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indiano881

databid

by indiano881

Context on Call (por DataBid)

servidor MCP de databid

Inteligencia empresarial nativa para agentes. Los agentes de IA compran contexto empresarial estructurado y verificado bajo demanda a través de API.

En vivo en: databid.io

¿Qué es esto?

Las empresas enumeran su contexto operativo (capacidades, certificaciones, capacidad, estándares). Los agentes de IA consultan y compran ese contexto a través de API o MCP. Piense en ello como "SEO para la era de los agentes".

Ejemplo: Un agente de adquisiciones necesita evaluar a un fabricante de piezas → llama a la API → obtiene datos estructurados sobre materiales, certificaciones, plazos de entrega, capacidad → paga unos pocos dólares → decisión tomada en segundos.

Related MCP server: DoableClaw Research

Características

  • Servidor MCP — Cualquier agente compatible con MCP (Claude, Cursor, etc.) puede conectarse en /api/mcp/mcp

  • Registro de agentes — Los agentes se autorregistran, obtienen claves API y envían solicitudes

  • Señales de demanda — La plataforma rastrea lo que buscan los agentes, guiando a las empresas sobre qué listar

  • Paquetes de contexto estructurado — Datos empresariales estandarizados y eficientes en tokens, dimensionados para ventanas de contexto de agentes

  • Verificación — La plataforma verifica las afirmaciones de las empresas (planificado)

Stack tecnológico

  • Next.js 16 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS v4

  • PostgreSQL mediante Prisma ORM v7

  • NextAuth.js (credenciales + Google OAuth)

  • Servidor MCP mediante mcp-handler

  • Neon Postgres (producción, mediante Vercel Marketplace)

Primeros pasos

Requisitos previos

  • Node.js 20+

  • Docker (para PostgreSQL)

Configuración

git clone https://github.com/indiano881/databid.git
cd databid
npm install

# Start PostgreSQL
docker run -d --name databid-postgres \
  -e POSTGRES_USER=postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
  -e POSTGRES_DB=databid \
  -p 5432:5432 postgres:16-alpine

# Set up environment variables
cp .env.example .env  # then edit .env with your values

# Run database migrations and start
npx prisma migrate dev
npm run dev

Abra http://localhost:3000

API de agentes

# Register and get an API key
curl -X POST https://databid.io/api/agents/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agentName":"MyBot","email":"bot@example.com"}'

# Request a dataset
curl -X POST https://databid.io/api/requests \
  -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category":"manufacturing","description":"Steel suppliers in EU","keywords":["steel","EU"]}'

# Browse demand (public)
curl https://databid.io/api/requests/demand

Servidor MCP

Conecte cualquier agente compatible con MCP a https://databid.io/api/mcp/mcp (transporte HTTP transmitible).

Claude Desktop — añádalo a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Cursor — añádalo a la configuración de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "context-on-call": {
      "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Herramientas disponibles:

Herramienta

Descripción

register_agent

Registrarse y obtener una clave API para el seguimiento del uso

search_companies

Buscar perfiles de empresas por industria, ubicación, certificaciones, capacidades

get_company_context

Obtener el contexto estructurado completo de una empresa

browse_demand

Ver qué contexto empresarial solicitan más los agentes de IA

list_requests

Listar solicitudes de contexto con filtros

Variables de entorno

Variable

Requerido

Descripción

DATABASE_URL

Sí

Cadena de conexión de PostgreSQL

NEXTAUTH_URL

Sí

URL de la aplicación (http://localhost:3000 para desarrollo)

NEXTAUTH_SECRET

Sí

Secreto aleatorio para la firma JWT

GOOGLE_CLIENT_ID

No

ID de cliente de Google OAuth

GOOGLE_CLIENT_SECRET

No

Secreto de cliente de Google OAuth

Licencia

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to perform company due diligence, OSINT, competitive, SEO, market, finance and regulatory research through a single MCP endpoint exposing 45 tools that draw on official public APIs, local D1 mirrors, and optional self-hosted sidecars. Every response is labelled by evidence class, so inferred estimates are never presented as equivalent to official data.
    6 npm
    MIT
  • F
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI agents to discover and query enterprise knowledge documents and business metrics through standardized MCP tools, supporting retrieval, structured sales/order analysis, anomaly scanning, and data lineage lookups.
    12
    -