제미니 씽킹 MCP 서버

Google Gemini 언어 모델을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 서버를 통해 Claude Desktop 사용자는 Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 모델의 강력한 추론 기능에 접근할 수 있습니다.

제미니 플래시란 무엇인가요?

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21은 Google Gemini 모델의 특수 버전으로, 고품질을 유지하면서도 빠른 응답을 제공하도록 최적화되었습니다. 다음과 같은 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

• 수학적 추론

• 논리적 추론

• 단계별 분석

• 구조화된 사고

Related MCP server: MCP Gemini Server

설치

필수 조건

• Node.js(v18 이상)

• 엔피엠

• 클로드 데스크탑

• Google Gemini API 키

설정

1. 이 저장소를 복제하세요:

지엑스피1

2. 종속성 설치:

npm install

3. Google API 키로 .env 파일을 만듭니다.

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. 프로젝트를 빌드하세요:

npm run build

Claude Desktop 구성

이 MCP 서버를 Claude Desktop과 함께 사용하려면 Claude Desktop 구성을 업데이트하세요.

1. Claude Desktop 구성 파일을 찾으세요.

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. mcpServers 섹션에 다음을 추가합니다.

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. 변경 사항을 적용하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요.

용법

구성이 완료되면 Claude Desktop 대화에서 Gemini 모델에 액세스할 수 있습니다.

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

매개변수

모델 매개변수를 조정할 수 있습니다.

• prompt : Gemini에 대한 입력 텍스트(필수)

• max_tokens : 생성할 최대 토큰 수(기본값: 8192)

• temperature : 무작위성을 제어합니다(기본값: 0.2)

예시

Gemini Thinking MCP 서버 설정 및 사용에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

예제 1: MCP 서버 설치

이 예제에서는 Claude Desktop 환경에서 Gemini Thinking MCP 서버를 설치하고 구성하는 과정을 보여줍니다.

예제 2: 수학 문제 해결 테스트

MCP 서버가 수학 방정식을 단계별로 풀어 문제 해결 능력을 보여주는 데모입니다.

개발

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

기여하다

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특허

MIT