ShopOps MCP

Name: shopops-mcp
Author: enzoemir1

基于 AI 的服务器，实现了用于管理 Shopify 和 WooCommerce 商店的模型上下文协议 (MCP)。

功能特性

商店连接器：支持 Shopify 和 WooCommerce。
11 个 MCP 工具：涵盖库存、定价、客户、订单、产品表现和报告。
4 个 MCP 资源：提供商店概览、库存、近期订单和顶级客户信息。
库存预测：使用移动平均需求加安全库存计算。
基于 RFM 的客户细分（7 个不同细分市场）。
AI 驱动的定价分析与优化。
订单异常/欺诈检测。
产品表现的 ABC 分析。
自动化每日和每周报告。
双重传输：本地 stdio 和可流式传输的 HTTP (MCPize)。
TypeScript, @modelcontextprotocol/sdk v1.29+, Zod v4。
免费层级，以及 25 美元和 45 美元的付费计划。

快速入门

# 1. Install the package
npm i shopops-mcp

# 2. Create a .env file (see Configuration section)
cp .env.example .env

# 3. Run the server (local stdio mode)
npx shopops-mcp run --transport stdio

# 4. Or start the HTTP endpoint (MCPize deployment)
npx shopops-mcp run --transport http --port 8080

服务器将读取环境变量，连接到配置的商店，并公开 MCP 工具和资源。

MCP 工具

工具	描述
`store_connect`	建立与 Shopify 或 WooCommerce 商店的连接并验证凭据。
`inventory_status`	返回当前库存水平、缺货标记和低库存警报。
`inventory_forecast`	使用移动平均需求和安全库存缓冲来预测未来的库存需求。
`pricing_analyze`	生成价格弹性报告并识别定价过低或过高的 SKU。
`pricing_optimize`	基于 AI 驱动的需求预测和竞争对手数据建议最佳价格点。
`customers_segment`	执行 RFM 分析并将客户分配到七个细分市场之一。
`customers_churn`	对客户进行流失风险评分并提供留存建议。
`order_anomalies`	使用模式识别模型检测潜在的欺诈或错误订单。
`product_performance`	进行 ABC 分析并返回每个产品类别的贡献指标。
`report_daily`	生成 JSON/CSV 格式的每日运营摘要（销售额、库存、警报）。
`report_weekly`	生成带有趋势可视化效果的每周绩效报告。

MCP 资源

资源	描述
`store://overview`	高级商店指标：总销售额、订单、客户和毛利率。
`store://inventory`	完整的库存目录，包含现有数量、预留库存和预测的短缺量。
`store://orders/recent`	最近 100 个订单的列表，包含状态、总价值和支付方式。
`store://customers/top`	按终身价值、购买频率和最近一次购买时间排名的前 50 名客户。

配置

在项目根目录创建一个 .env 文件。需要以下变量：

变量	所需对象	描述
`SHOPIFY_API_KEY`	Shopify	私有应用 API 密钥。
`SHOPIFY_API_PASSWORD`	Shopify	私有应用密码。
`SHOPIFY_STORE_DOMAIN`	Shopify	商店域名（例如 `myshop.myshopify.com`）。
`WOOCOMMERCE_CONSUMER_KEY`	WooCommerce	REST API 消费者密钥。
`WOOCOMMERCE_CONSUMER_SECRET`	WooCommerce	REST API 消费者密钥。
`WOOCOMMERCE_STORE_URL`	WooCommerce	商店 URL（例如 `https://example.com`）。
`MCP_PORT`	HTTP 传输	可流式传输 HTTP 端点的端口（默认 `8080`）。
`MCP_LOG_LEVEL`	全部	日志详细程度（`error`, `warn`, `info`, `debug`）。
`MCP_PRICING_MODEL`	定价工具	选择定价模型（`basic`, `advanced`）。
`MCP_FORECAST_WINDOW_DAYS`	库存预测	预测天数（默认 `30`）。

可选变量：

变量	描述
`MCP_ENABLE_ANONYMIZATION`	设置为 `true` 时，报告中的个人身份数据将被掩码处理。
`MCP_REPORT_S3_BUCKET`	如果提供，每日/每周报告将上传到指定的 S3 存储桶。

许可证

ShopOps MCP 在 MIT 许可证下发布。请参阅 LICENSE 获取完整条款。

作者：Automatia BCN

shopops-mcp

ShopOps MCP

功能特性

快速入门

MCP 工具

MCP 资源

配置

许可证

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