shopops-mcp
ShopOps MCP
Servidor basado en IA que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para gestionar tiendas Shopify y WooCommerce.
Características
Conectores de tienda para Shopify y WooCommerce.
11 herramientas MCP que cubren inventario, precios, clientes, pedidos, rendimiento de productos e informes.
4 recursos MCP que exponen la visión general de la tienda, inventario, pedidos recientes y mejores clientes.
Previsión de inventario mediante demanda de media móvil más cálculo de stock de seguridad.
Segmentación de clientes basada en RFM (7 segmentos distintos).
Análisis y optimización de precios impulsados por IA.
Detección de anomalías / fraude en pedidos.
Análisis ABC del rendimiento de productos.
Informes diarios y semanales automatizados.
Transporte dual:
stdiolocal y HTTP Streamable (MCPize).TypeScript,
@modelcontextprotocol/sdkv1.29+, Zod v4.Nivel gratuito, además de planes de pago de 25 $ y 45 $.
Inicio rápido
# 1. Install the package
npm i shopops-mcp
# 2. Create a .env file (see Configuration section)
cp .env.example .env
# 3. Run the server (local stdio mode)
npx shopops-mcp run --transport stdio
# 4. Or start the HTTP endpoint (MCPize deployment)
npx shopops-mcp run --transport http --port 8080El servidor leerá las variables de entorno, se conectará a la(s) tienda(s) configurada(s) y expondrá las herramientas y recursos de MCP.
Herramientas MCP
Herramienta | Descripción |
| Establece una conexión con una tienda Shopify o WooCommerce y valida las credenciales. |
| Devuelve los niveles de stock actuales, indicadores de pedidos pendientes y alertas de stock bajo. |
| Proyecta las necesidades futuras de inventario utilizando la demanda de media móvil y buffers de stock de seguridad. |
| Genera un informe de elasticidad de precios e identifica los SKU con precios bajos o altos. |
| Sugiere puntos de precio óptimos basados en previsiones de demanda impulsadas por IA y datos de la competencia. |
| Realiza un análisis RFM y asigna a los clientes a uno de los siete segmentos. |
| Evalúa a los clientes según el riesgo de abandono y proporciona recomendaciones de retención. |
| Detecta pedidos potencialmente fraudulentos o erróneos utilizando modelos de reconocimiento de patrones. |
| Realiza un análisis ABC y devuelve métricas de contribución por clase de producto. |
| Genera un resumen de operaciones diario en JSON/CSV (ventas, inventario, alertas). |
| Genera un informe de rendimiento semanal con visualizaciones de tendencias. |
Recursos MCP
Recurso | Descripción |
| Métricas de alto nivel de la tienda: ventas totales, pedidos, clientes y margen bruto. |
| Catálogo completo de inventario con cantidad disponible, stock reservado y escasez prevista. |
| Lista de los 100 pedidos más recientes con estado, valor total y método de pago. |
| Los 50 mejores clientes clasificados por valor de vida, frecuencia de compra y recencia. |
Configuración
Cree un archivo .env en la raíz del proyecto. Se requieren las siguientes variables:
Variable | Requerido para | Descripción |
| Shopify | Clave API de la aplicación privada. |
| Shopify | Contraseña de la aplicación privada. |
| Shopify | Dominio de la tienda (p. ej., |
| WooCommerce | Clave de consumidor de la API REST. |
| WooCommerce | Secreto de consumidor de la API REST. |
| WooCommerce | URL de la tienda (p. ej., |
| Transporte HTTP | Puerto para el endpoint HTTP Streamable (por defecto |
| Todo | Verbosidad del registro ( |
| Herramientas de precios | Seleccionar modelo de precios ( |
| Previsión de inventario | Número de días a prever (por defecto |
Variables opcionales:
Variable | Descripción |
| Cuando se establece en |
| Si se proporciona, los informes diarios/semanales se cargan en el bucket de S3 especificado. |
Licencia
ShopOps MCP se publica bajo la Licencia MIT. Consulte LICENSE para conocer los términos completos.
Autor: Automatia BCN
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enzoemir1/shopops-mcp'
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