shopops-mcp
ShopOps MCP
ShopifyおよびWooCommerceストアを管理するための、Model Context Protocol (MCP) を実装したAI駆動型サーバー。
機能
ShopifyおよびWooCommerce用のストアコネクタ。
在庫、価格、顧客、注文、製品パフォーマンス、レポートを網羅する11個のMCPツール。
ストアの概要、在庫、最近の注文、優良顧客を公開する4個のMCPリソース。
移動平均需要と安全在庫計算を用いた在庫予測。
RFMベースの顧客セグメンテーション(7つの異なるセグメント)。
AI駆動型の価格分析および最適化。
注文の異常検知 / 不正検知。
製品パフォーマンスのABC分析。
日次および週次の自動レポート作成。
デュアルトランスポート:ローカル
stdioおよび Streamable HTTP (MCPize)。TypeScript、
@modelcontextprotocol/sdkv1.29+、Zod v4を採用。無料プランに加え、25ドルおよび45ドルの有料プランを提供。
クイックスタート
# 1. Install the package
npm i shopops-mcp
# 2. Create a .env file (see Configuration section)
cp .env.example .env
# 3. Run the server (local stdio mode)
npx shopops-mcp run --transport stdio
# 4. Or start the HTTP endpoint (MCPize deployment)
npx shopops-mcp run --transport http --port 8080サーバーは環境変数を読み取り、設定されたストアに接続し、MCPツールとリソースを公開します。
MCPツール
ツール | 説明 |
| ShopifyまたはWooCommerceストアへの接続を確立し、認証情報を検証します。 |
| 現在の在庫レベル、バックオーダーフラグ、在庫不足アラートを返します。 |
| 移動平均需要と安全在庫バッファを使用して、将来の在庫要件を予測します。 |
| 価格弾力性レポートを生成し、価格が不適切な(安すぎる/高すぎる)SKUを特定します。 |
| AI駆動の需要予測と競合データに基づき、最適な価格ポイントを提案します。 |
| RFM分析を実行し、顧客を7つのセグメントのいずれかに割り当てます。 |
| 顧客の解約リスクをスコアリングし、リテンションのための推奨事項を提供します。 |
| パターン認識モデルを使用して、不正または誤った可能性のある注文を検知します。 |
| ABC分析を実施し、製品クラスごとの貢献度メトリクスを返します。 |
| 日次運用サマリー(売上、在庫、アラート)のJSON/CSVレポートを生成します。 |
| トレンドの可視化を含む週次パフォーマンスレポートを生成します。 |
MCPリソース
リソース | 説明 |
| ストアのハイレベルなメトリクス:総売上、注文数、顧客数、粗利益。 |
| 手持ち在庫数、予約済み在庫、予測される不足分を含む完全な在庫カタログ。 |
| ステータス、合計金額、支払い方法を含む、直近100件の注文リスト。 |
| LTV(顧客生涯価値)、購入頻度、直近購入日によってランク付けされた上位50名の顧客。 |
設定
プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します。以下の変数が必要です:
変数 | 必須対象 | 説明 |
| Shopify | プライベートアプリのAPIキー。 |
| Shopify | プライベートアプリのパスワード。 |
| Shopify | ストアドメイン(例: |
| WooCommerce | REST APIコンシューマーキー。 |
| WooCommerce | REST APIコンシューマーシークレット。 |
| WooCommerce | ストアURL(例: |
| HTTPトランスポート | Streamable HTTPエンドポイント用のポート(デフォルトは |
| すべて | ログの冗長性( |
| 価格ツール | 価格モデルの選択( |
| 在庫予測 | 予測する日数(デフォルトは |
オプションの変数:
変数 | 説明 |
|
|
| 指定した場合、日次/週次レポートが指定されたS3バケットにアップロードされます。 |
ライセンス
ShopOps MCPは MITライセンス の下でリリースされています。完全な条項については LICENSE を参照してください。
作成者: Automatia BCN
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