Context on Call (от DataBid)

databid MCP server

Корпоративная аналитика для AI-агентов. AI-агенты получают структурированные, проверенные данные о компаниях по запросу через API.

Сайт: databid.io

Что это такое?

Компании размещают информацию о своей операционной деятельности (возможности, сертификации, мощности, стандарты). AI-агенты запрашивают и получают эти данные через API или MCP. Это как «SEO для эпохи AI-агентов».

Пример: Агенту по закупкам нужно оценить производителя запчастей → он вызывает API → получает структурированные данные о материалах, сертификатах, сроках выполнения и мощностях → оплачивает небольшую сумму → решение принимается за секунды.

Функции

MCP-сервер — любой агент, совместимый с MCP (Claude, Cursor и др.), может подключиться по адресу /api/mcp/mcp
Регистрация агентов — агенты регистрируются самостоятельно, получают API-ключи и отправляют запросы
Сигналы спроса — платформа отслеживает, что ищут агенты, помогая компаниям понять, какую информацию стоит разместить
Структурированные пакеты данных — стандартизированные, эффективные с точки зрения токенов данные о компаниях, адаптированные для контекстных окон агентов
Верификация — платформа проверяет заявления компаний (в планах)

Технологический стек

Next.js 16 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS v4
PostgreSQL через Prisma ORM v7
NextAuth.js (учетные данные + Google OAuth)
MCP-сервер через mcp-handler
Neon Postgres (продакшн, через Vercel Marketplace)

Начало работы

Предварительные требования

Node.js 20+
Docker (для PostgreSQL)

Установка

git clone https://github.com/indiano881/databid.git
cd databid
npm install

# Start PostgreSQL
docker run -d --name databid-postgres \
  -e POSTGRES_USER=postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
  -e POSTGRES_DB=databid \
  -p 5432:5432 postgres:16-alpine

# Set up environment variables
cp .env.example .env  # then edit .env with your values

# Run database migrations and start
npx prisma migrate dev
npm run dev

Откройте http://localhost:3000

API для агентов

# Register and get an API key
curl -X POST https://databid.io/api/agents/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agentName":"MyBot","email":"bot@example.com"}'

# Request a dataset
curl -X POST https://databid.io/api/requests \
  -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category":"manufacturing","description":"Steel suppliers in EU","keywords":["steel","EU"]}'

# Browse demand (public)
curl https://databid.io/api/requests/demand

MCP-сервер

Подключите любой агент, совместимый с MCP, к https://databid.io/api/mcp/mcp (потоковый HTTP-транспорт).

Claude Desktop — добавьте в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Cursor — добавьте в настройки MCP:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Доступные инструменты:

Инструмент	Описание
`register_agent`	Регистрация и получение API-ключа для отслеживания использования
`search_companies`	Поиск профилей компаний по отрасли, местоположению, сертификациям, возможностям
`get_company_context`	Получение полных структурированных данных о компании
`browse_demand`	Просмотр того, какие данные о компаниях AI-агенты запрашивают чаще всего
`list_requests`	Список запросов на получение данных с фильтрами

Переменные окружения

Переменная	Обязательно	Описание
`DATABASE_URL`	Да	Строка подключения к PostgreSQL
`NEXTAUTH_URL`	Да	URL приложения (http://localhost:3000 для разработки)
`NEXTAUTH_SECRET`	Да	Случайный секретный ключ для подписи JWT
`GOOGLE_CLIENT_ID`	Нет	Google OAuth client ID
`GOOGLE_CLIENT_SECRET`	Нет	Google OAuth client secret

Лицензия

MIT

databid