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Nutanix MCP Server

Name: Nutanix MCP Server
Author: jkmills

by jkmills

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

Nutanix MCP サーバー

Nutanix Prism Central および Prism Element API を、GitHub Copilot や Claude などの AI アシスタント向けのツールとして公開する MCP (Model Context Protocol) サーバーです。

機能

Prism Central (v4 API) — VM 管理、クラスターインベントリ、ホスト管理
Prism Element (v2 API) — ストレージ、ディスク、アラート、保護ドメインへの直接クラスターアクセス
As-Built レポート — 環境、クラスター、または VM スコープで、Excalidraw 図を含む包括的な Markdown ドキュメントを生成
API バージョンルーティング — v4 を優先し、必要に応じて v3/v2 にフォールバック
非同期 — httpx を使用したノンブロッキング HTTP クライアント

Related MCP server: nutanix-mcp

利用可能なツール

VM 管理 (Prism Central v4)

ツール	説明
`list_vms`	OData フィルタリングを使用して VM を一覧表示
`get_vm`	UUID で完全な VM 設定を取得
`power_on_vm`	VM を起動
`power_off_vm`	VM を停止 (ACPI または強制)
`create_vm`	新しい VM を作成

クラスター管理 (Prism Central v4)

ツール	説明
`list_clusters`	登録済みクラスターを一覧表示
`get_cluster`	クラスターの詳細を取得
`list_hosts`	ハイパーバイザーホストを一覧表示
`get_host`	ホストの詳細を取得
`list_storage_containers`	ストレージコンテナを一覧表示

ネットワークとイメージ (Prism Central v4)

ツール	説明
`list_subnets`	CIDR、VLAN ID、クラスターを含むサブネット/VLAN を一覧表示
`get_subnet`	IP プールや DHCP 設定を含むサブネットの詳細を取得
`list_images`	イメージライブラリ内のディスクイメージ (ISO, QCOW2) を一覧表示
`get_image`	サイズ、タイプ、ソースなどのイメージ詳細を取得
`list_categories`	リソースタグ付け用のカテゴリキーと値を一覧表示
`get_category`	カテゴリキーのすべての値を取得

Prism Element (v2 — 直接クラスターアクセス)

ツール	説明
`pe_get_cluster_info`	クラスターの健全性、バージョン、容量
`pe_list_vms`	特定の PE クラスター上の VM
`pe_list_hosts`	ハードウェア詳細を含むホスト
`pe_list_containers`	レプリケーション情報を含むストレージコンテナ
`pe_list_storage_pools`	ストレージプールとディスク構成
`pe_list_disks`	物理ディスクのインベントリとステータス
`pe_list_alerts`	アクティブ/解決済みのアラート
`pe_list_protection_domains`	データ保護ポリシー
`pe_list_snapshots`	保護ドメインごとのスナップショット

As-Built レポート

ツール	説明
`generate_environment_report`	環境全体のレポート — すべてのクラスター、ホスト、ストレージ、ネットワーク、VM とトポロジ図
`generate_cluster_report`	1 つ以上のクラスターの詳細レポート — 設定、ホスト、コンテナ、サブネット、VM とアーキテクチャ図
`generate_vm_report`	特定の VM の詳細レポート — コンピュート、ディスク、NIC、カテゴリ、ブート設定とレイアウト図

レポートは、Markdown ドキュメントと、視覚的なトポロジ表現のための Excalidraw JSON 図を出力します。

MCP リソース (URI ベースのブラウジング)

サーバーは nutanix:// URI を介してリソースを公開し、LLM が明示的なツール呼び出しなしでエンティティをブラウズできるようにします：

URI パターン	説明
`nutanix://vms`	すべての VM をブラウズ
`nutanix://vms/{uuid}`	特定の VM を取得
`nutanix://clusters`	すべてのクラスターをブラウズ
`nutanix://clusters/{uuid}`	特定のクラスターを取得
`nutanix://hosts/{uuid}`	特定のホストを取得
`nutanix://subnets/{uuid}`	特定のサブネットを取得
`nutanix://images/{uuid}`	特定のイメージを取得

MCP プロンプト

プロンプト	説明
`set_credentials`	対話型認証情報設定 (環境変数サポートがないクライアント用)
`nutanix_overview`	ガイド付き環境概要 — クラスター、ホスト、ストレージ、アラート

セットアップ

前提条件

Python 3.10+
Prism Central インスタンスへのネットワークアクセス (ポート 9440)
API アクセス権を持つ Nutanix 認証情報

インストール

cd mcp/nutanix-mcp-server
pip install -e .

または開発用依存関係を含める場合：

pip install -e ".[dev]"

設定

.env.example を .env にコピーし、認証情報を入力します：

cp .env.example .env

NUTANIX_HOST=your-prism-central.example.com
NUTANIX_PORT=9440
NUTANIX_USERNAME=your-username
NUTANIX_PASSWORD=your-password
NUTANIX_VERIFY_SSL=true
NUTANIX_TIMEOUT=30

実行

nutanix-mcp

または直接実行：

python -m nutanix_mcp

MCP クライアント設定

このサーバーは stdio トランスポート を使用します。つまり、stdin/stdout を介して通信します。各クライアントは、サーバープロセスを起動するためのコマンドを設定します。

ヒント: 認証情報は環境変数または .env ファイルに保存し、ソース管理にコミットされる設定ファイルには決して含めないでください。

Claude Code (CLI)

claude mcp add コマンドを使用してプロジェクトにサーバーを追加します：

claude mcp add nutanix -- python -m nutanix_mcp

または、プロジェクトルートに .mcp.json を手動で作成/編集します：

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "/path/to/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

ユーザー全体で利用可能にする場合（すべてのプロジェクト）は、代わりに ~/.claude.json に追加してください。

Claude Desktop

以下の設定ファイルを編集します：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "/path/to/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

編集後、Claude Desktop を完全に再起動してください。

GitHub Copilot (VS Code)

ワークスペースの .vscode/mcp.json に追加します：

{
  "servers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "${workspaceFolder}/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

OpenCode (sst/opencode)

プロジェクトルートの opencode.json (または opencode.jsonc) に追加します：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "nutanix": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "nutanix_mcp"],
      "environment": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

注: OpenCode は "command" を配列として使用し、"env" の代わりに "environment" を使用します。

Docker MCP Gateway

Docker MCP Gateway は、コンテナ内でこのサーバーをプロキシできます。2 つのアプローチがあります：

オプション A: Docker を介して直接実行

コンテナイメージをビルドし、MCP クライアント設定で参照します：

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY mcp/nutanix-mcp-server/ .
RUN pip install --no-cache-dir -e .
CMD ["python", "-m", "nutanix_mcp"]

次に、任意の MCP クライアント設定で：

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "NUTANIX_HOST=your-prism-central.example.com",
        "-e", "NUTANIX_USERNAME=your-username",
        "-e", "NUTANIX_PASSWORD=your-password",
        "-e", "NUTANIX_VERIFY_SSL=true",
        "nutanix-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

オプション B: Docker MCP Gateway に登録

MCP Toolkit を備えた Docker Desktop を使用している場合：

docker mcp gateway run

ゲートウェイプロファイルを設定して nutanix サーバーを含めます。ゲートウェイは、登録されたすべての MCP サーバーを単一の統合エンドポイントとして公開します。

AI クライアントで、ゲートウェイを指し示します：

{
  "mcpServers": {
    "MCP_DOCKER": {
      "command": "docker",
      "args": ["mcp", "gateway", "run"]
    }
  }
}

ゲートウェイは、ルーティング、ライフサイクル管理、および認証情報の分離を処理します。

API バージョン戦略

バージョン	エンドポイントパターン	ユースケース
v4 (推奨)	`/api/{namespace}/v4.0/{path}`	VM、クラスター、ホスト、ネットワーク
v3 (フォールバック)	`/api/nutanix/v3/{resource}/list`	v4 にまだないリソース
v2 (PE 直接)	`https://{pe_ip}:9440/api/nutanix/v2.0/{resource}`	クラスターごとのストレージ、ディスク、アラート

Prism Element ホストの検出

list_clusters を使用してクラスター UUID を見つけ、次に list_hosts を使用して CVM IP を見つけます。これらの CVM IP は、Prism Element ツールで pe_host として使用できます。

開発

# Lint
ruff check src/

# Type check
mypy src/

# Test
pytest

参照

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license - permissive license

quality

maintenance

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Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

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