ジェミニ思考MCPサーバー

Google Gemini言語モデル用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。このサーバーにより、Claude DesktopユーザーはGemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21モデルの強力な推論機能にアクセスできます。

Gemini Flashとは何ですか?

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 は、Google の Gemini モデルの特殊バージョンであり、高品質を維持しながら高速応答に最適化されています。以下の点で優れています。

• 数学的推論

• 論理的推論

• ステップバイステップの分析

• 構造化された思考

Related MCP server: MCP Gemini Server

インストール

前提条件

• Node.js (v18以上)

• npm

• クロードデスクトップ

• Google Gemini APIキー

設定

1. このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

2. 依存関係をインストールします:

npm install

3. Google API キーを使用して.envファイルを作成します。

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. プロジェクトをビルドします。

npm run build

Claudeデスクトップの設定

この MCP サーバーを Claude Desktop で使用するには、Claude Desktop の構成を更新します。

1. Claude Desktop の構成ファイルを見つけます。

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. mcpServersセクションに以下を追加します。

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. 変更を適用するには、Claude Desktop を再起動します。

使用法

設定が完了すると、Claude Desktop の会話で Gemini モデルにアクセスできるようになります。

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

パラメータ

モデルのパラメータを調整できます。

• prompt : Geminiへの入力テキスト（必須）

• max_tokens : 生成するトークンの最大数（デフォルト: 8192）

• temperature : ランダム性を制御します（デフォルト: 0.2）

例

以下は、Gemini Thinking MCP サーバーのセットアップと使用例です。

例1: MCPサーバーのインストール

この例では、Claude デスクトップ環境に Gemini Thinking MCP サーバーをインストールして構成するプロセスを示します。

例2: 数学の問題解決能力のテスト

MCP サーバーが数式を段階的に解き、その問題解決能力を示すデモンストレーション。

発達

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学