置

power_on_vm

开启虚拟机

power_off_vm

关闭虚拟机 (ACPI 或强制关闭)

create_vm

创建新虚拟机

集群管理 (Prism Central v4)

工具

描述

list_clusters

列出已注册的集群

get_cluster

获取集群详情

list_hosts

列出管理程序主机

get_host

获取主机详情

list_storage_containers

列出存储容器

网络与镜像 (Prism Central v4)

工具

描述

list_subnets

列出包含 CIDR、VLAN ID 和集群信息的子网/VLAN

get_subnet

获取子网详情，包括 IP 池和 DHCP 配置

list_images

列出镜像库中的磁盘镜像 (ISO, QCOW2)

get_image

获取镜像详情 — 大小、类型、来源

list_categories

列出用于资源标记的类别键和值

get_category

获取特定类别键的所有值

Prism Element (v2 — 直接集群访问)

工具

描述

pe_get_cluster_info

集群健康状况、版本和容量

pe_list_vms

特定 PE 集群上的虚拟机

pe_list_hosts

包含硬件详情的主机

pe_list_containers

包含复制信息的存储容器

pe_list_storage_pools

存储池和磁盘组成

pe_list_disks

物理磁盘清单和状态

pe_list_alerts

活动/已解决的告警

pe_list_protection_domains

数据保护策略

pe_list_snapshots

每个保护域的快照

竣工报告

工具

描述

generate_environment_report

完整环境报告 — 所有集群、主机、存储、网络、虚拟机及拓扑图

generate_cluster_report

一个或多个集群的详细报告 — 配置、主机、容器、子网、虚拟机及架构图

generate_vm_report

特定虚拟机的详细报告 — 计算、磁盘、网卡、类别、引导配置及布局图

报告输出 Markdown 文档和用于视觉拓扑表示的 Excalidraw JSON 图表。

MCP 资源 (基于 URI 的浏览)

服务器通过 nutanix:// URI 暴露资源，允许 LLM 在无需显式调用工具的情况下浏览实体：

URI 模式

描述

nutanix://vms

浏览所有虚拟机

nutanix://vms/{uuid}

获取特定虚拟机

nutanix://clusters

浏览所有集群

nutanix://clusters/{uuid}

获取特定集群

nutanix://hosts/{uuid}

获取特定主机

nutanix://subnets/{uuid}

获取特定子网

nutanix://images/{uuid}

获取特定镜像

MCP 提示词

提示词

描述

set_credentials

交互式凭据配置 (针对不支持环境变量的客户端)

nutanix_overview

指导性环境概览 — 集群、主机、存储、告警

设置

先决条件

  • Python 3.10+

  • 可访问 Prism Central 实例的网络 (端口 9440)

  • 具有 API 访问权限的 Nutanix 凭据

安装

cd mcp/nutanix-mcp-server
pip install -e .

或者安装开发依赖：

pip install -e ".[dev]"

配置

将 .env.example 复制为 .env 并填入您的凭据：

cp .env.example .env
NUTANIX_HOST=your-prism-central.example.com
NUTANIX_PORT=9440
NUTANIX_USERNAME=your-username
NUTANIX_PASSWORD=your-password
NUTANIX_VERIFY_SSL=true
NUTANIX_TIMEOUT=30

运行

nutanix-mcp

或者直接运行：

python -m nutanix_mcp

MCP 客户端配置

此服务器使用 stdio 传输 — 它通过 stdin/stdout 进行通信。每个客户端配置一个命令来启动服务器进程。

提示： 将凭据存储在环境变量或 .env 文件中，切勿存储在提交到源代码控制的配置文件中。

Claude Code (CLI)

使用 claude mcp add 命令将服务器添加到您的项目中：

claude mcp add nutanix -- python -m nutanix_mcp

或者手动在项目根目录创建/编辑 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "/path/to/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

若要实现用户级可用性（所有项目），请改为添加到 ~/.claude.json。

Claude Desktop

编辑以下路径的配置文件：

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "/path/to/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

编辑后请完全重启 Claude Desktop。

GitHub Copilot (VS Code)

添加到工作区中的 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "${workspaceFolder}/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

OpenCode (sst/opencode)

添加到项目根目录的 opencode.json (或 opencode.jsonc)：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "nutanix": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "nutanix_mcp"],
      "environment": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

注意：OpenCode 使用数组形式的 "command" 以及 "environment" 而非 "env"。

Docker MCP 网关

Docker MCP 网关 可以在容器内代理此服务器。有两种方法：

选项 A：通过 Docker 直接运行

构建容器镜像并在您的 MCP 客户端配置中引用它：

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY mcp/nutanix-mcp-server/ .
RUN pip install --no-cache-dir -e .
CMD ["python", "-m", "nutanix_mcp"]

然后在任何 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "NUTANIX_HOST=your-prism-central.example.com",
        "-e", "NUTANIX_USERNAME=your-username",
        "-e", "NUTANIX_PASSWORD=your-password",
        "-e", "NUTANIX_VERIFY_SSL=true",
        "nutanix-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

选项 B：向 Docker MCP 网关注册

如果您拥有带有 MCP 工具包的 Docker Desktop：

docker mcp gateway run

配置网关配置文件以包含 nutanix 服务器。网关随后会将所有已注册的 MCP 服务器暴露为单个统一端点。

在您的 AI 客户端中，指向网关：

{
  "mcpServers": {
    "MCP_DOCKER": {
      "command": "docker",
      "args": ["mcp", "gateway", "run"]
    }
  }
}

网关负责处理路由、生命周期管理和凭据隔离。

API 版本策略

版本

端点模式

使用场景

v4 (首选)

/api/{namespace}/v4.0/{path}

虚拟机、集群、主机、网络

v3 (回退)

/api/nutanix/v3/{resource}/list

尚未在 v4 中提供的资源

v2 (PE 直接)

https://{pe_ip}:9440/api/nutanix/v2.0/{resource}

集群级存储、磁盘、告警

发现 Prism Element 主机

使用 list_clusters 查找集群 UUID，然后使用 list_hosts 查找 CVM IP。这些 CVM IP 可在 Prism Element 工具中用作 pe_host。

开发

# Lint
ruff check src/

# Type check
mypy src/

# Test
pytest

参考资料

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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Tools

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