双子座思维 MCP 服务器

针对 Google Gemini 语言模型的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。该服务器允许 Claude Desktop 用户访问 Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 模型的强大推理能力。

什么是 Gemini Flash？

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 是 Google Gemini 模型的专用版本，经过优化，可在保持高质量的同时实现快速响应。它的优势在于：

• 数学推理

• 逻辑推理

• 逐步分析

• 结构化思维

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安装

先决条件

• Node.js（v18 或更高版本）

• npm

• 克劳德桌面

• Google Gemini API 密钥

设置

1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

2. 安装依赖项：

npm install

3. 使用您的 Google API 密钥创建一个.env文件：

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. 构建项目：

npm run build

配置 Claude 桌面

要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用，请更新您的 Claude Desktop 配置：

1. 找到您的 Claude Desktop 配置文件：

   • Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

   • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 将以下内容添加到mcpServers部分：

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. 重新启动 Claude Desktop 以应用更改。

用法

配置完成后，您可以在 Claude Desktop 对话中访问 Gemini 模型：

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

参数

您可以调整模型参数：

• prompt ：您对 Gemini 的输入文本（必填）

• max_tokens ：生成的最大令牌数（默认值：8192）

• temperature ：控制随机性（默认值：0.2）

示例

以下是 Gemini Thinking MCP 服务器设置和使用的一些示例：

示例 1：安装 MCP 服务器

本示例展示了在 Claude Desktop 环境中安装和配置 Gemini Thinking MCP 服务器的过程。

示例 2：测试数学问题解决能力

MCP 服务器逐步解决数学方程的演示，展示其解决问题的能力。

发展

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

贡献

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执照

麻省理工学院