Skip to main content
Glama

Context on Call (by DataBid)

databid MCP server

에이전트 네이티브 기업 인텔리전스. AI 에이전트가 API를 통해 필요에 따라 구조화되고 검증된 기업 컨텍스트를 구매합니다.

라이브 사이트: databid.io

이것은 무엇인가요?

기업들은 자신의 운영 컨텍스트(역량, 인증, 생산 능력, 표준)를 나열합니다. AI 에이전트는 API 또는 MCP를 통해 해당 컨텍스트를 쿼리하고 구매합니다. "에이전트 시대를 위한 SEO"라고 생각하시면 됩니다.

예시: 조달 에이전트가 부품 제조업체를 평가해야 할 때 → API를 호출 → 재료, 인증, 리드 타임, 생산 능력에 대한 구조화된 데이터를 가져옴 → 몇 달러를 지불 → 몇 초 만에 의사결정 완료.

주요 기능

  • MCP 서버 — 모든 MCP 호환 에이전트(Claude, Cursor 등)가 /api/mcp/mcp를 통해 연결 가능

  • 에이전트 등록 — 에이전트가 직접 등록하고, API 키를 발급받으며, 요청을 제출

  • 수요 신호 — 플랫폼이 에이전트가 무엇을 찾고 있는지 추적하여 기업에 나열해야 할 항목을 안내

  • 구조화된 컨텍스트 팩 — 에이전트 컨텍스트 윈도우에 최적화된 표준화되고 토큰 효율적인 기업 데이터

  • 검증 — 플랫폼이 기업의 주장을 검증(계획 중)

기술 스택

  • Next.js 16 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS v4

  • PostgreSQL (Prisma ORM v7 사용)

  • NextAuth.js (자격 증명 + Google OAuth)

  • MCP 서버 (mcp-handler 사용)

  • Neon Postgres (프로덕션 환경, Vercel Marketplace 사용)

시작하기

사전 요구 사항

  • Node.js 20 이상

  • Docker (PostgreSQL용)

설정

git clone https://github.com/indiano881/databid.git
cd databid
npm install

# Start PostgreSQL
docker run -d --name databid-postgres \
  -e POSTGRES_USER=postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
  -e POSTGRES_DB=databid \
  -p 5432:5432 postgres:16-alpine

# Set up environment variables
cp .env.example .env  # then edit .env with your values

# Run database migrations and start
npx prisma migrate dev
npm run dev

http://localhost:3000을 여세요.

에이전트 API

# Register and get an API key
curl -X POST https://databid.io/api/agents/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agentName":"MyBot","email":"bot@example.com"}'

# Request a dataset
curl -X POST https://databid.io/api/requests \
  -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category":"manufacturing","description":"Steel suppliers in EU","keywords":["steel","EU"]}'

# Browse demand (public)
curl https://databid.io/api/requests/demand

MCP 서버

모든 MCP 호환 에이전트를 https://databid.io/api/mcp/mcp (Streamable HTTP 전송)에 연결하세요.

Claude Desktopclaude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Cursor — MCP 설정에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

사용 가능한 도구:

도구

설명

register_agent

에이전트를 등록하고 사용량 추적을 위한 API 키를 발급받음

search_companies

산업, 위치, 인증, 역량별로 기업 프로필 검색

get_company_context

기업에 대한 전체 구조화된 컨텍스트 가져오기

browse_demand

AI 에이전트가 가장 많이 요청하는 기업 컨텍스트 확인

list_requests

필터를 사용하여 컨텍스트 요청 목록 확인

환경 변수

변수

필수 여부

설명

DATABASE_URL

PostgreSQL 연결 문자열

NEXTAUTH_URL

앱 URL (개발 시 http://localhost:3000)

NEXTAUTH_SECRET

JWT 서명을 위한 임의의 비밀 키

GOOGLE_CLIENT_ID

아니오

Google OAuth 클라이언트 ID

GOOGLE_CLIENT_SECRET

아니오

Google OAuth 클라이언트 비밀 키

라이선스

MIT

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/indiano881/databid'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server