Context on Call (by DataBid)

databid MCP server

エージェントネイティブな企業インテリジェンス。AIエージェントがAPIを通じて、構造化され検証済みの企業コンテキストをオンデマンドで購入します。

ライブサイト: databid.io

これは何ですか？

企業が自社の運用コンテキスト（能力、認証、生産能力、基準）をリスト化します。AIエージェントはAPIまたはMCPを通じてそのコンテキストをクエリし、購入します。エージェント時代の「SEO」と考えてください。

例: 調達エージェントが部品メーカーを評価する必要がある場合 → APIを呼び出す → 材料、認証、リードタイム、生産能力に関する構造化データを取得 → 数ドルを支払う → 数秒で意思決定が完了。

特徴

MCPサーバー — MCP互換のエージェント（Claude、Cursorなど）は /api/mcp/mcp で接続可能
エージェント登録 — エージェントが自己登録し、APIキーを取得してリクエストを送信
需要シグナル — プラットフォームがエージェントの検索内容を追跡し、企業が何をリストすべきかをガイド
構造化コンテキストパック — エージェントのコンテキストウィンドウに合わせて最適化された、トークン効率の良い標準化された企業データ
検証 — プラットフォームが企業の主張を検証（計画中）

技術スタック

Next.js 16 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS v4
PostgreSQL (Prisma ORM v7使用)
NextAuth.js (認証情報 + Google OAuth)
MCPサーバー (mcp-handler使用)
Neon Postgres (本番環境、Vercel Marketplace経由)

はじめに

前提条件

Node.js 20以上
Docker (PostgreSQL用)

セットアップ

git clone https://github.com/indiano881/databid.git
cd databid
npm install

# Start PostgreSQL
docker run -d --name databid-postgres \
  -e POSTGRES_USER=postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
  -e POSTGRES_DB=databid \
  -p 5432:5432 postgres:16-alpine

# Set up environment variables
cp .env.example .env  # then edit .env with your values

# Run database migrations and start
npx prisma migrate dev
npm run dev

http://localhost:3000 を開く

エージェントAPI

# Register and get an API key
curl -X POST https://databid.io/api/agents/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agentName":"MyBot","email":"bot@example.com"}'

# Request a dataset
curl -X POST https://databid.io/api/requests \
  -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category":"manufacturing","description":"Steel suppliers in EU","keywords":["steel","EU"]}'

# Browse demand (public)
curl https://databid.io/api/requests/demand

MCPサーバー

MCP互換のエージェントを https://databid.io/api/mcp/mcp (ストリーミング可能なHTTPトランスポート) に接続します。

Claude Desktop — claude_desktop_config.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Cursor — MCP設定に追加:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

利用可能なツール:

ツール	説明
`register_agent`	エージェントを登録し、利用状況追跡用のAPIキーを取得
`search_companies`	業界、場所、認証、能力で企業プロフィールを検索
`get_company_context`	企業の完全な構造化コンテキストを取得
`browse_demand`	AIエージェントが最も要求している企業コンテキストを確認
`list_requests`	フィルターを使用してコンテキストリクエストを一覧表示

環境変数

変数	必須	説明
`DATABASE_URL`	はい	PostgreSQL接続文字列
`NEXTAUTH_URL`	はい	アプリのURL (開発時は http://localhost:3000)
`NEXTAUTH_SECRET`	はい	JWT署名用のランダムなシークレット
`GOOGLE_CLIENT_ID`	いいえ	Google OAuthクライアントID
`GOOGLE_CLIENT_SECRET`	いいえ	Google OAuthクライアントシークレット

ライセンス

MIT

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

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