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Nutanix MCP Server

Name: Nutanix MCP Server
Author: jkmills

by jkmills

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

Nutanix MCP 서버

Nutanix Prism Central 및 Prism Element API를 GitHub Copilot, Claude 등과 같은 AI 어시스턴트를 위한 도구로 노출하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

주요 기능

Prism Central (v4 API) — VM 관리, 클러스터 인벤토리, 호스트 관리
Prism Element (v2 API) — 스토리지, 디스크, 알림, 보호 도메인에 대한 직접적인 클러스터 액세스
As-Built 보고서 — 환경, 클러스터 또는 VM 범위에서 Excalidraw 다이어그램이 포함된 포괄적인 Markdown 문서 생성
API 버전 라우팅 — v4를 우선 사용하며, 필요 시 v3/v2로 대체
비동기(Async) — httpx를 사용하는 비차단(non-blocking) HTTP 클라이언트

Related MCP server: nutanix-mcp

사용 가능한 도구

VM 관리 (Prism Central v4)

도구	설명
`list_vms`	OData 필터링을 사용하여 VM 목록 조회
`get_vm`	UUID로 전체 VM 구성 가져오기
`power_on_vm`	VM 전원 켜기
`power_off_vm`	VM 전원 끄기 (ACPI 또는 강제 종료)
`create_vm`	새 VM 생성

클러스터 관리 (Prism Central v4)

도구	설명
`list_clusters`	등록된 클러스터 목록 조회
`get_cluster`	클러스터 세부 정보 가져오기
`list_hosts`	하이퍼바이저 호스트 목록 조회
`get_host`	호스트 세부 정보 가져오기
`list_storage_containers`	스토리지 컨테이너 목록 조회

네트워킹 및 이미지 (Prism Central v4)

도구	설명
`list_subnets`	CIDR, VLAN ID 및 클러스터별 서브넷/VLAN 목록 조회
`get_subnet`	IP 풀 및 DHCP 구성을 포함한 서브넷 세부 정보 가져오기
`list_images`	이미지 라이브러리의 디스크 이미지(ISO, QCOW2) 목록 조회
`get_image`	이미지 세부 정보(크기, 유형, 소스) 가져오기
`list_categories`	리소스 태깅을 위한 카테고리 키 및 값 목록 조회
`get_category`	카테고리 키에 대한 모든 값 가져오기

Prism Element (v2 — 직접 클러스터 액세스)

도구	설명
`pe_get_cluster_info`	클러스터 상태, 버전 및 용량
`pe_list_vms`	특정 PE 클러스터의 VM 목록
`pe_list_hosts`	하드웨어 세부 정보가 포함된 호스트 목록
`pe_list_containers`	복제 정보가 포함된 스토리지 컨테이너 목록
`pe_list_storage_pools`	스토리지 풀 및 디스크 구성
`pe_list_disks`	물리적 디스크 인벤토리 및 상태
`pe_list_alerts`	활성/해결된 알림 목록
`pe_list_protection_domains`	데이터 보호 정책
`pe_list_snapshots`	보호 도메인별 스냅샷

As-Built 보고서

도구	설명
`generate_environment_report`	전체 환경 보고서 — 모든 클러스터, 호스트, 스토리지, 네트워킹, 토폴로지 다이어그램이 포함된 VM
`generate_cluster_report`	하나 이상의 클러스터에 대한 상세 보고서 — 구성, 호스트, 컨테이너, 서브넷, 아키텍처 다이어그램이 포함된 VM
`generate_vm_report`	특정 VM에 대한 상세 보고서 — 컴퓨팅, 디스크, NIC, 카테고리, 레이아웃 다이어그램이 포함된 부팅 구성

보고서는 시각적 토폴로지 표현을 위해 Markdown 문서와 Excalidraw JSON 다이어그램을 출력합니다.

MCP 리소스 (URI 기반 브라우징)

이 서버는 nutanix:// URI를 통해 리소스를 노출하며, LLM이 명시적인 도구 호출 없이 엔티티를 탐색할 수 있도록 합니다:

URI 패턴	설명
`nutanix://vms`	모든 VM 탐색
`nutanix://vms/{uuid}`	특정 VM 가져오기
`nutanix://clusters`	모든 클러스터 탐색
`nutanix://clusters/{uuid}`	특정 클러스터 가져오기
`nutanix://hosts/{uuid}`	특정 호스트 가져오기
`nutanix://subnets/{uuid}`	특정 서브넷 가져오기
`nutanix://images/{uuid}`	특정 이미지 가져오기

MCP 프롬프트

프롬프트	설명
`set_credentials`	대화형 자격 증명 구성 (환경 변수 지원이 없는 클라이언트용)
`nutanix_overview`	가이드가 포함된 환경 개요 — 클러스터, 호스트, 스토리지, 알림

설정

사전 요구 사항

Python 3.10 이상
Prism Central 인스턴스에 대한 네트워크 액세스 (포트 9440)
API 액세스 권한이 있는 Nutanix 자격 증명

설치

cd mcp/nutanix-mcp-server
pip install -e .

또는 개발 의존성 포함:

pip install -e ".[dev]"

구성

.env.example을 .env로 복사하고 자격 증명을 입력하세요:

cp .env.example .env

NUTANIX_HOST=your-prism-central.example.com
NUTANIX_PORT=9440
NUTANIX_USERNAME=your-username
NUTANIX_PASSWORD=your-password
NUTANIX_VERIFY_SSL=true
NUTANIX_TIMEOUT=30

실행

nutanix-mcp

또는 직접 실행:

python -m nutanix_mcp

MCP 클라이언트 구성

이 서버는 stdio 전송을 사용하며 stdin/stdout을 통해 통신합니다. 각 클라이언트는 서버 프로세스를 시작하기 위한 명령을 구성합니다.

팁: 자격 증명은 환경 변수나 .env 파일에 저장하고, 소스 제어에 커밋되는 구성 파일에는 절대 저장하지 마십시오.

Claude Code (CLI)

claude mcp add 명령으로 프로젝트에 서버를 추가하세요:

claude mcp add nutanix -- python -m nutanix_mcp

또는 프로젝트 루트에 .mcp.json을 수동으로 생성/편집하세요:

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "/path/to/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

사용자 전체(모든 프로젝트)에서 사용하려면 대신 ~/.claude.json에 추가하세요.

Claude Desktop

다음 위치의 구성 파일을 편집하세요:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "/path/to/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

편집 후 Claude Desktop을 완전히 다시 시작하세요.

GitHub Copilot (VS Code)

워크스페이스의 .vscode/mcp.json에 추가하세요:

{
  "servers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nutanix_mcp"],
      "cwd": "${workspaceFolder}/mcp/nutanix-mcp-server",
      "env": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}

OpenCode (sst/opencode)

프로젝트 루트의 opencode.json (또는 opencode.jsonc)에 추가하세요:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "nutanix": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "nutanix_mcp"],
      "environment": {
        "NUTANIX_HOST": "your-prism-central.example.com",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username",
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_VERIFY_SSL": "true"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

참고: OpenCode는 "command"를 배열로 사용하며 "env" 대신 "environment"를 사용합니다.

Docker MCP Gateway

Docker MCP Gateway는 컨테이너 내부에서 이 서버를 프록시할 수 있습니다. 두 가지 접근 방식이 있습니다:

옵션 A: Docker를 통해 직접 실행

컨테이너 이미지를 빌드하고 MCP 클라이언트 구성에서 참조하세요:

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY mcp/nutanix-mcp-server/ .
RUN pip install --no-cache-dir -e .
CMD ["python", "-m", "nutanix_mcp"]

그런 다음 모든 MCP 클라이언트 구성에서:

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "NUTANIX_HOST=your-prism-central.example.com",
        "-e", "NUTANIX_USERNAME=your-username",
        "-e", "NUTANIX_PASSWORD=your-password",
        "-e", "NUTANIX_VERIFY_SSL=true",
        "nutanix-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

옵션 B: Docker MCP Gateway에 등록

MCP 툴킷이 포함된 Docker Desktop을 사용하는 경우:

docker mcp gateway run

게이트웨이 프로필을 구성하여 Nutanix 서버를 포함하세요. 그러면 게이트웨이가 등록된 모든 MCP 서버를 단일 통합 엔드포인트로 노출합니다.

AI 클라이언트에서 게이트웨이를 가리키도록 설정하세요:

{
  "mcpServers": {
    "MCP_DOCKER": {
      "command": "docker",
      "args": ["mcp", "gateway", "run"]
    }
  }
}

게이트웨이가 라우팅, 수명 주기 관리 및 자격 증명 격리를 처리합니다.

API 버전 전략

버전	엔드포인트 패턴	사용 사례
v4 (권장)	`/api/{namespace}/v4.0/{path}`	VM, 클러스터, 호스트, 네트워킹
v3 (대체)	`/api/nutanix/v3/{resource}/list`	v4에 아직 없는 리소스
v2 (PE 직접)	`https://{pe_ip}:9440/api/nutanix/v2.0/{resource}`	클러스터별 스토리지, 디스크, 알림

Prism Element 호스트 검색

list_clusters를 사용하여 클러스터 UUID를 찾은 다음, list_hosts를 사용하여 CVM IP를 찾으세요. 해당 CVM IP는 Prism Element 도구에서 pe_host로 사용할 수 있습니다.

개발

# Lint
ruff check src/

# Type check
mypy src/

# Test
pytest

참조

Install Server

license - permissive license

quality

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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